导读:本文包含了自扩展论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:攻击检测,告警聚合,自扩展时间窗口,多级划分
自扩展论文文献综述
李洪成,吴晓平[1]（2017）在《基于自扩展时间窗的告警多级聚合与关联方法》一文中研究指出针对传统告警聚合与关联方法在合理性和准确性上的不足,提出了基于多级划分思想的告警聚合方法和基于马尔可夫链模型的告警关联方法。首先,使用入侵检测消息交换格式来描述网络告警,利用告警的时序接近关系进行时间窗口的自动扩展,将时间间隔小于预设阈值的告警划分到同一个时间窗内;进而,分别根据攻击类型、时间窗口、子网掩码、IP地址和端口信息依次划分告警,利用属性匹配方法进行子网级、主机级和服务级聚合,有效聚合攻击者利用同一路由器、傀儡主机或服务端口实施攻击而产生的相似告警;在此基础上,利用1阶马尔可夫链模型生成告警关联图,将攻击类型间的条件转移概率作为关联图的有向边,并利用告警的时序紧邻关系计算出攻击类型间的转移概率。实验中,利用入侵检测系统Snort的最严格模式处理DARPA2000流量数据,得到LLDo S1.0攻击场景所对应的入侵告警集合;利用本文方法对集合中的5类告警进行聚合和关联,通过参数寻优得到自扩展时间窗口最理想的间隔阈值,使得告警多级聚合结果能够有效精简告警,并与告警源IP和源端口的分布情况一致;通过比较告警关联结果与攻击场景的官方描述来计算告警关联的准确率。与传统方法进行对比,本文方法的告警关联准确率为97.94%,比传统方法提高了2.29%。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2017年01期）
于明朕,那日萨[2]（2017）在《基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法》一文中研究指出针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词;在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标注错误所导致的属性词挖掘错误,以牺牲较少准确率的代价换取了较高的召回率。实验结果表明,该算法对产品属性提取的F值可以达到78.97%,结果优于其他类似的提取算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2017年04期）
庄彤,金一峰,陈昌社,陈仁根,何宇扬[3]（2013）在《用于高大空间吊顶工程的柔性吊挂自扩展操作平台》一文中研究指出常州机场航站楼大厅的金属条板吊顶装饰工程面积大、离地距离大,其施工脚手架如何既能保证施工需要、确保施工安全、质量,又能不影响下部其他装饰装修,成了施工关键和难点。为此,设计了一种高大空间柔性吊挂自扩展操作平台,应用效果理想,顺利完成了吊顶工程施工。(本文来源于《建筑施工》期刊2013年12期）
雷春雅,郭剑毅,余正涛,毛存礼,张少敏[4]（2010）在《基于自扩展与最大熵的领域实体关系自动抽取》一文中研究指出实体关系自动获取是信息抽取的难题之一。本文提出自扩展算法和最大熵机器学习算法相结合的方法,以旅游领域为研究对象进行实体关系的自动抽取。首先利用自扩展算法自动获取能体现实体对间大类关系的语义词汇,该词汇作为特征加入最大熵机器学习算法的特征集,并设定阈值实现训练语料的自动标注;然后使用最大熵机器学习算法对训练语料进行学习,构建实体关系抽取的分类器,实现实体关系的自动获取。在收集600篇旅游领域语料的基础上进行实验,4大类实体关系的抽取获得了较好的结果,其中地理位置关系和时节关系的F值分别为82.56%和81.17%。实验结果表明:在人工干预较少的情况下,加入实体对间的语义词汇能有效提高抽取效果。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2010年05期）
戴晓勉,陈楚明,张永和,郑金[5]（2009）在《基于支持向量机与自扩展的实体关系抽取方法》一文中研究指出提出一种基于支持向量机和自扩展的实体关系抽取方法,用于解决实体关系抽取研究中测试语料库缺乏的问题。采用自扩展方法自动学习未标注语料库,减少人工标注的时间;从标注语料中构造特征向量;支持向量机对特征向量进行学习,得到分类模型,实现实体关系的自动抽取。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2009年07期）
于江德,王立新,樊孝忠[6]（2009）在《基于自扩展的信息抽取模式自动获取》一文中研究指出提出一种从未标注的中文文本中基于自扩展策略自动获取事件抽取模式的算法,该算法从少数几个种子抽取模式开始,通过一个增量迭代的过程发现新的抽取模式,在每一轮迭代中采用类似于TF/IDF的评估方法对产生的候选模式进行排序,选择最优的模式并入当前模式集.应用该方法从人民日报语料中自动获取"职务变动"类事件的抽取模式,实验结果表明,该方法产生的抽取模式在中文文本事件抽取中具有较好的抽取性能,综合指标F值达到66.3%.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年05期）
王雅萍,郭雷[7]（2009）在《一种基于轮廓自扩展的GVF算法》一文中研究指出针对Snake算法及GVF算法对初始轮廓覆盖区域敏感性的缺陷,提出一种轮廓自扩展方法,从而使初始轮廓能够有效地覆盖目标所在区域,达到对目标的完整搜索;将其应用到目标跟踪中,根据下一帧中目标与当前帧设置的轮廓的交叉,通过自扩展初始轮廓可以很快将目标划为搜索区域之内。实验表明,基于轮廓自扩展方法的GVF方法可以实现对目标轮廓的完整提取;在目标跟踪中可以自动、有效地跟踪目标。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2009年04期）
