导读:本文包含了智能方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,方法,机器人,视差,卷积,全景,场景。
智能方法论文文献综述
聂堃[1]（2019）在《智能变电站电压互感器二次回路检查方法的探讨》一文中研究指出随着电力系统的发展,常规变电站向智能变电站转型的脚步逐年加快,智能变电站电压互感器二次回路的可靠性直接影响着工程质量,对工程施工技术的要求越来越高,存在着由于工程施工及调试人员对智能变电站二次回路的理解和检查不够细致导致投运过程不顺利的现象。首先简述了智能变电站电压互感器二次回路的特点,然后讲述了智能变电站电压互感器二次回路的原理,并详细阐述了智能变电站电压互感器二次回路检查的具体实施方法,最后对该检查方法进行了总结。(本文来源于《江西电力》期刊2019年12期）
卢志辉[2]（2019）在《供电所智能电表的常见故障和处理方法》一文中研究指出电网企业和用户之间的信息交互需求使得智能电表得到广泛使用。智能电表和传统电子表相比完善度更高,但是在增加功能的过程中运行故障率也在提升。分析研究智能电表经常出现的故障,提升使用可靠性十分重要。因此,对覃巴供电所智能电表近一年现场运行中的关键故障进行分析,同时提出有效处理措施。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期）
张宇红,朱昊[3]（2019）在《基于眼动仪的智能冰箱人机界面评估方法研究》一文中研究指出目的通过眼动测试实验对智能冰箱人机界面进行无意识认知评估和可用性评估,提出优化解决方案。方法采用眼动跟踪技术测试,以3款智能冰箱人机界面为例,对智能冰箱人机界面进行无意识认知评估指标(首次注视时间)和可用性评估指标(进入次数、注视点、注视时间)分析,并结合用户体验(问卷调查、用户访谈)所得出的调查实验结果,对智能冰箱人机界面进行再设计改良。结论将无意识认知评估、可用性评估以及用户体验相结合的评估方法适用于智能冰箱人机界面,设计出优良的智能冰箱人机界面,能够完善产品用户体验,同时为其他人机界面设计提供新的思路。(本文来源于《包装工程》期刊2019年24期）
韩宇泽,周平,赵轩,储强[4]（2019）在《隧道电缆巡检轨道机器人智能越障控制方法研究》一文中研究指出针对传统隧道电缆巡检机器人智能越障控制方法控制能力差的问题,研究了一种新的隧道电缆巡检轨道机器人智能越障控制方法,探究了巡检机器人的工作环境,引用D-H参数法建立巡检机器人越障模型,分析每个机器人的关节变量,得到机器人末端执行器的位置和姿态,使用求近似解值法求出力矩和的最小值,通过逆向求解计算出巡检机器人绕线偏转扭转角度,利用优化算法分析机器人越障运动工作空间,建立叁维坐标系,并将分解成X-Y坐标系、Y-Z标系、X-Z坐标系,确定末端夹持器在各轴上弹出的最大距离,判断巡检机器人是否能够实现越障,根据反馈结果,进行智能控制。设计实验验证该控制方法有效性,结果表明,该控制方法得到的巡检机器人电压值更接近理论值,可以有效帮助机器人精准地实现越障操作。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
李金澎,丁博,王雨,吕思浓[5]（2019）在《基于GA和LSTM的智能交通灯调度方法》一文中研究指出随着城市发展,汽车保有量逐年增长,交通拥堵日益常见。为了提高路网的通行效率和各路口的通行能力,提出了一种基于遗传方法和长短期记忆网络的交通灯调度方法。该方法首先使用LSTM模型对历史数据进行训练,并结合当前单位时间的车流量预测下一单位时间的交通流变化趋势,然后采用GA根据预测值从众多方案中筛选出最佳交通灯调度方案并最终交由路网交通灯执行。实验结果表明,该方法可以有效提高交通效率并极大地缓解交通拥堵。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年12期）
姜照昶,苏宇,丁凯孟[6]（2019）在《群体智能计算的多学科方法研究进展》一文中研究指出群体智能是自然计算和仿生网络系统领域最活跃的研究课题之一,它是新一代人工智能研究的重要方向,已经发展成为科学研究和工程实践中重要的复杂问题求解技术。文中分析了群体智能模型的计算原理、工程应用进展,着重讨论了群智能计算的多学科观点与方法、多群协同和仿生网络硬件的并行实现,群体智能在航空航天测控、无人机智能测控等领域都有着重要应用。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
陈磊,黄影平,胡兴,慈文彦[7]（2019）在《用于智能车的棒状像素场景表达方法研究》一文中研究指出交通场景的视觉感知问题是自动驾驶领域的重点研究内容.针对自由空间的检测容易受地形条件影响的问题,提出一种新颖简单的方法来构建棒状像素(Stixel)模型,实现交通场景表达.区别于传统的棒状像素提取方法,本文方法不估算地平面模型,而是根据U视差的性质,直接将地面相关点和背景相关点从U视差空间中去除,得到的U视差图被重新投影回视差图,从而确定前景障碍物的基点和顶点.U视差空间中相关点的压缩、剔除、重投影的过程,能够消除视差偏差点带来的影响,使得距离估计更加准确.实验结果表明,提出的方法在多类场景下可以准确构建棒状像素模型,棒状像素提取精度及运行速度较传统方法有提高,而且不受地形条件和对象类别的约束.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
