中国省际能源效率评价及其影响因素研究

中国省际能源效率评价及其影响因素研究

论文摘要

改革开放四十多年来,我国经济保持了持续的快速增长,堪称人类历史上前所未有的发展奇迹。但是,伴随着经济的快速增长,我国的能源消耗也开始急剧上升,最终导致我国对境外能源的依赖程度日益加重以及生态环境的日趋恶化。在此大背景下,准确评估我国各省的能源效率及其影响因素,不仅可以了解我国省际能源效率的差异,发现各省在能源效率上的改善空间,还可以提出针对性的建议,对我国保持经济的可持续增长有极其重要的意义。本文以我国大陆30个省、直辖市及自治区(不包含西藏)为研究对象,运用数据包络分析法(DEA)中包含非期望产出的方向距离函数模型,对我国2000-2016年的省际能源效率进行了评估,研究表明我国的整体能源效率基本呈现逐年下降的趋势,分组来看,东部地区和中西部地区的能源效率差距正逐年扩大。而对于能源效率的改善空间,东部地区能源效率的管理潜力较大,而中西部地区的技术潜力较大。同时,本文对能源效率的空间相关性进行了检验,并引入空间杜宾模型,分析了我国省际能源效率的影响因素。研究表明:(1)我国省际能源效率存在显著的空间相关性,呈现出空间依赖性和空间集聚现象;(2)城镇化率与本地区能源效率存在显著的“倒U型”关系,经济发展水平的提高和产业结构的改善对本地区的能源效率有显著的提升作用,而对外开放水平的提高对本地区能源效率有显著的抑制作用。最后,在理论和实证分析的基础上,本文提出了一些有针对性的政策建议。(1)因地制宜,充分挖掘能源效率的技术和管理潜力;(2)提高城镇化水平和质量,推动区域协调发展,发挥集聚效应;(3)深化产业结构改革,促进产业绿色发展;(4)提高招商引资门槛,改善引资质量。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •     1.1.1 现实困境
  •     1.1.2 实践与挑战
  •   1.2 研究意义
  •     1.2.1 理论意义
  •     1.2.2 现实意义
  •   1.3 研究框架
  •   1.4 研究方法
  •   1.5 本文的创新点
  • 第二章 文献综述
  •   2.1 能源效率指标的定义
  •   2.2 能源效率的测算方法
  •     2.2.1 单要素能源效率的测算法
  •     2.2.2 全要素能源效率的参数法
  •     2.2.3 全要素能源效率的非参数法
  •   2.3 能源效率问题的研究现状
  •     2.3.1 关于不同行业的能源效率测度研究
  •     2.3.2 关于不同地区的能源效率测度研究
  •     2.3.3 关于能源效率的影响因素研究
  •   2.4 相关研究述评
  • 第三章 中国省际能源效率的测算与分析
  •   3.1 研究方法及模型选择
  •     3.1.1 包含非期望产出的共同前沿
  •     3.1.2 能源效率的定义(方向距离函数模型)
  •     3.1.3 能源效率改善潜力的分解
  •   3.2 变量选择和数据来源
  •   3.3 地区分组
  •   3.4 实证结果分析
  •     3.4.1 能源效率分析
  •     3.4.2 技术缺口分析
  •     3.4.3 改善潜力分析
  • 第四章 中国省际能源效率的影响因素分析
  •   4.1 研究方法及模型选择
  •     4.1.1 空间相关性与检验方法
  •     4.1.2 空间计量模型
  •     4.1.3 空间效应的分解
  •   4.2 变量选取与数据来源
  •   4.3 实证结果分析
  •     4.3.1 空间权重设定与空间相关性检验
  •     4.3.2 空间杜宾模型估计结果
  • 第五章 结论与政策建议
  •   5.1 结论
  •   5.2 政策建议
  •     5.2.1 因地制宜,充分挖掘能源效率的技术和管理潜力
  •     5.2.2 提高城镇化水平和质量,推动区域协调发展
  •     5.2.3 深化产业结构改革,促进产业绿色发展
  •     5.2.4 提高招商引资门槛,改善引资质量
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读学位期间本人出版或公开发表的著作、论文
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 陆丹婷

    导师: 张斌

    关键词: 能源效率,非期望产出,方向距离函数,城镇化率

    来源: 苏州大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 苏州大学

    分类号: F224;F206

    DOI: 10.27351/d.cnki.gszhu.2019.001393

    总页数: 85

    文件大小: 5078K

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