精炼渣论文_陈兴润,韩少伟,郭靖,潘吉祥

导读:本文包含了精炼渣论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:精炼,碱度,尖晶石,锰钢,氯化锌,铁水,热力学。

精炼渣论文文献综述

陈兴润,韩少伟,郭靖,潘吉祥[1](2019)在《304不锈钢不同精炼渣碱度下夹杂物的演变》一文中研究指出为了提高304不锈钢的产品质量,结合生产实际,利用热力学计算和扫描电镜能谱分析方法,研究了硅脱氧条件下,LF精炼渣碱度对304不锈钢在LF精炼、连铸过程夹杂物变化规律的影响。试验结果表明,随着冶炼过程进行,全氧质量分数和夹杂物数量依次减小。304不锈钢采用1.75高碱度炉渣,可以得到较低的全氧质量分数和夹杂物数量,但是夹杂物中Al_2O_3质量分数高,夹杂物熔点高。采用1.53低碱度炉渣,钢液中全氧质量分数较采用高碱度炉渣高,但是夹杂物中CaO、Al_2O_3质量分数相对较低,SiO_2和MnO质量分数较高,夹杂物熔点低。针对304不锈钢产品可以采用不同的生产工艺路线来满足产品的不同需求。(本文来源于《钢铁》期刊2019年11期)

张怀军,韩春鹏,李志成,徐少华,靳燕[2](2019)在《SPCC钢精炼渣与夹杂物相关性研究》一文中研究指出针对SPCC钢的生产工艺情况,研究精炼渣与夹杂物相关性,分析精炼渣化学成分、w(CaO)/w(Al2O3)等对钢中夹杂物大小、形貌、类别等的影响。研究表明,精炼渣w(CaO)/w(Al2O3)为1. 38~1. 66时,钢中夹杂物分布较好,即大颗粒夹杂物比率较小,小颗粒夹杂物比率较大。(本文来源于《包钢科技》期刊2019年05期)

薛利文,张同生[3](2019)在《精炼渣对铝/镁质耐材的高温腐蚀研究》一文中研究指出Al_2O_3和MgO耐火材料常作为冶金反应器的衬里材料而被广泛用于钢铁工业中。由于它们在高温冶炼过程中与炉渣和钢直接接触,故会受到严重的腐蚀和降解,特别是在渣线位置,从而限制了使用性能。本文通过实验室实验和FactSage热力学模型研究了精炼渣(wt.%CaO:44.42,wt.%SiO_2:8.08,wt.%Al_2O_3:32.00,wt.%MgO:4.50,wt. MnO:5.00,wt.%TiO2:6.00)对Al_2O_3和MgO质耐材的腐蚀行为。结果表明,相同成分的炉渣对不同耐火材料的腐蚀程度有所差异。Al_2O_3坩埚会发生部分溶解作用,在渣/坩埚界面形成了CaAl_(12)O_(19)和CaAl_4O_7复合高熔点氧化物组成的过渡层。而对于采用MgO坩埚的高温冶炼过程中,坩埚和精炼渣之间并未出现过渡层,界面清晰。精炼渣只是会侵入到MgO坩埚基体中。最后根据实验和热力学计算结果深入探讨了腐蚀机理。本研究旨在为工业应用中相关耐火材料和炉渣的设计提供指导。(本文来源于《第十届全国能源与热工学术年会论文集》期刊2019-08-14)

张慧书,陈韧,战东平,孙丽娜,黄妍[4](2019)在《基于联级小波神经网络的LF精炼渣成分预报》一文中研究指出LF炉精炼渣的成分是影响LF精炼是否达到目标的重要因素,而转炉渣成分获得是确定LF精炼渣成分的关键因素。基于神经网络有利于解决非线性问题的特点,构建了适合解决上述问题的联级预报模型。采用VB 6. 0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络,建立了联级小波神经网络。经研究分析确定,第1级网络结构为8×10×5,第2级网络结构为13×12×6,其中联级中的隐含层传递函数都为Morlet型函数,输出层传递函数都为S型函数。采用800炉数据进行模型训练,30炉数据现场验证表明,预报结果中32. 2%炉次的绝对值相对误差在5%以内,86. 1%炉次的绝对值相对误差在20%以内,最小绝对值相对误差为0,最大绝对值相对误差为33. 5%。该模型预测精度较高,可以满足实际生产中对精炼渣成分预报精度的要求。(本文来源于《上海金属》期刊2019年04期)

