导读:本文包含了平衡序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,磁共振,回波,稳态,快速,胎盘,时间。
平衡序列论文文献综述
陈俐名,黄诗茹,修保新,周鋆[1]（2019）在《基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法》一文中研究指出提出了基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法,并以"上证50指数"15 min交易数据为例,进行了实验检验与结果分析.结果表明,在多数情况下,串行分类算法比单一算法有更高的准确率、召回率和F1值,可以更有效解决不平衡时间序列多分类问题.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2019年03期）
赵春娥,孙玉花,闫统江[2]（2019）在《一类平衡的广义割圆序列的二进制复杂度研究》一文中研究指出具有良好统计特性的伪随机序列在密码学中有广泛的应用,二进制复杂度是衡量序列伪随机性质的一个重要指标.本文旨在研究一类周期为pq的Whiteman广义割圆序列的二进制复杂度,并给出其下界.结果表明,此类序列的二进制复杂度的下界为pq-p-q-1,该下界大于序列周期的一半,可以抵抗针对带进位的线性反馈移位寄存器(FCSR)所提出的有理逼近算法(RAA)的攻击.(本文来源于《密码学报》期刊2019年04期）
马红丽[3]（2019）在《快速平衡稳态采集和单次激发快速自旋回波序列产前诊断胎盘植入的价值比较》一文中研究指出目的比较MRI快速平衡稳态采集(FIESTA)和单次激发快速自旋回波(SSFSE)序列在产前诊断胎盘植入中的价值,为产前诊断的序列选择提供参考。方法回顾性分析疑诊胎盘植入的121例孕妇的MRI资料,评价FIESTA序列和SSFSE序列的图像质量及两序列对胎盘植入征象的显示能力,与手术及病理结果对照,分别计算这两个序列各征象诊断胎盘植入的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果FIESTA序列的图像优良率为74.38%,明显高于SSFSE序列的39.67%(χ~2=29.74,P=0.000)。FIESTA序列对子宫肌层不连续的显示能力明显高于SSFSE序列(χ~2=6.750,P=0.006),对胎盘内血管异常(χ~2=8.471,P=0.020)、胎盘内信号不均匀(χ~2=13.885,P=0.000)、胎盘内T2低信号带(χ~2=4.267,P=0.035)的显示能力明显低于SSFSE序列;两者在子宫局部膨隆(χ~2=0.250,P=0.625)、胎盘局部凹陷征(χ~2=0.167,P=0.687)、子宫穿透(χ~2=0.800,P=0.375)、胎盘突出征(χ~2=0.081,P=0.776)的显示能力差异无统计学意义。在两序列中,胎盘局部凹陷征、子宫穿透、胎盘突出征诊断胎盘植入的特异度均为100%。结论FIESTA序列对胎盘子宫的轮廓和分界显示效能较高,SSFSE序列对胎盘内信号改变显示较好,在FIESTA中观察胎盘与周围结构的关系及是否有植入周围组织,在SSFSE中观察胎盘内信号改变,结合两个序列观察血管,有望提高产前诊断胎盘植入的能力。(本文来源于《重庆医科大学》期刊2019-05-01）
马红丽,吕富荣,肖智博,杜金超,盛波[4]（2019）在《快速平衡稳态采集和单次激发快速自旋回波序列产前诊断胎盘植入的价值比较》一文中研究指出目的比较磁共振成像(MRI)快速平衡稳态采集(FIESTA)和单次激发快速自旋回波(SSFSE)序列在产前诊断胎盘植入中的价值,为产前诊断的序列选择提供参考。方法回顾性分析疑诊胎盘植入的121例孕妇的MRI资料,评价FIESTA序列和SSFSE序列的图像质量及两序列对胎盘植入征象的显示能力,与手术及病理结果对照,分别计算这两个序列中各征象诊断胎盘植入的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果 FIESTA序列的图像优良率为74. 38%,明显高于SSFSE序列的39. 67%(X~2=29. 