关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
1人工智能技概述
所谓人工智能技术，就是借助数据以及信息控制系统建立的智能化处理机制，伴随着计算机技术的不断发展和进步，人工智能技术已经逐渐成为了人们生产生活中不能或缺的技术支持。在人工智能技术体系内，自然科学、社会科学共同作用形成的产物体系，人工智能技术能维护应用效果，将计算机技术作为关键，确保能完善信息的采集、分析以及利用过程，实现对人类思维的模仿，从而提升信息管理水平，为后续应用工作的全面落实和开展奠定基础。因为人工智能技术本身是新兴科目，因此，在研究、开发以及项目延伸过程中，能将更多的内容融合在一起，实现工作效率的全面升级和进步。另外，人工智能技术本身就是计算机科学项目的分支，在融合计算机软件以及程序化控制模式开展智能化模拟以及应用的基础上，也能完善数据的交叉处理以及应用，从根本上推动信息运输和传播工作的全面开展和进步。因此，将其应用在电气自动化项目中能为电气系统效率的全面进步和优化奠定基础，实现对经济的促进作用。在人工智能技术应用体系内，要想保证电气自动化控制的高度自动化和智能化发展趋势，就要进一步对技术运行过程予以监督，从而维护管理模式的全面升级，并且实现产品化生产的发展规划目标，夯实计算机技术、网络通信技术以及人工智能自动化技术的融合效果。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
将人工智能技术应用在电气自动化控制项目中，能在提升项目运行效率的基础上建立完整的系统约束体系，确保能维护应用管理工作的基本水平，也能为系统设计工作以及管控效率的进步创设良好的平台。
2.1电气设备自动化控制中应用
人工智能技术对于人工智能技术监管工作和应用工作而言，全面落实系统化管理机制和管控措施非常关键，是实现项目运行效果全面提升的重点。人工智能技术和电气设备设计管理的融合应用受到了广泛关注。对于电气设备而言，系统性以复杂性是较为光剑的因素和特征，这就需要借助相应的技术体系对其进行集中校对和处理，确保能在发挥系统应用优势的同时，全面汇总电机知识、电路知识以及电磁场学科知识等，创设良好的应用平台。在传统的设计工作流程中，相关人员会借助实验过程和手工经验进行设备设计和处理，这就使得设计方案在实际应用过程中依旧会存在一定的偏差。而在应用人工智能技术后就能借助设计软件完善相应工作，并且发挥计算机系统辅助设计模块的优势，确保能提升设备设计准确性和科学性。另外，应用人工智能技术也能有效提升电气设备产品设计过程、开发周期等工作环节的基本水平，不仅能提升产品质量，也能维护产出效率，为全面优化设备运行水平奠定坚实基础。
2.2电气控制中应用人工智能技术
将人工智能技术应用在电气控制应用项目中，也能发挥技术的优势，建立完整的管控结构，维护运行水平的基础上，实现智能化管理的目标。第一，人工智能技术在电气控制中的应用，尤其是在电气系统运行体系内，电气控制系统能建立完整的管理模式。电气系统中最关键的就是电气控制过程，利用人工智能技术主要是对应用载体进行约束和监督，不仅能完善计算机运行程序，也能将自动化控制技术作为软件控制、程序监督等工作项目的关键，有效对不同环节进行集中处理，建立完整的程序化监管模式。利用人工智能技术建立更加系统且科学的运行程序，保证设备运行过程能满足实际需求，减少不良问题造成的影响。第二，为了发挥人工智能技术的优势，就要结合技术应用要点，确保其应用过程和实际操作之间具有一定的契合点。正是因为电气系统的价值，将自动化控制过程和人工智能技术进行融合是推动项目全面进步和发展的关键。相关技术人员要将常规化操作流程和人工智能技术进行融合，完善操作管理过程，简化传统操作难度，并且也能突破传统技术受到的地点限制。另外，利用人工智能技术能建立实时性信息收集、汇总和存储，并且也能为数据分析管理提供保障，确保能减少人力资源和物力资源的浪费。
2.3电气设备故障诊断中应用
人工智能技术在电气设备管理工作中，要想发挥设备的运行优势，就要建立健全完整的故障检修机制，确保能结合实际情况建立对应的分析框架。最关键的是，只有避免故障问题，才能有效提升电气系统的运行质量。在对电气设备故障问题进行集中诊断的过程中，要结合其运行特点对故障性质以及原因予以分析，利用详细化的调查机制对具体问题进行具体判定，并且落实更加准确的故障诊断机制。最关键的是，目前较为常见的人工智能技术主要分为人工神经网络体系、专家系统体系以及模糊集理论等，借助相应的应用体系完成模拟操作。①人工神经网络处理理论，能有效提升知识获取能力，并且能建构和人脑较为相似的结构，并且完善信息智能化处理过程，正是借助学习标准样本的建立，能合理性提升信息故障自动识别和处理效果，为后续提升管控项目基本质量奠定基础。值得一提的是，在人工神经网络处理系统中，每一个网络节点成为神经元，都对应的独立的知识系统，主要针对独立的故障诊断过程和处理过程。正是因为人工神经网络理论运行过程的基本水平较好，在建立实时性控制以及故障诊断机制后，就要完善评估流程，确保能将故障问题和故障诊断、故障处理单元进行对应连接，维护关系矩阵的运行效率，真正意义上提升电气系统故障处理效果。②专家系统，主要是对电气系统故障进行原理诊断，从而借助电气系统领域相关专家的经验以及计算机程序完成对应的处理工序，确保能从根本上提高故障处理效果。需要注意的是，在专家系统中，要对故障问题进行集中的检测、筛选以及诊断，能有效对故障项目进行诊断经验的对比分析，确保总结过程和分类过程的综合效率，从而建立完整的日志存储项目，为专家知识库系统发挥其实际价值奠定基础。基本流程为：1）查看机组内容。2）提取设备的故障信息，并且建立整理对应的记录信息体系。3）对故障现象和记录进行对比分析，确保能寻找出模型的差异。4）结合对比分析以及经验内容判定现象和模型隶属程度，有效实现分析。5）判定故障原因，若是没有则要重新观察现象，若是判定准确就实现输出。值得一提的是，在对比记录模型的过程中，要从实践中总结的故障信息以及对应关系予以综合分析，并且抽象出不同的故障信息，一定程度上提高隶属程度分析的效果。
3结束语
总而言之，在科学技术和计算机软件技术全面融合的时代背景下，要整合智能技术体系，就要将电气自动化项目和应用管理结构进行融合，全面推动自动化控制领域的发展进程。最关键的是，人工智能技术能一定程度上提高人类机械意识能力，为电气自动化运行项目的全面升级创设良好的空间和平台，也能为人工智能技术的发展进步提供保障，推动科学技术和管理水平的进一步升级。
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