导读:本文包含了尺度空间技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:尺度,空间,图像,特征,测量,技术,经纬仪。
尺度空间技术论文文献综述写法
陈佳钟[1]（2019）在《光场尺度空间局部深度估计的全局优化技术与系统实现》一文中研究指出光场成像作为一种新型的视觉场景描述方式,近年来迅速发展。通过在主透镜与成像传感器之间设置一个微透镜阵列,光场相机可以采集来自不同方向的光线,从而达到在单次成像后可以改变视角以及重新聚焦的效果。光场图像中包含的丰富信息,对许多计算机视觉任务带来了便利,包括深度估计。同时,光场图像的特殊结构,也对于深度估计提出了新的挑战。本文研究对于光场图像的稠密深度估计,主要完成以下工作:1)提出了一种基于尺度空间的相位相关匹配算法,估计光场图像的深度。本文分析了光场图像的成像原理以及特性,针对光场微基线的特点,将相位相关算法应用于光场图像的亚像素精度立体匹配,并通过光场图像金字塔构建尺度空间,提高了匹配的精度。2)基于相位相关的度量,本文实现了一种光场遮挡边缘的检测与深度估计算法。本文以相位相关的平移不变均方根误差作为依据,提取光场图像的遮挡边缘,结合光场的遮挡模型,自适应地选择目标视点。对于遮挡边缘,以重聚焦的方式进行深度估计,规避了立体匹配中局部窗口带来的误差。3)在深度图的全局优化阶段,本文将遮挡以权值的形式加以考虑,设计目标函数,以马尔科夫随机场能量最小化的优化方法,对结果进行了改善。针对导向滤波等优化方法可能将非遮挡区域的边缘在深度图中加强的缺点,本文显式地在目标函数中考虑遮挡,从而达到在深度图中平滑物体内部,强调物体边缘的效果。综上,本文在多分辨率的框架下,以局部窗口的方式提取图像信号进行相位相关的匹配。同时检测遮挡边缘,对于遮挡边缘做特殊的处理。在多个分辨率之间逐层引导,最后得到光场图像稠密的深度图。实验证明,本文提出的算法在高效率的同时,保证了深度图的亚像素精度。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29）
胡双贵,汤井田,任政勇,周聪,肖晓[2]（2019）在《基于尺度空间技术的归一化Facet模型位场边界识别》一文中研究指出边界识别是位场数据处理解释中的重要环节,传统边界识别方法通常不能均衡深、浅部地质体边界.基于尺度空间技术和归一化的Facet模型检测算子,本文开发了一种带通空间滤波和边缘检测相结合的边界识别方法,有效地提高位场数据边界识别的精度和可靠性.为了验证本文算法的有效性和稳定性,分析了不同尺度空间函数和检测算子对算法的影响,并且对比了传统边界识别方法的效果.理论模拟和实际数据分析表明,利用位场垂向二阶导数进行的基于尺度空间技术的归一化Facet模型边界识别方法不仅算法的稳定性强,而且可以避免高阶导数对噪声干扰放大作用,同时均衡深部和浅部地质体边界,从而可以更精确地识别地质体的形态.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年01期）
王宋,杨永新,鲁昌兵,陈迎锋[3]（2018）在《大尺度空间辐射场计算减方差技术研究》一文中研究指出在进行大尺度空间核材料贮存的辐射场分布计算时,直接计算会导致计算时间长、误差大等问题。在分析源偏倚、几何分裂、截断、权窗、强迫碰撞、DX球等减方差技巧的基础上,获得了针对基于探测器的点计算和基于网格的整体计算的大尺度空间最佳减方差组合。计算结果表明,使用截断配合强迫碰撞与指数衰减融合生成的权窗能够大幅提高计算效率,尤其对距离源较远点的计算准确度能够得到大幅提升。(本文来源于《核动力工程》期刊2018年06期）
展昀[4]（2018）在《多尺度空间分析技术遥感影像去雾方法》一文中研究指出基于多尺度空间分析技术构建了两种影像去雾方法。多时相参考影像去雾方法利用同一地区没有雾的影像作为参考,运用多尺度空间分析技术获取地面低频信息将雾去除。自动影像去雾方法是基于拓扑分析的多尺度空间分析技术,分析影像的纹理和特征信息,将同一场景中的雾和地面信息分离,从而获得去雾后影像。通过青岛地区大量遥感影像数据测试,证明该方法是非常有效的。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年04期）
陈中剑,王葵[5]（2018）在《大尺度空间测量技术在起重机械检验中的应用》一文中研究指出起重机械的尺寸测量存在着诸多问题。本文对经纬仪测量技术、全站仪测量技术、近景数字摄影视觉测量技术、室内GPS测量技术以及激光跟踪测量技术等5种工业应用比较成熟的大尺度测量技术进行分析研究。结果表明,经纬仪测量技术应用最广泛,但是存在诸多缺点;全站仪测量技术得到了一些应用,但价格比较高,应用不是很普遍。近景数字摄影视觉测量技术得到了研究机构的研究,但还没有应用到实际检验中;室内GPS测量技术和激光跟踪测量技术有比较好的应用前景,但还没有得到起重机械领域的技术人员关注。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2018年08期）