74,P=0. 000)。FIESTA序列对子宫肌层不连续的显示能力明显高于SSFSE序列(X~2=6. 750,P=0. 006),对胎盘内异常血管影(X~2=8. 471,P=0. 020)、胎盘信号不均匀(X~2=13. 885,P=0. 000)、T2W低信号带(X~2=4. 267,P=0. 035)的显示能力明显低于SSFSE序列;两者在子宫局部膨隆(X~2=0. 250,P=0. 625)、胎盘局部凹陷征(X~2=0. 167,P=0. 687)、胎盘穿透及宫旁植入(X~2=0. 800,P=0. 375)、胎盘组织突入宫颈管内(X~2=0. 081,P=0. 776)的显示能力差异无统计学意义。在两序列中,胎盘局部凹陷、胎盘穿透及宫旁植入、胎盘组织突入宫颈管诊断胎盘植入的特异度均为100%。结论 FIESTA序列对胎盘子宫的轮廓和分界显示效能较高,SSFSE序列对胎盘内信号改变显示较好,在FIESTA中观察胎盘与周围结构的关系及是否有植入周围组织,在SSFSE中观察胎盘内信号改变的征象,结合两个序列观察血管,有望提高产前诊断胎盘植入的能力。(本文来源于《中国医学科学院学报》期刊2019年01期）
李航,龚晓明,邓明,汪明月,鲁植艳[5]（2019）在《平衡式稳态自由进动序列MRA诊断肾动脉狭窄:Meta分析》一文中研究指出目的采用Meta分析方法评价平衡式稳态自由进动序列(B-SSFP)MRA对肾动脉狭窄(RAS)的诊断价值。方法计算机检索PubMed、EMabase、Cochrane Library数据库中关于B-SSFP诊断RAS的英文文献。以诊断准确性研究质量评价工具-2评价文献质量。采用Meta Disc 1.4和Stata 12.0统计分析软件,绘制汇总受试者工作特征(SROC)曲线,并计算AUC及合并敏感度、特异度、诊断比值比。结果最终纳入的12篇文献21组数据存在高度异质性,采用随机效应模型。Meta分析结果显示,B-SSFP诊断RAS的合并敏感度、特异度分别为0.85[95%CI(0.81,0.88),I~2=56.8%]和0.96[95%CI(0.95,0.97),I~2=85.3%],合并SROC曲线的AUC为0.964 4,合并诊断比值比为137.94[95%CI(84.75,224.50)]。回归分析结果显示异质性可能来源于发表年(P=0.038)。结论 B-SSFP对RAS诊断具有较高敏感度和特异度,有望成为肾功能不全患者的首选检查方法。(本文来源于《中国介入影像与治疗学》期刊2019年01期）
詹同涛,洪成,孟伟,赵凯,李瑞杰[6]（2018）在《基于水量平衡的长序列农田灌溉定额测算方法》一文中研究指出长序列农田灌溉定额在水资源规划、水资源论证报告书编制、江河流域水量分配方案编制等水资源专业领域工作中有着广泛的应用。基于水量平衡原理提出长序列农田灌溉定额测算方法;结合工作实践,详细阐述长序列农田灌溉定额测算所需的基础数据、基本参数和公式,讨论基础数据采集的关键点和长序列灌溉定额计算的复杂性,提出农田灌溉定额测算程序编制的思路,并以计算分区B为例,利用降水、蒸发等数据和灌溉试验确定的基本参数,在各计算分区内应用灌溉定额测算程序,计算旱作物和水稻不同生长期的灌溉期需水量。结果显示:计算分区B多年平均综合灌溉定额(毛)为4 545 m~3/hm~2。(本文来源于《人民黄河》期刊2018年12期）
宫志晨[7]（2018）在《模型空间中的时间序列分类算法及其在不平衡数据上的应用》一文中研究指出时间序列是对动态系统随时间顺序采集到的有序观测值集合,通常具有高维、异质和含噪声等特点。观测值之间在时序上可能存在或长或短的依赖关系,构成特定的时序动态模式,因而不同于一般的向量数据。对于时间序列这样的结构化对象,关键研究问题是(1)如何获得反映动态模式的精简低维表示,使得学习器能够利用具有动态行为的序列数据,(2)如何定义具有判别性的距离度量方式,使得类内距离小而类间距离大。本文提出基于模型空间的时间序列分类方法。该方法为每个时间序列学习函数模型,在函数模型集合张成的空间(称为模型空间)中度量原始数据的距离。最后,分类算法在该空间中进行。本文对模型空间的生成机制及其在不平衡序列数据分类中的应用进行了研究,提出对模型的表示性,分类性和模型复杂度项进行优化生成模型空间,并分析了多个目标之间的关系。