导读:本文包含了有机质含量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:有机质,土壤,重铬酸钾,光谱,小波,含量,土壤有机质。
有机质含量论文文献综述
田彩芳,史洁[1]（2019）在《赶酸仪外加热测定土壤中有机质含量》一文中研究指出以Ag_2SO_4为催化剂,在硫酸、重铬酸钾溶液中,采用赶酸仪外加热消煮促进有机质氧化分解,并计算土壤有机质的含量。方法检出限为0.102g/kg,检出下限为0.410g/kg。对国家标准物质GBWO7459,GBW07460,GBW7461,GBWO7414a分析验证,测定分析结果与标准值吻合。操作简便快捷,准确性高,满足土壤样品中有机质的测定,适用于批量土壤样品测定。(本文来源于《云南化工》期刊2019年09期）
赵笛,朱先杰,侯志强,韩婷婷,朱伟[2]（2019）在《疏浚淤泥有机质含量及其对固化淤泥强度的影响》一文中研究指出水环境治理过程中采用底泥疏浚的方法会产生大量疏浚淤泥.传统的处理处置方法难以处置大量淤泥,通过化学改良对其进行固化处理后资源化利用是一个切实可行的方法.但是,疏浚淤泥中含有一定量的有机质,有机质含量对淤泥固化效果的影响不可忽略.对27种不同来源疏浚淤泥进行了有机质含量调查与测定,并选取其中7种进行了不同有机质成分含量的测定与分析,明确有机质中对固化淤泥强度产生影响的有机质成分后,采用添加相应有机质成分的方式,研究有机质含量对淤泥固化效果的影响并分析其机理,最后针对大连湾疏浚淤泥,提出其富里酸含量对固化淤泥强度影响阈值为5.89%.(本文来源于《河南科学》期刊2019年10期）
李金娟[3]（2019）在《有机肥料中有机质含量检测的影响因素》一文中研究指出在有机肥中有机质的检测方法中,重铬酸钾容量法是目前应用得最广泛的方法之一。但在检测操作过程中对加热温度和时间等影响因素控制不当会直接影响检测结果,基于此,对有机肥料中有机质检测过程中的反应温度、反应时间和样品均匀性这些关键影响因素的控制进行研究,进一步规范和优化有机肥料中有机质的检测方法。(本文来源于《江西农业》期刊2019年20期）
章涛,于雷,易军,聂艳,周勇[4]（2019）在《高光谱小波能量特征估测土壤有机质含量》一文中研究指出土壤高光谱在采集过程中难以避免噪声干扰,造成高光谱数据信噪比较低,影响土壤有机质含量估测精度。尝试探究小波能量特征方法,降低高光谱噪声,提升土壤有机质含量高光谱估测模型性能。选取湖北省潜江市运粮湖管理区为试验区,于2016年9月采集80份深度为0～20 cm的水稻土样本;土壤样本经风干、碾磨、过筛等一系列处理后,在实验室内采集样本光谱,并通过重铬酸钾-外加热法测定土壤有机质含量;利用浓度梯度法,将总体样本集(80个样本)划分为建模集(54个样本)和验证集(26个样本);以mexh为小波基函数进行连续小波变换(continuous wavelet transformation),将土壤高光谱转换为10个分解尺度的小波系数(wavelet coefficients);逐尺度计算小波系数的均方根作为小波能量特征(energy features),将10个尺度的小波能量特征组成小波能量特征向量(energy features vector);逐尺度逐波长计算小波系数与有机质含量的相关系数,将达到极显着水平(p<0.01)的小波系数作为敏感小波系数(sensitive wavelet coefficients);利用主成分分析法(principal component analysis)分别计算土壤高光谱和小波能量特征向量的各主成分载荷,通过比较两者第一主成分贡献率的高低和两者前叁个主成分得分的空间离散程度,判断小波能量特征转换前后建模自变量的主成分信息变化趋势;基于小波能量特征向量和敏感小波系数分别建立多元线性回归和偏最小二乘回归土壤有机质含量估测模型。结果表明,土壤有机质含量越高,全波段反射率越低,但不同土样的光谱反射率曲线特征相似,近红外部分的反射率(780～2 400 nm)高于可见光部分(400～780 nm);敏感小波系数对应的波长为494, 508, 672, 752, 1 838和2 302 nm;土壤高光谱与小波能量特征向量的第一主成分贡献率分别为96.28%和99.13%,小波能量特征向量的前叁个主成分散点较土壤高光谱的主成分散点在空间上更为聚集,表明小波能量特征方法有效减少了噪声影响;比较全部土壤有机质含量估测模型,以小波能量特征向量为自变量的多元线性回归模型具有最佳估测精度,其验证集决定系数(R~2)、相对估测误差(RPD)和均方根误差(RMSE)分别为0.77, 1.82和0.82。因此,小波能量特征方法既能够提高数据的信噪比,提升土壤有机质含量的估测精度,又实现了土壤高光谱数据降维,降低了模型复杂度,可用于土壤有机质含量快速测定和土壤肥力动态监测等研究。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
