基于预测误差分布优化模型的风电功率超短期概率区间预测研究

论文摘要

提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样本,分别采用多种分布模型拟合误差概率密度,通过拟合指标选择优化模型,进而求解该分布模型的累积概率,并通过计算指定置信水平下的置信区间进行概率区间预测。利用性能指标比较典型单一分布模型和优化模型的预测结果,表明基于优化模型的概率性预测区间覆盖率更高、平均带宽更窄、精度更好、效果更优。

论文目录

• 0 引言
• 1 风电功率误差分析
• 2 分布模型参数估计与评价
•   2.1 单一分布模型和优化模型
•   2.2 分布模型参数估计
•   2.3 拟合优度评价指标
• 3 基于预测误差分布优化模型的风功率区间预测
•   3.1 风功率预测区段的划分
•   3.2 风功率区间预测模型预测步骤
• 4 算例分析
•   4.1 预测误差的概率密度函数和累积概率函数
•   4.2 风电功率概率区间预测
•   4.3 区段划分数量对预测效果的影响分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨茂,杨春霖,董骏城

关键词: 风电功率,误差分布,区间预测,优化模型

来源: 太阳能学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术吉林省重点实验室(东北电力大学)

基金: 国家重点研发计划（2018YFB0904200）

分类号: TM614

页码: 2967-2978

总页数: 12

文件大小: 1556K

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