考虑到多目标之间的不一致带来的优化困难,采用多目标非支配排序演化算法对叁个目标同时进行优化。针对分布不平衡的时间序列分类,基于核学习提出一种核特征空间中的过采样学习算法。本文的主要贡献如下:1.本文提出一种多目标学习方法,同时为时间序列优化精简函数表示、距离度量和模型复杂度。和优化单个目标得到的模型相比,本文方法学习得到的模型表示具有更好的时间序列分类准确度和预测精度。2.作为缓解不平衡分类问题的重要方法之一,传统的过采样方法不能适用于具有时序依赖关系、多变量和变长特性的时间序列。本文提出基于核学习获得时间序列模型的非线性距离度量,并在中心化核特征空间进行过采样的方法。原来线性不可分的数据在非线性的核特征空间中更有可能线性可分,满足了在已有过采样方法中常常被忽视的线性可分假设,所以产生的样本点更符合小类数据的分布,不容易过拟合。3.在标准数据集和人造数据集上的时间序列分类实验表明,本文提出的方法具有更好的分类准确度和鲁棒性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-21）
杜金超[8]（2018）在《快速平衡稳态采集与单次激发快速自旋回波序列诊断正常胎儿胸腺的价值比较》一文中研究指出目的比较MRI快速平衡稳态采集(fast imaging employing steady state acquisition,FIESTA)与单次激发快速自旋回波(single shot fast spin echo,SSFSE)序列诊断正常胎儿胸腺的价值。方法对366胎正常胎儿行MR检查,采用FIESTA与SSFSE序列分别观察胎儿胸腺的解剖和MR表现,结果行kapp和χ2检验。于“叁血管”层面测量胸腺面积(TA)、横径(TD),于矢状位测量上下径(SID),计算各孕周参数均值,拟合各参数与孕周的回归方程。结果胎儿胸腺在FIESTA序列呈中等或稍高信号,与周围大血管及肺组织边界清晰,其内可见散在的点条状稍高信号,SSFSE序列呈均匀中等或稍低信号,与周围大血管及肺组织边界欠清。胸腺于轴位呈前凸后凹的长方形,位于“叁血管”前方、胸骨的后方及双肺组织中间;于矢状位呈上宽下窄的叁角形,位于心包前上方。2名医生对FIESTA与SSFSE序列图像上胸腺显示的评价结果一致性较好(Kappa值=0.745、0.802,P均<0.01),FIESTA与SSFSE序列图像上胸腺显示清晰率分别为86.34%与37.70%,差异有统计学意义(χ2=367.520,P<0.001)。各序列对胎儿胸腺的显示率均为100%,胎儿胸腺大小随孕周延长而逐渐增大,回归方程分别为:TA=-5.80+0.35×孕周,r=0.820;TD=-14.59+1.63×孕周,r=0.817;SID=-9.63+1.44×孕周,r=0.778;P均<0.01。结论胎儿胸腺大小随孕周增加逐渐增大,利用MRI可以很好的评价胎儿胸腺的发育状态,FIESTA较SSFSE序列可更清晰地显示胎儿胸腺的细微结构及其轮廓,MRI能清晰地显示孕22周后的胎儿胸腺,可为产前诊断各种胸腺病理情况或胎儿畸形提供有价值的信息。(本文来源于《重庆医科大学》期刊2018-05-01）
岳美淋,周作福,李尔煊,陈霞平,刘朝禄[9]（2018）在《平衡式超快速场回波与快速自旋回波序列对胎儿颅脑解剖结构显示能力的比较》一文中研究指出目的:观察比较平衡式超快速场回波与快速自旋回波序列对胎儿颅脑解剖结构显示能力。方法:随机选取笔者所在医院2015年5月-2017年5月接收的68例疑诊胎儿颅脑畸形中晚期孕产妇为本次试验研究对象,所有患者均给予平衡式超快速场回波与快速自旋回波序列检查,比较两种回波序列对胎儿颅脑畸形检出率及图像质量、图像平均信号强度值、信噪比、图像伪影等相关情况。结果:参与本次研究的68例疑诊胎儿颅脑畸形中晚期孕产妇后期有21例确诊胎儿颅脑畸形,平衡式超快速场回波对胎儿颅脑发育畸形检查检出率(80.9%)明显优于快速自旋回波序列检查(61.9%),差异有统计学意义(P<0.05)。平衡式超快速场回波正常胎儿图像质量、图像平均信号强度值、信噪比均明显优于快速自旋回波序列检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对于疑诊胎儿颅脑发育畸形的中晚期孕产妇给予平衡式超快速场回波与快速自旋回波序列磁共振检查可有效提高对畸形胎儿检出率,其中平衡式超快速场回波对胎儿颅脑解剖结构显示能力明显优于快速自旋回波序列。(本文来源于《中外医学研究》期刊2018年12期）
