导读:本文包含了语义驱动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:语义,模型,关节点,造型,数据,相似性,副词。
语义驱动论文文献综述写法
蔡瑞林,吕佳[1]（2019）在《产品语义设计驱动文化消费升级的机理与路径》一文中研究指出非功能性需求成为以消费为中心的后现代社会顾客购买决策的重要影响因素,这意味着必须提升产品使用价值以外的文化和象征价值。本文通过阐述产品语义的内涵,运用设计驱动创新和产品设计创新理论,从产品语义的供给和需要两个视角,发现产品语义设计能够挖掘顾客难以言表并且尚未满足的文化需求;产品语义设计立足未来的文化消费潮流提升产品质量,以此驱动文化消费升级;设计驱动创新侧重于产品语义的突破式创新,通过产品的情感和寓意等文化属性构建差异化的竞争优势。据此提出营造产品语义创新的环境机制与过程机制等六条路径,强调需要高度重视技术推动、市场拉动和设计驱动叁维创新源动力及其组合,促进产品语义设计驱动文化消费升级。(本文来源于《企业经济》期刊2019年05期）
张龙,周杨,田江鹏,赵海鹏[2]（2019）在《语义驱动下的网络资源符号设计方法》一文中研究指出网络空间资源是认知网络空间的基本单元。系统化和结构化的网络资源符号体系可为正确认知和理解网络空间态势,快速共享和辨识网络态势标绘,客观把握和了解网络资源分布情况、所处状态和归属关系提供至关重要的帮助。为此,文中参考语义驱动下的地图符号设计方法,将自然语义学理论引入网络资源符号设计过程中,提出了一种语义驱动的网络资源符号设计方法。首先,分析和梳理了网络资源的构成,给出了网络资源符号结构和符号语义模型;其次,具体阐述了网络资源符号设计流程与方法;最后,进行了网络资源符号认知实验,并与美军网络态势标号进行了对比评价。实验结果表明,文中所设计的网络资源符号具有形象化和系统化的特点。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年04期）
林璐,王旭[3]（2019）在《语料库驱动下的英语副词AGAIN语义演变历时研究》一文中研究指出历时、动态地研究英语副词的语义关联性和复杂性有助于还原该词义产生、扩张和嬗变规律。本研究从牛津英语词典、COHA和MED语料库中提取993-2009年间英语副词again全部语料,采用近邻聚类法统计该词语义聚类的时间节点,共分9个阶段;再随机抽取598个实例,人工统计各语义项在9个时间节点的分布情况,追溯各语义产生、渐变的规律和动因。结果显示,范畴属性、隐喻、转喻、主观化是导致英语副词again语义演变的综合诱因。本研究的发现既验证了词汇语义演变的语法化进程,又彰显了词汇多义性存在的合理性。(本文来源于《外语与外语教学》期刊2019年02期）
计越[4]（2019）在《产品语义驱动下的康复产品造型仿生设计研究》一文中研究指出产品语义将设计因素深入用户的精神及心理,产品设计引入仿生的造型元素,将生物外部形态美感特征与人类审美需求融合,能够增加产品本身的情感特征。康复医疗是现代医学“预防、治疗、康复”叁位一体的重要组成部分,是提高全民健康素质的防线,近年来国家不断出台政策支持和发展康复医疗事业。因此,在康复产品造型设计上,有效的运用产品语义特征原理,对康复产品的造型进行仿生设计研究,是康复产品造型创新设计的新思路。康复产品语义是造型构建中重要的设计语言,是产品创新设计的重要基础。本文在研究了康复产品设计、产品语义特征、仿生设计等现状的基础上,总结了产品语义及仿生设计的基本理论,通过仿生设计的修辞手法表达“隐喻、换喻、提喻”的产品语义特征,建立了产品语义层与仿生设计表达方式的的关联模型。根据作业类、物理类、言语类康复产品的功能造型特点,从型面层、体量层、图像层对目标康复产品进行了语义特征划分,依据认知能力将用户划分为儿童与成年人两类,分析了两类人群的生理、心理、情感上的语义特征因素。构建了基于语义特征的康复产品仿生设计流程,通过特征意象词汇、李克特量表法、余弦夹角值算法,筛选符合语义特征的意象词汇,与贴切意象词汇生物仿生对象,采用曲线或曲面寄生的方法对生物仿生对象进行特征提取或特征重建;运用神经网络算法的得出康复产品造型的聚类中心,确定其主特征形面,将生物特征运用于康复产品的主特征形面,运用模糊评价法对所得方案进行筛选得出最优方案效果。最后,基于论文的设计研究,采用语义仿生的方法进行了ⅢA型熏蒸治疗仪的设计实践,并运用模糊评价算法对设计方案进行评估。(本文来源于《中原工学院》期刊2019-04-01）
伍子超[5]（2019）在《语义广告:驱动广告走向原生》一文中研究指出语义广告早已有之,广告从诞生之初就试图"设身处地"地想融入受众接触信息的环境当中。借助互联网语义技术,广告开始读懂人心,在对的时间对的地点让对的人看到对的广告,这正是语义广告要实现的场景。(本文来源于《新媒体研究》期刊2019年03期）
