导读:本文包含了距离准则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:距离,准则,算法,乘法,评价,粒子,因子。
距离准则论文文献综述写法
方睿,代霞,靳俊峰[1]（2019）在《基于几何距离准则的弹道外推方法》一文中研究指出为提高雷达软件系统弹道导弹弹道外推的精度,提出一种基于叁维空间几何距离准则的弹道外推方法。该方法基于在地球惯性坐标系中标准弹道为位于过地球质心的一个二维平面内的椭圆这一事实,首先由拉格朗日数乘法确定椭圆所在的平面,使所有量测点到该平面的几何距离平方和最小,然后用各量测点在平面内的投影点代替原始点迹,在平面内用最小二乘法作平滑,确定椭圆方程,最后取中点进行弹道外推。应用STK软件进行弹道仿真,结果表明这一方法可以明显提高弹道外推的精度。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年01期）
付元华,贺知明[2]（2018）在《协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计》一文中研究指出针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD, Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的性能上界,在获得类似检测性能的前提下降低了对通信带宽的需求。(本文来源于《通信学报》期刊2018年09期）
宋坤骏,丁建明,林建辉[3]（2018）在《基于改进Fisher准则、VMD、距离相关系数和核极限学习机的轴承故障诊断》一文中研究指出针对滚动轴承早期微弱故障特征提取问题和诊断模型的参数优化问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和距离相关系数的特征提取方法和基于模拟退火粒子群算法的参数优化方法。首先依据不出现模态混迭的条件和信噪比最大的准则确定VMD的参数k和α,其次将分解所得各个模态的峭度,中心频率和同原信号的距离相关系数作为小波核极限学习机的特征向量,并用模拟退火粒子群算法基于改进的核空间的Fisher准则优化小波核的2个参数,同原始Fisher准则相比提升了分类准确率,适用于小样本训练集下核极限学习机的参数优化。对比实验表明相比EMD方法,VMD方法有更高的分类准确率和更好的噪声鲁棒性。(本文来源于《铁道机车车辆》期刊2018年03期）
刘小妹,卞永明,梁拥成,李安虎[4]（2018）在《切口的临界距离原理断裂准则》一文中研究指出借助于有限元分析,探索临界距离原理应用于各种切口石墨平板脆断的有效性,其中包括U型切口平板的拉伸试样、钝V型切口半圆形弯曲试样、单边钝V型切口叁点弯曲梁试样和钝V型切口的巴西圆盘压缩试样等。首先利用临界距离原理,标定材料的特征距离和内部强度应力,计算出两种石墨材料的断裂韧度,并与文献中的给定值进行了比较。然后预测了I型模式下各切口件的断裂载荷,并与实验结果进行了比较。结果表明:临界距离原理不仅可以预测切口件的断裂,还提供了一种根据切口件的断裂实验来预测材料断裂韧度的工程方法。而且,临界距离原理的最大优点是只需要切口附近的数值结果,从而避免求解切口附近复杂的解析应力场,因而适合工程应用。(本文来源于《机械强度》期刊2018年03期）
申笑晨,韩萌[5]（2018）在《基于严格雪崩距离准则计算的S盒改进》一文中研究指出S盒是AES算法中唯一非线性部分,它的本质是若干分量函数组成的多输出布尔函数,其主要目的是混淆,即实现非线性和伪随机性.首先分析S盒的代数性质及构造原理.提出一种新的筛选构造S盒的仿射对的办法,得到的新仿射对降低了S盒的严格雪崩准则距离.将改进后的S盒与AES算法和文献[1]构造的S盒进行比较,新S盒具有很好的代数性质且更接近严格雪崩准则.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年06期）
郭强华,罗锋,俞立平[6]（2018）在《基于改进的VIKOR科技评价方法研究——直线距离因子多准则妥协解法LDF-VIKOR》一文中研究指出[目的/意义]VIKOR评价方法在计算群体效用S时距离函数不采用直线距离,以及计算个体遗憾值R时没有考虑指标相关性问题。[方法/过程]提出了直线距离因子多准则妥协解评价法,其原理是采用因子分析降维后的公共因子进行评价,同时评价群体效用S时采用直线距离,在此基础上,基于JCR2015数学期刊进行了对比分析。[结果/结论]LDF-VIKOR是对多准则妥协解评价方法的改进;传统VIKOR用来评优是不合适的,其发散度较高;LDF-VIKOR适用的前提条件和因子分析一致;当不满足因子分析前提条件时,可以采用直线距离多准则妥协解法LD-VIKOR)来进行评价。(本文来源于《情报杂志》期刊2018年04期）
刘志平,李桂南,余航,李增科[7]（2017）在《正则化距离准则的Wi-Fi位置指纹室内定位方法》一文中研究指出针对K-近邻法中常规指纹相似度匹配准则未能充分利用测试点和参考点的几何距离信息问题,该文提出了正则化距离准则的Wi-Fi位置指纹室内定位方法。该方法较常规距离准则兼顾了测试点与参考点的指纹距离和可靠几何距离,仅增加了正则化距离和K-近邻位置估算的迭代流程。而且,该方法仅含一个正则化因子,确定方法简便且可解释性好。密集与稀疏参考点格网间距下智能手机Wi-Fi平面定位实验表明,所提方法在正则化距离准则下能够有效提高约20%的定位精度,其中曼氏和欧氏定位中误差不超过2m。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年12期）
