论文摘要
实际VSP数据的波场信息和背景噪声较为复杂。其中包含有由P波和S波形成的上行波和下行波。此外,在采集到的数据中存在各种各样的噪声,这些噪声将干扰或湮没有效信号。为了更有效且准确地划分波场和提取有效波,本文提出一种基于高分辨率时频分析——同步挤压变换(SST)和各向异性小波变换(AWT)的方向时频滤波方法。该方法结合了同步挤压变换和各向异性小波变换各自的优势得到一种优化了的、具有高分辨特性和强方向特性的滤波方案。由于同步挤压变换的本质是沿着频率轴做高效的挤压重排,所以它可以获得高分辨率的时频分布。而且,各向异性小波变换具有强方向特性,它能够较为准确地跟踪识别不同方向的波。鉴于此,我们对各向异性小波变换各个方向进行同步挤压操作,因此可使通过各向异性小波变换得到的时频平面上的有效信号能量更加集中以及瞬时频率曲线更加精细。通过对合成VSP模型和实际VSP数据的实验,证明了新方法在波场划分和有效信号提取方面优于传统方法(如曲波变换)。
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文章来源
类型: 国际会议
作者: 刘彦萍,严正国,仵杰
关键词: 数据,同步挤压变换,各向异性小波变换,波场划分,有效信号提取
来源: 2019油气田勘探与开发国际会议 2019-10-16
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 西安石油大学电子工程学院
分类号: P631.44
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.050335
页码: 1760-1761
总页数: 2
文件大小: 250k
下载量: 8
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标签：数据论文; 同步挤压变换论文; 各向异性小波变换论文; 波场划分论文; 有效信号提取论文;