基于最小平方的横波速度拟合及应用

基于最小平方的横波速度拟合及应用

论文摘要

与叠后反演相比,叠前反演通过获取更多的弹性参数以预测有利储层空间展布特征,但横波资料是叠前反演的关键因素.一般来说,实际研究区的横波资料很少,甚至缺失,从常规测井资料中重建横波信息是当前广泛采用的横波预测技术.本文以大庆油田某采油厂S区为例,在综合研究分析的基础上,基于最小二乘拟合多项式的方法完成了研究区所有井的横波速度预测.对研究区六口横波测井曲线对比分析显示,预测横波与实测横波平均符合率在96%以上,横波资料的预测精度可有效应用于地震资料的叠前反演计算.基于预测的横波速度建立了低频模型,完成了S区叠前同时反演试算,所得到弹性参数数据和测井数据进行对比分析,结果显示反演得到的弹性参数预测的结果与井资料吻合较好,计算表明该方法在同类储层的研究区可推广应用.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 方法原理
  • 2 应用实例
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王维红,包培楠,陈国飞,林弘喆

    关键词: 横波预测,最小二乘,叠前反演,经验公式法

    来源: 地球物理学进展 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,石油天然气工业,矿业工程

    单位: 东北石油大学地球科学学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41574117),国家自然科学基金项目(41474118),黑龙江省杰出青年科学基金项目(JC2016006)联合资助

    分类号: P631.4;TE151

    页码: 1924-1929

    总页数: 6

    文件大小: 6599K

    下载量: 187

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