任洋甫,普园媛,徐丹,钱文华[6]（2019）在《语义值驱动的叁维直立状态人体模型变形》一文中研究指出在医疗设备,服装设计,电影制作和电脑游戏中叁维人体模型是不可或缺的元素,但是通过扫描等途径直接获取的人体模型在很多环境下并不能直接运用,因此需要对模型根据所处环境进行适度变形。研究叁维人体模型变形方法,引入语义驱动模型的变形。通过测量模型骨骼关节点位置并得到身高、腿长及肩高等模型语义值,对模型进行PCA降维,建立模型语义值与模型矩阵之间的映射关系,调整相关语义值获得相应PCA权值,并且将PCA权值重新映射到模型矩阵得到变形后的模型。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年03期）
田野[7]（2019）在《关联数据驱动的学术资源语义检索推荐系统框架》一文中研究指出文章将本地数据发布成五星级的关联数据,通过恰当的途径实现外部关联数据与本地数据的融合,形成检索推荐数据集,并利用语义相似性计算和相应的推荐算法进行推荐。最终,从理论层面证明了关联数据的引入对传统语义相似性计算的改进。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年02期）
马建刚,马应龙[8]（2019）在《语义驱动的司法文档学习分类方法》一文中研究指出基于海量的司法文书进行的高效司法文档分类有助于目前的司法智能化应用,如类案推送、文书检索、判决预测和量刑辅助等。面向通用领域的文本分类方法因没有考虑司法领域文本的复杂结构和知识语义,导致司法文本分类的效能很低。针对该问题提出了一种语义驱动的方法来学习和分类司法文书。首先,提出并构建了面向司法领域的领域知识模型以清晰表达文档级语义;然后,基于该模型对司法文档进行相应的领域知识抽取;最后,利用图长短期记忆模型(Graph LSTM)对司法文书进行训练和分类。实验结果表明该方法在准确率和召回率方面明显优于常用的长短期记忆(LSTM)模型、多类别逻辑回归和支持向量机等方法。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年06期）
邓达成[9]（2018）在《语义物联网中事件驱动的服务发现关键问题研究》一文中研究指出随着物联网应用的普及与发展,物联网的智能化已成为业界的热点议题。语义物联网将语义网技术应用于物联网中,为物联网信息的语义化表示和处理奠定了基础,并被认为是物联网向智能化迈进的重要趋势。此外,为进一步增强智能物联网中异构设备的互操作性以及提升敏捷反应的能力,事件驱动的面向服务架构(Event-drivent Serviceoriented Architecture,EDSOA)被应用于智能物联网中。在该架构下,设备的功能被封装成语义物联网服务的形式,为设备间的数据共享和互操作提供支持。同时,事件作为消息的载体,可以反映物理环境中实体的状态变化,对智能物联网应用与物理环境之间的交互起到了促进作用。当物理环境中感兴趣的事件被捕获时,通过对事件的深入分析,智能物联网应用可调用相应的服务进行响应处理。在这种需求的促使下,针对事件的准确识别以及高效的服务发现成为重点和难点问题。一方面,由于物联网环境复杂多变,以及网络和设备的诸多不稳定因素,事件识别所需的传感数据存在一定程度的不确定性和动态性。而且,在一些复杂的场景中,仅利用传感数据往往不足以全面地刻画事件。另一方面,事件驱动的服务发现不仅需要充分考虑服务的功能需求,还应当尽可能地满足性能需求。从功能角度出发,需借助事件和服务的描述信息,通过服务匹配得到足以响应事件的服务。从性能角度出发,则应尽量考虑对服务质量(Quality of Service,QoS)的需求,选择优质的服务来响应事件。因此,无论在理论研究还是实际应用上,物联网环境中的事件识别以及事件驱动的服务发现都是具有重要意义且极具挑战的课题。本文针对语义物联网中事件驱动的服务发现展开研究,着重解决“事件识别问题”、“事件驱动的服务匹配问题”、“面向QoS的服务选择问题”这叁个关键问题,旨在促进事件的准确识别和敏捷反应,为智能物联网对环境的监控提供有力支撑。本文的主要研究内容和创新点归纳如下:(1)为应对传感数据在事件刻画中的局限性,以及数据本身的不确定性和动态性,达到提升事件识别准确率的目的,本文将上下文信息引入到事件识别中,提出一种基于马尔科夫逻辑网的事件识别方法。在该方法中,提出了一种多层次信息融合模型,采用一阶逻辑公式构建传感数据、上下文信息和事件的关系,使得信息可以被综合利用。以此为基础,该方法通过对一阶逻辑规则附加权重来应对信息的不确定性,继而基于带权规则的推理进行事件识别。其中,规则的权重通过统计学习方法和提出的自适应权重更新算法来得到,以此减弱数据不确定性和动态性对事件识别的负面影响,提高复杂物联网环境中事件识别的准确率。