何贤卫[8]（2009）在《基于主动网络的自扩展网络缓存系统的研究》一文中研究指出随着Internet迅猛发展,接入Internet的用户数量剧增以及服务网络固有的延迟,造成Web服务器负载和用户访问延迟严重等一系列问题,用户的服务质量得不到很好的保证。缓存技术能很好的解决上述问题,并得到了广泛应用。但传统网络缓存系统在部署,扩展等方面需要人工配置,另外通信协作时产生的开销很大。主动网络的出现,使主动节点可自动下载缓存服务代码构建缓存服务节点,易于扩展和部署。所以,研究主动网络环境下的自扩展网络缓存机制具有重大意义。本文着重从以下几个方面进行深入研究和探讨。首先,介绍了主动网络技术的原理和现状。重点剖析了主动网络体系结构和核心构件主动节点的结构,接着对集成和离散两种实现方案做了简单的介绍。另外对主动网络在缓存方面的应用做了总结。最后对主动网络的优点做了归纳。其次,对目前网络缓存技术的理论进行了研究。分析了目前流行网络缓存系统的体系结构。在通信机制方面,研究了互联网缓存协议ICP和缓存摘要Cache Digest协议,对两种协议的优缺点做了总结。分析了目前替换算法的优缺点。最后对目前缓存系统的问题进行了归纳。接着,针对主动网络在缓存方面的优势和目前缓存系统的问题,提出了基于主动网络的自扩展缓存系统机制。从设计思想和系统网络拓扑结构方面做了阐述。即:主动网络中的主动节点通过自动下载并部署缓存代码,使之成为缓存服务节点,然后通过自扩展缓存系统把该主动缓存节点添加到缓存系统中,通过精简缓存摘要RCD互相通信来构成一个分布式缓存系统。系统框架主要包括监控器、通信协作器、文档替换器和负载均衡器。监控器通过监控网络中的主动节点来加入或退出缓存系统来完成系统的自扩展功能。通信协作器主要完成缓存节点的通信协作。文档替换器采用缓存一致性算法RCA来完成过期或失效文档的替换。负载均衡器来完成各节点之间的负载均衡。然后给出了一次客户使用此缓存系统的响应过程。另外理论上从系统命中率,访问时延方面对系统进行了评价。最后,介绍了常用缓存系统的评价指标。利用Network Simulator仿真器,使用trace-driven模拟方法,对本文的研究成果,进行了模拟实验。模拟结果显示本文设计的主动网络缓存系统相较于目前层式结构缓存系统在缓存命中率,响应时延方面都有较大的优势。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-04-01）
张洪涛,张坤,马培军[9]（2007）在《参数可调的自扩展聚类算法及其应用》一文中研究指出针对大规模样本聚类的时间复杂度过高和聚类结果对经验参数设置的依赖性过强的问题,提出一种基于密度网格可变参数的自扩展聚类算法.算法将数据空间分割成相同大小的网格单元,再将样本归一化后映射到相应的网格单元中,然后从指定密度较大的网格单元向周围扩展,直到其平均密度达到指定的下限或可扩展的聚类边界为止.聚类过程中,通过下限密度和均值密度限制聚类间的过度扩展,如果有效样本的比率低于阈值,则自适应调整扩展密度并重新聚类.仿真试验表明,本算法可以以较小的时间代价获得较高的聚类精度和有效样本率.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2007年11期）
喻勇,刘凯歌,胡军[10]（2007）在《可自扩展的DSR路由协议的性能分析与仿真》一文中研究指出针对DSR路由协议路由发现过程速度慢的不足,提出了一种可自扩展的DSR路由协议——IDSR协议,并与传统的DSR协议的性能指标进行了分析和比较。该协议通过限制DSR的路由请求过程中对全网络洪泛的机制,把路由请求的范围限制在了一定的区域内,然后根据实际情况逐层扩大请求范围,使其具有自扩展功能。仿真结果表明该协议的基本性能指标要好于传统DSR协议的。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年19期）
自扩展论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词;在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标注错误所导致的属性词挖掘错误,以牺牲较少准确率的代价换取了较高的召回率。实验结果表明,该算法对产品属性提取的F值可以达到78.97%,结果优于其他类似的提取算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自扩展论文参考文献
[1].李洪成,吴晓平.基于自扩展时间窗的告警多级聚合与关联方法[J].工程科学与技术.2017
[2].于明朕,那日萨.基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法[J].计算机应用研究.2017
[3].庄彤,金一峰,陈昌社,陈仁根,何宇扬.用于高大空间吊顶工程的柔性吊挂自扩展操作平台[J].建筑施工.2013
[4].雷春雅,郭剑毅,余正涛,毛存礼,张少敏.基于自扩展与最大熵的领域实体关系自动抽取[J].山东大学学报(工学版).2010
[5].戴晓勉,陈楚明,张永和,郑金.基于支持向量机与自扩展的实体关系抽取方法[J].现代计算机(专业版).2009
[6].于江德,王立新,樊孝忠.基于自扩展的信息抽取模式自动获取[J].小型微型计算机系统.2009
[7].王雅萍,郭雷.一种基于轮廓自扩展的GVF算法[J].火力与指挥控制.2009
[8].何贤卫.基于主动网络的自扩展网络缓存系统的研究[D].重庆大学.2009
[9].张洪涛,张坤,马培军.参数可调的自扩展聚类算法及其应用[J].哈尔滨工业大学学报.2007
[10].喻勇,刘凯歌,胡军.可自扩展的DSR路由协议的性能分析与仿真[J].计算机工程与设计.2007