一种基于图像FFT的能见度检测算法

论文摘要

由于雾霾天气导致能见度降低给人们出行带来了极大的不便,该文采用了一种基于FFT的能见度检测方法,采用高清摄像机对在不同天气状况下的同一定点参照物进行拍摄,得到同一定点参照物在不同天气状况下的图像进行图像处理与快速傅里叶变换。通过分析图像的频谱特征训练建立特征与能见度之间的函数模型,最终利用模型与待测图像进行能见度拟合得到能见度值。结果表明,该文中的能见度检测方法准确率优于其他方法。

论文目录

• 1 概述
• 2 基于FFT的能见度检测
•   2.1 快速傅里叶变换
•   2.2 图像预处理
•     2.2.1 图像灰度化
•     2.2.2 图像特征提取
•     2.2.3 图像降噪平滑处理
• 3 基于图像FFT的能见度检测
•   3.1 图像感兴趣区域提取
• 4 分类识别
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵晓东,王慧赢

关键词: 能见度,快速傅里叶变换,频域,卷积神经网络

来源: 电脑知识与技术 2019年36期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 河北科技大学

分类号: TP391.41

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.4340

页码: 187-188+197

总页数: 3

文件大小: 1676K

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