基于MWP967KV辐射计的微波辐射反演方法研究

论文摘要

文章以国产MWP967KV微波辐射计为参考,利用MonoRTM辐射传输模式模拟亮温,采用神经网络算法和多元线性回归方法反演大气温度和水汽密度廓线,通过与探空资料进行对比,两种方法反演准确度相差不大,BP神经网络反演准确度稳定性在一定程度上优于多元线性回归法。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据与反演算法
•   1.1 数据介绍
•   1.2 MonoRTM辐射传输模型计算亮温
•   1.3 多元线性统计回归反演方法
•   1.4 BP神经网络反演方法
• 2 多元线性回归和BP神经网络法反演廓线准确度的数值检验
•   2.1 反演大气温度廓线的准确度对比验证
•   2.2 反演水汽密度廓线的准确度对比验证
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐爽,王硕飞,闵晓桐,刘立辉,朱彩霞

关键词: 辐射传输模式,神经网络方法,多元线性回归方法

来源: 气象水文海洋仪器 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 气象学

单位: 河北省邢台市气象局,中国气象局邢台大气环境野外科学试验基地,河北省气象局,河南省开封市气象局,甘肃省酒泉市气象局

基金: 河北省气象局科研开发项目(16ky19)

分类号: P407.7

DOI: 10.19441/j.cnki.issn1006-009x.2019.02.007

页码: 38-44

总页数: 7

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