基于数据融合技术的松花江流域水生态功能分区

基于数据融合技术的松花江流域水生态功能分区

论文摘要

水生态功能的合理分区充分体现了"分级、分类、分区、分期"的水环境管理思想,是开展水环境和水生态系统管理工作的重要基础.本文在综合调查分析松花江流域自然环境特征、水生态因子和社会经济活动影响的基础上,结合松花江流域水生态功能三级分区结果,以ArcGIS软件为平台,运用数据融合技术,对松花江流域的生境维持、水源涵养、生物多样性维持、农业生产维持和城市支撑维持五种水生态服务功能进行重要性等级评价,根据评价结果将松花江流域分为65个水生态功能四级分区.与以往方法相比,本研究运用了数据融合技术,评价因子在考虑自然生态因素的基础上,兼顾社会经济因素对功能区重要性等级的影响,并将多源数据融合,综合考察其对分区结果的协同影响作用,因此,评价过程更加直观,评价结果更加合理和有效.针对分区结果的分析,给出松花江流域水生态系统管理的合理建议.分区结果有助于识别水生态系统的特征与功能状况,为河流健康评价奠定基础,同时,为松花江流域实施水生态系统的科学管理提供了重要依据.

论文目录

  • 1 松花江流域概况
  • 2 数据来源与数据融合方法
  •   2.1 数据来源
  •   2.2 数据融合方法
  • 3 松花江流域水生态功能四级分区
  •   3.1 分区原则与方法
  •   3.2 指标选取
  •   3.3 基于多源数据融合的水生态功能四级分区
  •     3.3.1 水生态功能重要性等级评价
  •     3.3.2 水生态功能四级分区结果
  •   3.4 结果分析与建议
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张许诺,赵英,郭亮

    关键词: 数据融合,松花江流域,水生态功能,四级分区

    来源: 哈尔滨工业大学学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 哈尔滨工业大学环境学院,城市水资源与水环境国家重点实验室(哈尔滨工业大学)

    基金: 国家自然科学基金面上项目(71671050)

    分类号: X321

    页码: 80-87

    总页数: 8

    文件大小: 2269K

    下载量: 397

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