朱学谨[5](2019)在《LF炉精炼渣用于铁水预脱磷技术的研究与应用》一文中研究指出本文主要研究了LF精炼渣用于铁水预脱磷的可行性及工艺参数的优化,实验结果表明LF精炼渣可以用于铁水预脱磷,且效果良好,平均脱磷率由未使用LF精炼渣炉次的45.52%提高至62.18%,增幅达36.6%,效果显着;最佳工艺参数为枪位1650mm,供氧流量16000m~3/h,供氧时间370s,加入量2.5t,此时脱磷率达69.23%,增幅达52.09%。(本文来源于《北方钒钛》期刊2019年02期)

李牧明,于会香,潘明,白皓[6](2019)在《精炼渣对高锰钢中非金属夹杂物的影响》一文中研究指出为了研究精炼渣对高锰钢中非金属夹杂物的影响,采用渣/钢平衡的试验方法研究了MgO-SiO_2-Al_2O_3-CaO系精炼渣对Fe-xMn高锰钢(x=10%,20%)中非金属夹杂物的影响。结果表明,无顶渣情况下,高锰钢中夹杂物主要为MnO类和MnO-Al_2O_3类2类。加入精炼渣后,夹杂物类型发生了变化,主要有MnO类、MnO-SiO_2类和MnO-Al_2O_3-MgO类3类,其中MnO-SiO_2类数量最多。采用ASPEX扫描电镜对夹杂物的平均成分进行分析,无顶渣时高锰钢中夹杂物的成分主要是MnO,质量分数在95%以上,并含有质量分数为4%左右的Al_2O_3。加入精炼渣后,夹杂物中MnO质量分数降低,SiO_2质量分数显着增加,MgO质量分数增加。热力学计算结果表明,加入精炼渣后,渣/钢间反应4[Al]+3(SiO_2)=2(Al_2O_3)+3[Si]和2[Mn]+(SiO_2)=2(MnO)+[Si]的吉布斯自由能均小于零,这说明在本试验条件下,钢液中的[Al]和[Mn]会还原渣中SiO_2,生成的[Si]进入钢液,进而与钢液中的[O]结合,导致夹杂物中SiO_2增加。(本文来源于《钢铁》期刊2019年06期)

甘学龙[7](2019)在《从含高锌、高氯的铋精炼渣中回收铋的生产实践》一文中研究指出铋精炼渣中由于锌、氯的化合物存在,物料在熔炼过程中存在渣熔点高、流动性差、氯化铋大量挥发的问题,使反射炉熔炼该物料成本高,直收率低。针对该问题提出了采用湿法控制p H浸出的办法,将含高锌、高氯难熔易挥发的铋精炼渣进行湿法处理,脱除锌氯等杂质,为反射炉熔炼产出粗铋提供最理想的冶炼原料,大幅降低生产成本、有效提升直收率。铋直收率可达90%以上,回收率达99%以上。(本文来源于《湖南有色金属》期刊2019年03期)

文坤,李晶,闫威,孙彦辉[8](2019)在《CaO-SiO_2-Al_2O_3-CaF_2系精炼渣对钢绞线用SWRH82B钢中D类夹杂物的控制研究》一文中研究指出通过钢渣平衡实验研究,分析了精炼渣成分对82B钢液T.O和点状不变形夹杂物成分的影响;通过Fact-Sage热力学计算,得出硅锰脱氧82B钢中MgO·Al_2O_3尖晶石夹杂的生成条件.结果表明:降低精炼渣碱度、提高Al_2O_3含量均利于钢水全氧含量的降低;随着Al_2O_3含量的提高,复合氧化物夹杂的熔点升高.当熔渣碱度为0.93、Al_2O_3含量为5.1%时,夹杂物熔点最低;熔渣碱度为1.14、Al_2O_3含量为25.6%时,高Al_2O_3活度的熔渣导致MgO·Al_2O_3尖晶石夹杂生成;熔渣碱度为1.97、Al_2O_3含量为25.9%时,由于碱度升高,钢中无MgO·Al_2O_3尖晶石类夹杂物生成;熔渣碱度为0.93、Al_2O_3含量为5.1%时,由于Al_2O_3含量降低,钢中无MgO·Al_2O_3尖晶石类夹杂物生成,且夹杂物熔点较低.(本文来源于《有色金属科学与工程》期刊2019年04期)

