导读:本文包含了盲自适应多用户检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多用户,自适应,卡尔,干扰,最小,通信,载波。
盲自适应多用户检测论文文献综述
葛威,殷敬伟,杨光,郑茂醇,李恩玉[1]（2019）在《载波频率不一致且频谱严重交迭干扰下的盲自适应多用户检测试验研究》一文中研究指出运动水声多用户通信时,干扰用户的载波频率很可能和期望用户的载波频率不再一致。针对运动水声多用户通信载波频率不一致时的多址干扰(MAI)问题,提出了适用于载波频率不一致下的盲自适应多用户检测(BAMUD)算法。利用虚拟用户技术,将期望用户的多途干扰(码间干扰)虚拟成MAI,即将水声多用户通信系统中的信道均衡环节和MAI抑制环节整合成一个环节,简化通信系统结构;利用卡尔曼滤波(KF) BAMUD(KF-BAMUD)算法的MAI抑制特性,即利用了KF在最小均方误差准则下的最优估计特性,抑制载波频率不一致下的虚拟MAI,有效估计出期望用户的传输数据,实现多用户通信。在渤海和渤海结冰期进行了载波频率不一致下的多用户通信试验,良好试验效果验证了所提算法的有效性。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年02期）
李杨,曹自力,王虹入,王中秋[2]（2016）在《基于改进卡尔曼滤波的水声通信盲自适应多用户检测算法》一文中研究指出针对水声通信网络中遇到的多用户检测中目标用户的多址干扰等检测问题,提出了基于改进Kalman算法的盲自适应多用户检测算法,解决了多用户检测中的多址干扰对水声通信信道用户变动时的干扰抑制问题;仿真分析分别针对同步多用户、异步多用户通信过程,对比了传统Kalman算法及改进的Kalman算法的性能差异,通过仿真对比表明,改进后的Kalman检算法不需要训练序列即可以实现同步和异步通信状态下的多水声目标用户的盲自适应检测,改进后的算法目标检测的信干比比传统算法最大可提高6dB;新算法对于水下多用户检测、区分,准确、稳定的实现基于CDMA协议的快速水声通信具有重要意义。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年06期）
张志富,裴军[3]（2015）在《QR分解卡尔曼盲自适应多用户检测算法》一文中研究指出码分多址(Code-Division Multiple-Access,CDMA)系统中,采用盲多用户检测算法抑制多址干扰(Multiple Access Interference,MAI)和"远-近"效应(Near-Far effect)的影响,是CDMA技术研究热点之一。为避免基于卡尔曼(Kalman)滤波的多用户检测算法中,协方差矩阵失去非负定性而面临的数值稳定性问题,提出利用QR分解方法重新构造系统模型协方差阵,建立一种收敛速度更快、数值鲁棒性更好的卡尔曼盲自适应多用户检测算法。仿真结果表明,该算法具有较好的抗多址干扰和抗"远-近"效应能力。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年15期）
张琪[4]（2014）在《基于盲自适应的多用户检测算法的研究与应用》一文中研究指出移动通信系统迅猛发展，移动互联网改变了我们的生活。LTE标准主要的技术就是正交频分复用多址技术(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)。多用户检测技术能够有效去除多址干扰对通信系统性能的影响。具体说就是综合利用各种信号信息及信号检测处理领域的各种方法，对接收信号进行处理，从而达到对期望用户信号的最佳检测，能够提高系统容量。多用户检测技术已经在TD-SCDMA系统中实际应用了。在LTE系统的通信过程中，多用户检测技术可以应用在物理上行链路控制信道（PUCCH）中。由于在同一块时频资源上，多个PUCCH信道是通过扩频码来区分的，因此需要应用多用户检测技术进行信号检测。文中研究了多用户检测技术的基本原理，应用环境的系统模型。主要包括LTE系统的关键技术以及LTE系统的信号处理的流程。研究了多用户检测技术在PUCCH中的传统多用户检测和半盲检测算法的原理。多用户检测技术中研究了常用的线性多用户检测器，包括解相关多用户检测器(Decorrelation Detection，DEC)；线性最小均方误差多用户检测器(Minimum Mean Square Error，MMSE)等。从盲自适应的角度出发，详细的研究了经典的最小均方算法(Least Mean Square，LMS)，递归最小均方算法(Recursive Least Squares，RLS)，卡尔曼滤波算法等。在LMS算法基础上，本文提出了一种新的自适应变步长LMS算法。接下来通过的RLS算法的研究与学习本文又提出第二种改进的随着误差向量自适应调节的变遗忘因子的V-RLS算法。此外，本文还对提出的V-RLS算法进行性能仿真，并与经典的子空间跟踪算法进行了多方面性能的对比。最后从子空间的角度，研究了基于子空间的盲多用户检测算法，深入研究了叁种经典的子空间跟踪算法。在改进的V-RLS算法的思想下，将变遗忘因子的创新应用于PASTd算法。本文提出第叁种改进的算法的算法记为：V-OPASTd算法。在仿真环节对改进的算法与经典的子空间跟踪算法进行了性能仿真，对各个算法的性能进行了比较。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-06-01）
魏志强,张郑亮,霍永亮[5]（2010）在《基于共轭梯度算法的自适应多用户检测》一文中研究指出阐述了自适应多用户检测的基本原理,提出了一种基于自适应共轭梯度(CG)算法的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真.仿真结果表明,与LMS算法、RLS算法相比,CG算法具有良好的性能.(本文来源于《华北水利水电学院学报》期刊2010年04期）