朱威,王东洋,欧全林,郑雅羽[8]（2019）在《基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法》一文中研究指出现有的感兴趣区域编码方法主要是利用运动信息等低级视觉特征检测感兴趣区域(ROI),易受图像噪声干扰、复杂场景下的检测效果不佳并且没有检测具体内容的能力.为了能够利用高级视觉特征指导视频编码,本文提出了一种基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法.首先利用深度卷积神经网络检测用户感兴趣的目标对象,然后根据检测结果确定以编码树单元(CTU)为基本单位的ROI区域和非ROI区域,再通过分析视频图像中每个像素的方向属性,进而判别CTU是否为平坦纹理、结构化纹理和随机纹理,并生成纹理感知图,最后对非ROI区域的CTU按纹理感知权重值进行DCT频率系数分级压制,以减少非ROI区域的码率消耗,对ROI区域的CTU按纹理感知权重下调编码量化参数(QP),以保证ROI区域的图像质量,从而实现智能视频编码.实验结果表明,与HEVC参考方法相比,本文方法在定QP条件下平均降低5. 67%左右的码率;在定码率条件下,ROI区域的PSNR平均提高0. 61dB,并且主观图像质量明显提升.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
仇晨晔[9]（2019）在《面向人工智能时代的离散数学教学方法研究》一文中研究指出人工智能技术近年来得到了广泛应用,并且具备巨大发展潜力。离散数学作为计算机专业的基础课,与人工智能之间存在着密切联系,探讨在人工智能技术飞速发展的时代背景下如何更好地开展离散数学教学工作。介绍人工智能技术发展现状,突出离散数学与计算机专业课程的联系,重视实例探讨,让学生更多地参与到教学活动中。通过教学改革,可以激发学生学习兴趣,提升学生动手实践能力,提高教学效果,为后续计算机专业课程学习奠定基础。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期）
田婧[10]（2019）在《建筑簇群全景图像空间布局人工智能规划方法研究》一文中研究指出为了提高建筑簇群空间布局规划能力,提出基于空间边缘轮廓特征检测技术的建筑簇群全景图像空间布局人工智能规划方法。构建建筑簇群全景图像空间规划成像模型,采用多样性的图片结构重构方法进行建筑簇群全景图像空间区域信息增强处理,建立建筑簇群全景图像的边缘轮廓特征检测模型,构造建筑簇群全景图像多尺度特征分解模型,采用机器视觉方法进行建筑簇群全景图像的先验形状模型参数估计,根据参数估计结果实现建筑簇群全景布局和人工智能规划。仿真结果表明,采用该方法进行建筑簇群全景图像空间规划的智能性较强,规划合理性较好。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
智能方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电网企业和用户之间的信息交互需求使得智能电表得到广泛使用。智能电表和传统电子表相比完善度更高,但是在增加功能的过程中运行故障率也在提升。分析研究智能电表经常出现的故障,提升使用可靠性十分重要。因此,对覃巴供电所智能电表近一年现场运行中的关键故障进行分析,同时提出有效处理措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能方法论文参考文献
[1].聂堃.智能变电站电压互感器二次回路检查方法的探讨[J].江西电力.2019
[2].卢志辉.供电所智能电表的常见故障和处理方法[J].通信电源技术.2019
[3].张宇红,朱昊.基于眼动仪的智能冰箱人机界面评估方法研究[J].包装工程.2019
[4].韩宇泽,周平,赵轩,储强.隧道电缆巡检轨道机器人智能越障控制方法研究[J].电子设计工程.2019
[5].李金澎,丁博,王雨,吕思浓.基于GA和LSTM的智能交通灯调度方法[J].物联网技术.2019
[6].姜照昶,苏宇,丁凯孟.群体智能计算的多学科方法研究进展[J].计算机与数字工程.2019
[7].陈磊,黄影平,胡兴,慈文彦.用于智能车的棒状像素场景表达方法研究[J].小型微型计算机系统.2019
[8].朱威,王东洋,欧全林,郑雅羽.基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法[J].小型微型计算机系统.2019
[9].仇晨晔.面向人工智能时代的离散数学教学方法研究[J].软件导刊.2019
[10].田婧.建筑簇群全景图像空间布局人工智能规划方法研究[J].现代电子技术.2019
论文知识图