张立夫,吕春风,王鲁毅,崔福祥,张宏亮[9](2019)在《X80M管线钢精炼渣优化实践》一文中研究指出针对鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司管线钢X80M生产过程中,部分罐次钢渣易结壳的问题,采用化学分析、物理测试、微观测定的方法对结壳钢渣进行了研究。结果表明,钢渣中高熔点相2CaO·SiO_2、3CaO·SiO_2、MgO和CaO等含量较高是钢渣结壳的最主要原因。优化了LF造渣料用量后,因钢渣结壳导致喂线失败的罐次比例由2%降至0,精炼能力显着提高。(本文来源于《鞍钢技术》期刊2019年02期)

雷家柳,李德胜,朱航宇[10](2019)在《基于IMCT理论的轴承钢精炼渣系碱度模型》一文中研究指出针对轴承钢精炼过程中全氧含量的控制问题,基于熔渣分子与离子共存理论(IMCT),建立了CaO-SiO_2-MgO-Al_2O_3-FeO精炼渣系在1 853 K时炉渣最适碱度的计算模型,并对该渣系最适碱度的影响因素进行了讨论分析。结果表明:①在不同的FeO含量时,N_(FeO)均在碱度为3左右时出现最大值,最适碱度基本不随FeO含量的变化而改变。②MgO含量对最适碱度有较大的影响。随着MgO含量的增加,最适碱度呈减小的趋势。③Al_2O_3含量对最适碱度的影响与MgO相反,随着Al_2O_3含量的增加,最适碱度明显增大。(本文来源于《钢铁钒钛》期刊2019年02期)

精炼渣论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对SPCC钢的生产工艺情况,研究精炼渣与夹杂物相关性,分析精炼渣化学成分、w(CaO)/w(Al2O3)等对钢中夹杂物大小、形貌、类别等的影响。研究表明,精炼渣w(CaO)/w(Al2O3)为1. 38~1. 66时,钢中夹杂物分布较好,即大颗粒夹杂物比率较小,小颗粒夹杂物比率较大。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

精炼渣论文参考文献

[1].陈兴润,韩少伟,郭靖,潘吉祥.304不锈钢不同精炼渣碱度下夹杂物的演变[J].钢铁.2019

[2].张怀军,韩春鹏,李志成,徐少华,靳燕.SPCC钢精炼渣与夹杂物相关性研究[J].包钢科技.2019

[3].薛利文,张同生.精炼渣对铝/镁质耐材的高温腐蚀研究[C].第十届全国能源与热工学术年会论文集.2019

[4].张慧书,陈韧,战东平,孙丽娜,黄妍.基于联级小波神经网络的LF精炼渣成分预报[J].上海金属.2019

[5].朱学谨.LF炉精炼渣用于铁水预脱磷技术的研究与应用[J].北方钒钛.2019

[6].李牧明,于会香,潘明,白皓.精炼渣对高锰钢中非金属夹杂物的影响[J].钢铁.2019

[7].甘学龙.从含高锌、高氯的铋精炼渣中回收铋的生产实践[J].湖南有色金属.2019

[8].文坤,李晶,闫威,孙彦辉.CaO-SiO_2-Al_2O_3-CaF_2系精炼渣对钢绞线用SWRH82B钢中D类夹杂物的控制研究[J].有色金属科学与工程.2019

[9].张立夫,吕春风,王鲁毅,崔福祥,张宏亮.X80M管线钢精炼渣优化实践[J].鞍钢技术.2019

[10].雷家柳,李德胜,朱航宇.基于IMCT理论的轴承钢精炼渣系碱度模型[J].钢铁钒钛.2019

论文知识图

电渣精炼反应区域示意图叁种铝电渣精炼渣剂的重要物理...单向交流电渣精炼渣池运动示意...添加10wt.%Na2B4O7渣剂电渣精炼前后铝...添加10wt.%AlP渣剂电渣精炼前后铝样中...添加Na2B4O7渣剂电渣精炼含0.4wt.%F...

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