张明,王力君,陈秀娜,王燕,张建民[5]（2019）在《外加热消解-风冷管回流在测定土壤有机质含量中的应用》一文中研究指出采用电热板加热-风冷管重复回流的重铬酸钾-硫酸消解体系测定土壤中有机质含量,通过研究消解温度、消煮时间、干扰因素对有机质含量的影响。在测定土壤有机质中得出消解温度220℃,消煮时间8 min为最佳消解条件。结果表明:风冷管重复回流可保证消解体系的酸度保持恒定,减少蒸发的同时,有利于土壤有机物的消解。经国家标准物质验证,测定值与标准值吻合,测试结果重现性好,相对标准偏差小于0.88%。该斱法迚一步降低测试成本,且更加环保、可靠、具有环境适应性强、测试效率高等特点,适用于土壤有机质含量的批量快速测定。(本文来源于《当代化工》期刊2019年09期）
包青岭,丁建丽,王敬哲,蔡亮红[6]（2019）在《基于随机森林算法的土壤有机质含量高光谱检测》一文中研究指出为了探讨既能保留光谱信息又能准确对土壤有机质含量进行快速检测。以新疆南部渭干河—库车绿洲内部73个土壤样点及其对应的高光谱数据为研究对象,采用小波变换与数学变换进行光谱数据预处理,分析各小波分解重构光谱在不同有机质含量与不同土壤类型下光谱曲线差异,通过相关分析确定最大小波分解层并筛选敏感波段,结合灰色关联分析与随机森林预测分类模型对各小波分解特征光谱进行重要性分析,最后基于最优特征光谱建立多元线性预测模型并进行分析。结果表明:(1)耕作土壤与林地土壤光谱曲线波段相较盐渍土壤和荒漠土壤光谱曲线变化较为平缓,同时在水分吸收波段处,盐渍土壤光谱曲线吸收谷最深。(2)小波变换分解光谱与土壤有机质含量的相关性随着分解层数增加呈现先减后增趋势,在第6层中,特征光谱曲线与敏感波段数量变化趋于稳定,确定为小波变换最大分解层。(3)随机森林模型相比灰色关联分析对于各小波分解层因子的筛选符合预期,按照对土壤有机质含量影响从高到低排序为L3-(1/LgR)′、L4-(1/LgR)′、L6-(1/LgR)′、L5-(1/LgR)′、L2-(1/LgR)′、L0-1/LgR、L1-1/LgR。(4)在小波分解光谱中,中频范围特征光谱对干旱区土壤有机质含量的估测能力优于高频与低频范围特征光谱,同时基于L-MC建立的模型精度最高。研究表明:基于机器学习分类方法结合小波分解的土壤光谱有机质含量监测,可以有效的减少噪声波段干扰,并提高特征波段的分类预测精度。(本文来源于《干旱区地理》期刊2019年06期）
张宁宁,谭凯亮,亢福仁,刘普灵[7]（2019）在《毛乌素沙地樟子松林恢复过程的土壤有机质含量变化特征》一文中研究指出为明确毛乌素沙地樟子松林恢复过程的土壤有机质含量变化特征,采用时空互代的方法,以裸地为对照,选择立地条件相似的分别种植于1960s,1970s,1980s的樟子松林土壤作为研究对象,研究了林下土壤有机质含量随恢复年限的变化规律和垂直变化特征,并进一步分析了其丰缺度。结果表明:(1)不同恢复年限樟子松林土壤有机质含量呈现随土层深度的增加逐渐降低的现象,即具有明显的表层富集特征。(2)随着林龄的增加樟子松林中土壤有机质含量变化存在先增加后减小的变化趋势,但变化幅度逐渐减小。(3)相比于裸地,研究区不同恢复年限樟子松林均提高了土壤有机质含量,但总体上土壤有机质含量仍处于缺乏水平。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年05期）
王延仓,杨秀峰,赵起超,顾晓鹤,郭畅[8]（2019）在《二进制小波技术定量反演北方潮土土壤有机质含量》一文中研究指出为从土壤光谱中提取土壤有机质的光谱响应信息,提升土壤有机质含量诊断精度与可靠性,以潮土有机质含量为研究对象,以北京市区域的96个耕层土壤参数与高光谱数据为数据源开展研究分析;先采用二进制小波技术将土壤光谱数据分离为5个尺度的高频数据与低频数据,再将低频数据、高频数据分别与土壤有机质实测数据进行相关性分析,提取最佳波段组合,构建有机质含量诊断模型。结果表明:(1)二进制小波技术可抑制噪声对高频信息的干扰,能有效提升光谱对土壤有机质含量的敏感性,进而提升有机质含量的诊断精度与可靠性;(2)在二进制小波技术下,高频信息对有机质含量的诊断能力明显优于低频信息,低频信息对土壤有机质含量的诊断能力随尺度增加而降低,高频信息随尺度增加呈先提升而后降低的趋势;(3)与数学方法相比,基于二进制小波变换算法构建的模型精度较高,稳定性较好,其最优模型的预测精度提高了31.5%,可靠性增加了10.5%。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