包嘉琦[6]（2017）在《基于尺度空间理论的图像特征提取技术研究》一文中研究指出随着图像特征提取技术在计算机视觉领域的应用越来越重要,对能够提取鲁棒性更好,更能反映图像内容属性的图像特征的要求越来越高。与全局特征相比,图像局部特征对图像的几何与光学变换(如旋转、尺度、仿射、光照变换等)更鲁棒,除此之外,局部特征还具有很高的重复性,并且不容易受到目标遮挡的影响,所以对图像局部特征提取技术的研究越来越受到重视。在图像匹配应用中,为了提高图像特征的综合性能(尺度、仿射不变性、实时性),本论文对图像局部特征提取技术做了详细的研究和深入分析。本文首先深入研究了尺度空间,在此基础上详细研究了基于尺度空间的图像特征检测算法的基本原理,包括:基于高斯差分算子(Difference of Gaussian,Do G)的SIFT检测器,基于高斯尺度空间的Harris-Laplace尺度不变检测器以及能够应用于存在仿射变换情况的扩展算法Harris-Affine和Hessian-Affine仿射不变特征检测器。尺度空间在特征检测中的应用保证了检测到的特征具有尺度不变性以及更好的稳定性。并且通过仿真实验对比了各种检测算法的性能,基于实验结果我们选择鲁棒性最优的Hessian-Affine检测器作为后续特征描述的预处理算法。其次,本文从图像匹配的角度,深入研究了图像特征描述算法,包括MROGH,FRDOH和LIOP算法,通过对算法原理的研究,得出通过引入多支撑域思想或者双梯度直方图思想能够提高特征描述符的鲁棒性和可区别力的结论。但是引入多支撑域构造描述符会增加构造过程所消耗的计算时间,降低实时性。最后我们提出了一种基于双梯度方向直方图的特征描述新方法(DGOH),并且通过实验对DGOH算法与其他算法进行比较可以得出,DGOH算法的鲁棒性优于FRDOH,并且与其他算法相比DGOH具有最优的实时性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
张慧杰[7]（2015）在《基于多特征尺度空间模型的网络水军组织发现技术研究》一文中研究指出电子商务网站上的虚假评论信息可能误导消费者,影响用户的购买决策,还可能诋毁商家的声誉,严重影响正常商务活动。鉴于虚假评论信息屡屡在电子商务网站上大量出现,为了保护消费者和商家的利益,需要对虚假评论信息进行检测和处理。现有研究往往根据评论内容、评论发布者的行为等特征对虚假评论进行识别,大多采用人工标注训练集,存在工作量巨大、部分样本难以通过语义分析和简单的行为特征进行标注的困难。为解决以上困难,我们提出了基于多特征尺度空间模型的组织发现技术。考虑到网络水军受雇于网络公关公司,通过发布虚假评论信息来赚取利润,我们认为水军成员会因相同利益,有组织地去协同发布虚假评论。为检测虚假评论,我们首先构建了用户同时出现次数模型、评分相似度模型、同品牌率模型,对构建的评论用户关系网进行处理,逐步发现其中存在的稳定网络组织；然后通过优选网络组织中的关键评论来确定网络水军,进而甄别出网络中存在的组织是否为网络水军；最终根据网络水军推测其所发布的虚假评论。在整个研究工作中,我们为了发现网络组织的存在,分析了社区发现算法的适用性；为了减少单一特征的尺度空间模型带来的误判,从不同角度总结分析了水军的行为特征、关系特征、群组行为等特征,构建了多特征尺度空间模型;为了分析不同特征尺度空间模型处理过程中网络组织结构的变化,进行了网络结构在多个尺度上的推演。整体而言,本文所提出的基于多特征尺度空间模型的网络水军组织发现方法,通过在发现的网络组织中优选所对应的关键评论,可以极大地降低传统虚假评论识别的巨大人工标注工作量。其中的多特征尺度空间,根据不同维度的特征选择可以有效地识别评论用户间的关系,较好地解决了部分评论无法进行人工标注的困难。当然本文所提出的方法存在的一些误差,为此我们特别进行了相应的误差问题讨论。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2015-11-01）
叶平,黄元元,胡作进,戴群[8]（2015）在《多尺度空间分割技术下的快速特征匹配算法》一文中研究指出在基于内容的图像检索技术中,特征匹配是实现检索的关键一步.目前特征匹配大多采用最近邻法则,通过计算欧式距离来寻找匹配对实现.这种方法计算复杂度高,尤其是在面对大量的图像检索时,匹配效率极低.针对此问题,提出一种快速的特征匹配算法,该算法将特征空间进行多尺度的划分,对于划分出的各个子空间分别给予不同的二进制编码,这样对于落入其中的特征点,可以用一串编码来表示,最后通过编码匹配实现特征点的匹配,无须计算距离,算法的时间复杂度大大降低.实验证明,该算法不仅可以很好的提升匹配效率,还能够保证匹配的精度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年03期）