赵进平,苑玉龙[6]（2010）在《CDMA中盲自适应多用户检测算法的研究与分析》一文中研究指出在传统的自适应检测方法改进的基础上,总结了最新的LMS,RLS,Kalman算法在CDMA多用户检测上的应用。文中给出了叁种算法原理及方法,并用Matlab工具进行仿真。在比较叁种检测方法的平均信干比和加不同干扰条件下误码率的基础上,得出叁种算法的抗干扰性能较好,而Kalman算法表现了最优的性能。(本文来源于《信阳农业高等专科学校学报》期刊2010年02期）
季云[7]（2010）在《DS-CDMA中自适应多用户检测接收机的研究》一文中研究指出直接序列扩频的CDMA系统是用扩频序列直接对待传信息信号作频谱扩展构成的CDMA通信系统,简称为直扩CDMA系统(DS-CDMA),是最典型的CDMA系统。本论文介绍了直接序列扩频的CDMA通信系统的组成和特点,并以DS-CDMA系统的自适应多用户检测接收机为例进行分析并利用Simulink模块以及M文件的使用来进行仿真。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2010年10期）
赵万能,何峰,郑林华[8]（2010）在《一种新的变步长NLMS盲自适应多用户检测算法》一文中研究指出首先推导得到最小输出能力准则的无约束形式,得到易于NLMS算法实现形式;在该NLMS算法实现的基础上,通过重复归一化迭代运算推导,得到重复跌代的等效形式;基于该形式提出一种新的变步长NLMS算法,算法复杂度仍然为O(N),算法具有很好的健壮性,并且具有更好的检测综合性能。仿真表明,与文献[5]所提变参数的变步长NLMS算法相比,本文算法收敛速度更快且输出信干比更好。在同步CDMA系统下,其综合性能达到KALMAN,RLS相当水平。(本文来源于《信号处理》期刊2010年03期）
张俊林,曾孝平[9]（2010）在《基于FSYAST子空间算法的盲自适应多用户检测》一文中研究指出为解决传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,在分析基于信号子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,提出了一种改进的信号子空间盲线性MMSE多用户检测器,并应用FSYAST子空间跟踪算法进行信号子空间跟踪.仿真结果表明,提出的盲自适应多用户检测器性能接近于奇异值分解(SVD)子空间多用户检测器性能.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2010年02期）
邬冬临,刘宏立,刘述钢[10]（2009）在《基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测技术研究》一文中研究指出研究了一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测的算法,提出了一种改进的PASTd算法和卡尔曼滤波算法相结合的盲自适应多用户检测算法。把改进的PASTd算法和卡尔曼滤波器结合,提出了一种新的盲自适应多用户检测器并且能够实现在高信噪比和远近效应情况下得到稳定的跟踪性能。仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比。提出的盲自适应多用户检测算法虽然在计算量上较LMS算法略有提高,但其收敛性能却优于后者,与RLS算法相比,提出的算法具有更低的计算复杂度和更优的收敛性能。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2009年09期）
盲自适应多用户检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对水声通信网络中遇到的多用户检测中目标用户的多址干扰等检测问题,提出了基于改进Kalman算法的盲自适应多用户检测算法,解决了多用户检测中的多址干扰对水声通信信道用户变动时的干扰抑制问题;仿真分析分别针对同步多用户、异步多用户通信过程,对比了传统Kalman算法及改进的Kalman算法的性能差异,通过仿真对比表明,改进后的Kalman检算法不需要训练序列即可以实现同步和异步通信状态下的多水声目标用户的盲自适应检测,改进后的算法目标检测的信干比比传统算法最大可提高6dB;新算法对于水下多用户检测、区分,准确、稳定的实现基于CDMA协议的快速水声通信具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲自适应多用户检测论文参考文献
[1].葛威,殷敬伟,杨光,郑茂醇,李恩玉.载波频率不一致且频谱严重交迭干扰下的盲自适应多用户检测试验研究[J].兵工学报.2019
[2].李杨,曹自力,王虹入,王中秋.基于改进卡尔曼滤波的水声通信盲自适应多用户检测算法[J].计算机测量与控制.2016
[3].张志富,裴军.QR分解卡尔曼盲自适应多用户检测算法[J].计算机工程与应用.2015
[4].张琪.基于盲自适应的多用户检测算法的研究与应用[D].吉林大学.2014
[5].魏志强,张郑亮,霍永亮.基于共轭梯度算法的自适应多用户检测[J].华北水利水电学院学报.2010
[6].赵进平,苑玉龙.CDMA中盲自适应多用户检测算法的研究与分析[J].信阳农业高等专科学校学报.2010
[7].季云.DS-CDMA中自适应多用户检测接收机的研究[J].中国新技术新产品.2010
[8].赵万能,何峰,郑林华.一种新的变步长NLMS盲自适应多用户检测算法[J].信号处理.2010
[9].张俊林,曾孝平.基于FSYAST子空间算法的盲自适应多用户检测[J].北京理工大学学报.2010
[10].邬冬临,刘宏立,刘述钢.基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测技术研究[J].计算机测量与控制.2009
论文知识图