全上克,唐存东[8]（2017）在《基于类距离值最小准则的应急VANET路由协议》一文中研究指出为实现应急车辆与目的地之间的数据快速传输,提出一种面向应急车辆自组织网络的快速路由协议。该路由协议主要包括目的节点与通信车辆自适应选取、基础通信设施最优选择及应答消息快速回传4个步骤。依据传输距离、传输时间、车辆速度和中断链路数量计算相邻基础通信设施之间的类距离值,选择类距离值最小的基础通信设施作为数据传输的下一个基础通信设施,从而减少运行时间。仿真结果表明,与EM-AODV和EN-AODV路由协议相比,该路由协议可以明显降低端到端平均传输延时和应答消息平均响应延时,提高应急事件处理效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年10期）
郭晓蓉[9]（2017）在《基于多示例分类的特征加权和距离准则学习问题研究》一文中研究指出在机器学习中,多示例学习是一个研究热点,是第4种机器学习框架,目前多应用于自然场景分类、网络目录页面推荐、计算机安全等方面。在多示例学习的研究中,数据包中特征数量较多的问题是研究的难点之一,且在数据包中还存在着一定数量的与研究无关的特征,这些因素会提高对未知数据包标签预测的复杂度,影响预测结果。因此,对数据集进行预处理,提高与标签预测相关的特征的权值,对减少特征数量较多和无关特征干扰的负面影响是很有必要的。性能较好的分类器对降低标签预测误差起到了促进作用,其中使用较多的是基于最小或最大Hausdorff距离的近邻分类器。在运算时最小和最大Hausdorff距离都存在一定的不足,但这两种距离可以进行互相弥补。因此,本文算法在预测标签时使用融合了这两种距离的分类器,不仅可提高分类器的性能,还能降低标签预测误差。本文围绕数据集的特征加权和Hausdorff距离融合的问题展开相应的研究,具体为提出了一种改进的特征加权Simba算法和一种基于混合Hausdorff距离的集成Citation-KNN分类器,主要工作内容概括如下:第一,针对数据集的特征加权,本文提出了改进的Simba算法来提高与标签预测相关性较高的特征的权值。在经典的Simba算法中,一般使用欧几里得距离进行计算,但该方法仅适用于计算点与点之间的距离。针对其缺点,本文使用最小Hausdorff距离进行计算,以拓展算法的应用范围,减小异常值对算法的影响,降低对未知数据包的测试误差和预测的复杂度。第二,针对Hausdorff距离的融合问题,本文将使用Ada Boost算法,线性组合基于最小和最大Hausdorff距离的Citation-KNN分类器后生成基于混合Hausdorff距离的集成分类器。实验测试证明本算法不仅融合了最小和最大Hausdorff距离,将这两种距离的不足进行了互补,而且提升了分类器的性能,较好地降低了标签预测的误差。本文在降低预测未知数据包标签的复杂度和误差方面,将经过改进Simba算法特征加权后的数据集使用基于混合Hausdorff距离的集成分类器去学习,该方法经过相应的测试证明其有效性,在降低复杂度和预测误差方面具有一定的价值。(本文来源于《太原理工大学》期刊2017-06-01）
董小圆,彭珍瑞,殷红,董海棠[10]（2017）在《传感器优化布置的距离系数-Fisher信息准则》一文中研究指出以损伤参数识别为目标,基于传统Fisher信息准则的传感器优化布置会出现测点局部聚集现象,导致信息冗余,不利于损伤定位。针对此问题,首先以反映信息独立程度的距离系数对候选自由度的Fisher信息矩阵进行加权修正;然后以修正后的有效信息矩阵行列式最大化为目标,采用逐步累加的方法得到基于距离系数-Fisher信息准则的传感器优化布置方案。采用该方法对一个16自由度剪切型弹簧质量模型进行传感器优化布置。结果表明,该方法能有效避免测点聚集现象,解决信息冗余问题。(本文来源于《智能系统学报》期刊2017年01期）
距离准则论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD, Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的性能上界,在获得类似检测性能的前提下降低了对通信带宽的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
距离准则论文参考文献
[1].方睿,代霞,靳俊峰.基于几何距离准则的弹道外推方法[J].雷达科学与技术.2019
[2].付元华,贺知明.协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计[J].通信学报.2018
[3].宋坤骏,丁建明,林建辉.基于改进Fisher准则、VMD、距离相关系数和核极限学习机的轴承故障诊断[J].铁道机车车辆.2018
[4].刘小妹,卞永明,梁拥成,李安虎.切口的临界距离原理断裂准则[J].机械强度.2018
[5].申笑晨,韩萌.基于严格雪崩距离准则计算的S盒改进[J].微电子学与计算机.2018
[6].郭强华,罗锋,俞立平.基于改进的VIKOR科技评价方法研究——直线距离因子多准则妥协解法LDF-VIKOR[J].情报杂志.2018
[7].刘志平,李桂南,余航,李增科.正则化距离准则的Wi-Fi位置指纹室内定位方法[J].测绘科学.2017
[8].全上克,唐存东.基于类距离值最小准则的应急VANET路由协议[J].计算机工程.2017
[9].郭晓蓉.基于多示例分类的特征加权和距离准则学习问题研究[D].太原理工大学.2017
[10].董小圆,彭珍瑞,殷红,董海棠.传感器优化布置的距离系数-Fisher信息准则[J].智能系统学报.2017