论文摘要
大部分时间序列数据分析的一个重要组成部分是相似性度量方式.在众多相似性度量方式中,基于最长公共子序列的相似性度量方式是一种常用的有效方法,但该方法仅仅度量序列点对点的数值差异,而忽略了序列的变化趋势.为此提出一种基于趋势信息的时间序列离散化方法并用最长公共子序列进行相似性度量.该方法能够很好地度量时间序列的趋势信息.此外,还将其与现有的点对点函数线性结合.与现有相似性度量方法不同,该方法能同时考虑时间序列的趋势信息和函数距离,相似性度量方案运用最近邻分类算法规则进行分类.为了进行全面的比较,在42个时间序列数据集上测试该算法的有效性.实验结果表明,所提出的方法能有效提高时间序列分类准确率.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林钱洪,王志海,原继东,张伟
关键词: 时间序列,趋势信息,时间序列离散化,相似性度量
来源: 中国科学技术大学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院,交通数据分析与挖掘实验室(北京交通大学)
基金: 国家自然科学基金(61672086,61702030,61771058),北京市自然科学基金(4182052),中央高校基本科研业务费专项资金(2017YJS036)资助
分类号: O211.61
页码: 138-148
总页数: 11
文件大小: 1904K
下载量: 103
相关论文文献
- [1].基于非稳态时间序列的生理控制模型研究[J]. 系统工程理论与实践 2020(02)
- [2].基于多样化top-k shapelets转换的时间序列分类方法[J]. 计算机应用 2017(02)
- [3].时间序列趋势预测[J]. 现代计算机(专业版) 2017(02)
- [4].基于分型转折点的证券时间序列分段表示法[J]. 商 2016(31)
- [5].基于ARMA模型的股价预测及实证研究[J]. 智富时代 2017(02)
- [6].《漫长的告别》(年度资助摄影图书)[J]. 中国摄影 2017(04)
- [7].王嵬作品[J]. 当代油画 2017(07)
- [8].基于模糊时间序列的计算机信息粒构建研究[J]. 粘接 2020(10)
- [9].基于时间序列挖掘的合成旅装备维修保障能力预测[J]. 系统工程与电子技术 2020(04)
- [10].风速时间序列混沌判定方法比较研究[J]. 热能动力工程 2018(07)
- [11].土壤退化时间序列的构建及其在我国土壤退化研究中的意义[J]. 土壤 2015(06)
- [12].基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割[J]. 模糊系统与数学 2015(01)
- [13].不确定时间序列的降维及相似性匹配[J]. 计算机科学与探索 2015(04)
- [14].时间序列的异常点诊断方法[J]. 中国卫生统计 2011(04)
- [15].基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法[J]. 系统工程理论与实践 2011(10)
- [16].面向不确定时间序列的分类方法[J]. 计算机研究与发展 2011(S3)
- [17].一种基于频繁模式的时间序列分类框架[J]. 电子与信息学报 2010(02)
- [18].超启发式组合时间序列预报模型[J]. 福建电脑 2020(08)
- [19].基于深度学习的时间序列算法综述[J]. 信息技术与信息化 2019(01)
- [20].基于时间序列符号化模式表征的有向加权复杂网络[J]. 物理学报 2017(21)
- [21].基于互相关的二阶段时间序列聚类方法[J]. 计算机工程与应用 2016(19)
- [22].基于期货市场行为的时间序列切分及表示方法研究[J]. 中国管理信息化 2015(19)
- [23].基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法[J]. 模式识别与人工智能 2011(05)
- [24].基于模糊时间序列对我国对外贸易中的进口水平的预测[J]. 统计与决策 2010(23)
- [25].模糊变量时间序列及其应用[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2010(06)
- [26].时间序列流的分层段模型[J]. 小型微型计算机系统 2009(04)
- [27].发动机转速时间序列分形特征分析[J]. 机械科学与技术 2008(11)
- [28].基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究[J]. 计算机仿真 2020(03)
- [29].重庆藕塘滑坡地下水位时间序列混沌性判别与预测[J]. 人民长江 2020(S1)
- [30].基于能量过滤的不确定时间序列数据清洗方法[J]. 智能计算机与应用 2019(04)