陈一民,徐欣,侯萌,张锦源,周珂[9]（2019）在《两种气候条件下梯度有机质含量农田黑土纤维素酶和β-葡糖苷酶活性研究》一文中研究指出利用空间移位的方法将5种有机质含量的农田黑土置于中温带大陆性季风气候(MAT4. 5)和寒温带大陆性季风气候(MAT1. 5)条件下,探究了气候-有机质-施肥对土壤纤维素酶活性和β-葡糖苷酶活性的影响。结果表明:在MAT4. 5条件下农田黑土中纤维素酶活性要高于MAT1. 5;随有机质含量升高,纤维素酶活性在MAT4. 5条件下呈逐渐降低的趋势;施肥能明显提高纤维素酶活性,且在MAT4. 5条件下增加幅度较大,而在MAT1. 5条件下却呈现出"U"型变化趋势。MAT4. 5条件下β-葡糖苷酶活性略高于MAT1. 5条件下的活性,其活性均随着土壤有机质含量升高而增强;施肥能提高各有机质含量农田黑土中β-葡糖苷酶活性,在MAT1. 5条件下提升幅度较大。方差分析表明气候-有机质-施肥的主效应对土壤纤维素酶与β-葡糖苷酶活性均有显着影响,但是交互作用只对纤维素酶整体活性有显着影响。(本文来源于《土壤与作物》期刊2019年03期）
陈昕楠,王丽霞,庞力豪,邵蕾[10]（2019）在《山东烟台苹果产区土壤pH值、有机质含量和速效养分含量调查》一文中研究指出为明确山东省烟台市苹果主产区果园土壤pH值、有机质含量和速效养分含量特征,采集了蓬莱、栖霞、牟平、龙口等4个市(区)共854个苹果园土壤样品,分析了土壤pH值、有机质含量和土壤碱解氮、速效磷、速效钾含量。结果表明:烟台市苹果园土壤pH值平均为5.33,以栖霞市最低,为4.86;牟平区最高,为5.75。有机质含量平均为11.4g/kg,以龙口市最低,为9.6g/kg;栖霞市最高,为14.5g/kg。碱解氮含量平均为104.5mg/kg,以龙口市最低,为93.1 mg/kg;栖霞市最高,为119.5 mg/kg。速效磷和速效钾含量分别平均为60.2、168.6mg/kg,均以蓬莱市最低,分别为54.1、151.1 mg/kg;牟平区最高,分别为67.0、191.4 mg/kg。整体来看,烟台市苹果园表现为土壤酸化,碱解氮和速效磷含量偏高,速效钾含量处于适宜水平,有机质含量偏低。(本文来源于《中国果树》期刊2019年05期）
有机质含量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水环境治理过程中采用底泥疏浚的方法会产生大量疏浚淤泥.传统的处理处置方法难以处置大量淤泥,通过化学改良对其进行固化处理后资源化利用是一个切实可行的方法.但是,疏浚淤泥中含有一定量的有机质,有机质含量对淤泥固化效果的影响不可忽略.对27种不同来源疏浚淤泥进行了有机质含量调查与测定,并选取其中7种进行了不同有机质成分含量的测定与分析,明确有机质中对固化淤泥强度产生影响的有机质成分后,采用添加相应有机质成分的方式,研究有机质含量对淤泥固化效果的影响并分析其机理,最后针对大连湾疏浚淤泥,提出其富里酸含量对固化淤泥强度影响阈值为5.89%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有机质含量论文参考文献
[1].田彩芳,史洁.赶酸仪外加热测定土壤中有机质含量[J].云南化工.2019
[2].赵笛,朱先杰,侯志强,韩婷婷,朱伟.疏浚淤泥有机质含量及其对固化淤泥强度的影响[J].河南科学.2019
[3].李金娟.有机肥料中有机质含量检测的影响因素[J].江西农业.2019
[4].章涛,于雷,易军,聂艳,周勇.高光谱小波能量特征估测土壤有机质含量[J].光谱学与光谱分析.2019
[5].张明,王力君,陈秀娜,王燕,张建民.外加热消解-风冷管回流在测定土壤有机质含量中的应用[J].当代化工.2019
[6].包青岭,丁建丽,王敬哲,蔡亮红.基于随机森林算法的土壤有机质含量高光谱检测[J].干旱区地理.2019
[7].张宁宁,谭凯亮,亢福仁,刘普灵.毛乌素沙地樟子松林恢复过程的土壤有机质含量变化特征[J].水土保持研究.2019
[8].王延仓,杨秀峰,赵起超,顾晓鹤,郭畅.二进制小波技术定量反演北方潮土土壤有机质含量[J].光谱学与光谱分析.2019
[9].陈一民,徐欣,侯萌,张锦源,周珂.两种气候条件下梯度有机质含量农田黑土纤维素酶和β-葡糖苷酶活性研究[J].土壤与作物.2019
[10].陈昕楠,王丽霞,庞力豪,邵蕾.山东烟台苹果产区土壤pH值、有机质含量和速效养分含量调查[J].中国果树.2019
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