李金金[9]（2014）在《基于k曲率的尺度空间描述技术研究》一文中研究指出曲率尺度空间（CSS）技术是计算机视觉领域的一款现代化工具，由于其一系列优秀性质而被挑选进入MPEG-7标准。该技术通过持续的变化尺度，形成轮廓曲线的曲率过零点的变化轨迹，构成CSS图像，通过该图像可以准确的描述物体形状。CSS技术在处理数字曲线时，首先需要先对待处理的数字曲线进行演化，然后通过繁复的差分法计算曲率，最终得到CSS图像。整个过程过于复杂，计算成本高。为此，本文第一部分提出和研究了一种基于k曲率的尺度空间（k-CSS）形状描述技术。新技术首先计算形状曲线各点的k曲率，k曲率的输入参数k被当做尺度参数,逐步递增,在此过程中提取形状轮廓曲线上的曲率过零点并在平面坐标上描述出来，从而构建出k-CSS图像用于描述形状。k-CSS技术回避了曲线演化过程，因此具有计算成本低,算法实现简单的优点。仿真实验结果表明k-CSS技术能够很好地应用于形状曲线的描述和分析任务。本文第二部分提出和研究了k-CSS形状匹配算法。首先,根据k-CSS图像中各个拱形线条的高和宽将其简化为一个矩形。这一简化过程既保留了形状轮廓曲率特征强度信息，同时也保留了特征点之间的距离信息，所以能够更准确地描述形状。基于矩形简化步骤，最终实现了一款k-CSS形状匹配算法。仿真实验表明新算法给出的匹配结果与人类视觉系统具有高度一致性。(本文来源于《苏州大学》期刊2014-10-01）
余道明,张家树,汪辉[10]（2014）在《基于非线性尺度空间的图像配准技术》一文中研究指出针对尺度不变的二值化角点(BRISK)算法抗噪性能较低,未充分利用图像的边缘的问题,提出了一种基于非线性尺度空间的图像配准技术。该算法在构造尺度空间的时候采用非线性滤波器构造图像非线性尺度空间,同时利用AGAST算法在构建的非线性空间里提取具有显着特征的角点,结合旋转不变性的BRIEF算法构造128位的二值化描述子,采用汉明距离匹配描述子。实验结果表明,该算法能大幅度提高关键点的提取质量,获得了较好特征点重复检测率,增强了特征点鲁棒性以及提高了描述子的匹配率。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2014年08期）
尺度空间技术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
边界识别是位场数据处理解释中的重要环节,传统边界识别方法通常不能均衡深、浅部地质体边界.基于尺度空间技术和归一化的Facet模型检测算子,本文开发了一种带通空间滤波和边缘检测相结合的边界识别方法,有效地提高位场数据边界识别的精度和可靠性.为了验证本文算法的有效性和稳定性,分析了不同尺度空间函数和检测算子对算法的影响,并且对比了传统边界识别方法的效果.理论模拟和实际数据分析表明,利用位场垂向二阶导数进行的基于尺度空间技术的归一化Facet模型边界识别方法不仅算法的稳定性强,而且可以避免高阶导数对噪声干扰放大作用,同时均衡深部和浅部地质体边界,从而可以更精确地识别地质体的形态.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尺度空间技术论文参考文献
[1].陈佳钟.光场尺度空间局部深度估计的全局优化技术与系统实现[D].北京邮电大学.2019
[2].胡双贵,汤井田,任政勇,周聪,肖晓.基于尺度空间技术的归一化Facet模型位场边界识别[J].地球物理学报.2019
[3].王宋,杨永新,鲁昌兵,陈迎锋.大尺度空间辐射场计算减方差技术研究[J].核动力工程.2018
[4].展昀.多尺度空间分析技术遥感影像去雾方法[J].测绘与空间地理信息.2018
[5].陈中剑,王葵.大尺度空间测量技术在起重机械检验中的应用[J].中国新技术新产品.2018
[6].包嘉琦.基于尺度空间理论的图像特征提取技术研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[7].张慧杰.基于多特征尺度空间模型的网络水军组织发现技术研究[D].浙江工商大学.2015
[8].叶平,黄元元,胡作进,戴群.多尺度空间分割技术下的快速特征匹配算法[J].小型微型计算机系统.2015
[9].李金金.基于k曲率的尺度空间描述技术研究[D].苏州大学.2014
[10].余道明,张家树,汪辉.基于非线性尺度空间的图像配准技术[J].计算机光盘软件与应用.2014