朱传清,郭春锋,于泽峰[10]（2018）在《叁维时间飞跃法磁共振血管成像联合叁维双激发平衡式稳态自由进动序列在血管压迫性面肌痉挛中的应用价值》一文中研究指出目的评价叁维时间飞跃法磁共振血管成像(3D-TOF-MRA)联合叁维双激发平衡式稳态自由进动(3D-FIESTA-C)序列在诊断血管压迫性面肌痉挛中的应用价值。方法 24例经微血管减压术证实为血管压迫性面肌痉挛患者,均行3D-TOF-MRA及3D-FIESTA-C序列扫描,以术中所见为金标准,评价二种序列结合多平面重建及图像融合技术对面肌痉挛的诊断效能。结果术前3D-TOF-MRA、3D-FIESTA-C及3D-TOF-MRA+3D-FIESTA-C对责任血管的检出阳性率分别为62.5%(15/24)、66.7%(16/24)、87.5%(21/24),其中3D-TOF-MRA+3D-FIESTA-C检出阳性率高于3D-TOF-MRA(P<0.05)。术前3D-TOF-MRA、3D-FIESTA-C及3D-TOF-MRA+3D-FIESTA-C对责任动脉种类的显示准确率分别为71.4%(15/21)、76.2%(16/21)、100.0%(21/21),3D-TOF-MRA+3D-FIESTA-C检测的准确率均高于3D-TOF-MRA或3D-FIESTA-C(均P<0.05)。结论结合多平面重建及图像融合技术,3D-TOF-MRA联合3D-FIESTA-C序列能准确评估血管压迫性面肌痉挛患者的责任血管性质和神经血管压迫征象,对外科微血管减压术术前评估有重要意义。(本文来源于《广西医学》期刊2018年05期）
平衡序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
具有良好统计特性的伪随机序列在密码学中有广泛的应用,二进制复杂度是衡量序列伪随机性质的一个重要指标.本文旨在研究一类周期为pq的Whiteman广义割圆序列的二进制复杂度,并给出其下界.结果表明,此类序列的二进制复杂度的下界为pq-p-q-1,该下界大于序列周期的一半,可以抵抗针对带进位的线性反馈移位寄存器(FCSR)所提出的有理逼近算法(RAA)的攻击.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平衡序列论文参考文献
[1].陈俐名,黄诗茹,修保新,周鋆.基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法[J].南京师范大学学报(工程技术版).2019
[2].赵春娥,孙玉花,闫统江.一类平衡的广义割圆序列的二进制复杂度研究[J].密码学报.2019
[3].马红丽.快速平衡稳态采集和单次激发快速自旋回波序列产前诊断胎盘植入的价值比较[D].重庆医科大学.2019
[4].马红丽,吕富荣,肖智博,杜金超,盛波.快速平衡稳态采集和单次激发快速自旋回波序列产前诊断胎盘植入的价值比较[J].中国医学科学院学报.2019
[5].李航,龚晓明,邓明,汪明月,鲁植艳.平衡式稳态自由进动序列MRA诊断肾动脉狭窄:Meta分析[J].中国介入影像与治疗学.2019
[6].詹同涛,洪成,孟伟,赵凯,李瑞杰.基于水量平衡的长序列农田灌溉定额测算方法[J].人民黄河.2018
[7].宫志晨.模型空间中的时间序列分类算法及其在不平衡数据上的应用[D].中国科学技术大学.2018
[8].杜金超.快速平衡稳态采集与单次激发快速自旋回波序列诊断正常胎儿胸腺的价值比较[D].重庆医科大学.2018
[9].岳美淋,周作福,李尔煊,陈霞平,刘朝禄.平衡式超快速场回波与快速自旋回波序列对胎儿颅脑解剖结构显示能力的比较[J].中外医学研究.2018
[10].朱传清,郭春锋,于泽峰.叁维时间飞跃法磁共振血管成像联合叁维双激发平衡式稳态自由进动序列在血管压迫性面肌痉挛中的应用价值[J].广西医学.2018
论文知识图