实验结果表明,该事件识别方法可以有效地利用传感数据和上下文信息,应对数据的不确定性和动态性,提升事件识别的准确率、召回率和精确度,有助于智能物联网应用对环境的有效监测以及后续的响应处理。(2)为提升事件和服务的匹配效率和准确率,本文提出了一种混合词向量训练算法,进而提出了一种基于词向量的事件驱动的语义物联网服务自动匹配方法。在该方法中,定义了两种与事件相关的服务:事件识别服务和事件处理服务,并且基于词向量提出了一种语义物联网服务自动匹配模型,该模型根据词向量来计算两个服务的匹配度,当服务的匹配度高于给定阈值,则判定服务间具有匹配关系。此外,该混合词向量训练算法以语料库和知识库为训练资料,首先利用连续词袋模型(Continuous Bag of Words,CBOW)和提出的语义生成模型(Semantic Generation Model,SGM)分别对高频词和低频词进行处理,训练得到高频词和低频词对应的词向量,然后提出的余弦相似度改装(Cosine Similarity Retrofitting,CSR)模型对高、低频词向量进行联合优化,从而通过优化词向量的质量来提高服务匹配的准确率。实验结果表明,该服务匹配方法可以有效解决事件驱动的服务自动化匹配问题,并且提出的混合词向量训练算法能够获得高质量的词向量,在皮尔森相关系数和斯皮尔曼等级相关系数上表现出更好的效果,而且提升了服务匹配的准确率,为智能物联网应用针对事件的敏捷反应提供强有力的支撑。(3)所匹配的单个服务的功能有限,可以将若干子服务进行组合得到功能更加强大的复合服务,为提升复合服务选择的性能,以及服务需求方对QoS的满意度,本文兼顾QoS偏好和约束条件,提出一种面向QoS的复合服务选择方法。该方法包括局部优化和全局优化两个阶段,在局部优化阶段提出了QoS的属性比例(相当于对属性Q进行标准化)与平衡系数(用来反映候选服务集对QoS约束的影响力),根据属性比例和平衡系数,建立局部QoS评估模型,对候选服务进行QoS评估,并以此为标准对服务进行初步筛选,通过减少候选服务的数量提高复合服务选择的性能;在全局优化阶段采用模糊层次分析法对QoS偏好进行评估,并且结合QoS约束将复合服务选择问题转化为整数规划进行求解,以更好提升需求方对QoS的满意度。实验结果表明,该方法能够充分考虑QoS偏好和约束条件,通过获得高QoS评价的复合服务来提升服务的满意度,且具有较高的服务选择性能,有助于提升智能物联网应用对事件的响应效果。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-09-03）
张茫茫[10]（2018）在《新能源驱动下的技术与审美认知关系研究——从造型语义到交互语义》一文中研究指出人的驾驶行为模式在过去的一个多世纪并没有本质的变化,这种以汽车个体为单位,围绕基本驾驶功能的有限交互操作,在新能源取代化石能源的技术变革中开始被打破。动力的改变颠覆了传统汽车构造,更自由的空间布局与多元化的内饰需求赋予汽车造型设计新的生命力。车联网与自动驾驶技术的成熟把人从驾驶的机械劳动中解放出来,技术变革带来的改变超越了物理层面,催生出新的人机关系与交互模式,汽车在交通运输以外有新的属性,衍生出新的出行生活方式与社会经济模式。由此产生的新设计语言,改变了人对汽车的审美认知与审美需求,汽车设计从以造型的视觉化审美感知,开始走向以HMI(人机交互)为核心、虚实结合的全面审美感知阶段,多通道的人机交互变革开始构筑新的用户体验与新的汽车审美认知模式。(本文来源于《装饰》期刊2018年07期）
语义驱动论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络空间资源是认知网络空间的基本单元。系统化和结构化的网络资源符号体系可为正确认知和理解网络空间态势,快速共享和辨识网络态势标绘,客观把握和了解网络资源分布情况、所处状态和归属关系提供至关重要的帮助。为此,文中参考语义驱动下的地图符号设计方法,将自然语义学理论引入网络资源符号设计过程中,提出了一种语义驱动的网络资源符号设计方法。首先,分析和梳理了网络资源的构成,给出了网络资源符号结构和符号语义模型;其次,具体阐述了网络资源符号设计流程与方法;最后,进行了网络资源符号认知实验,并与美军网络态势标号进行了对比评价。实验结果表明,文中所设计的网络资源符号具有形象化和系统化的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义驱动论文参考文献
[1].蔡瑞林,吕佳.产品语义设计驱动文化消费升级的机理与路径[J].企业经济.2019
[2].张龙,周杨,田江鹏,赵海鹏.语义驱动下的网络资源符号设计方法[J].计算机科学.2019
[3].林璐,王旭.语料库驱动下的英语副词AGAIN语义演变历时研究[J].外语与外语教学.2019
[4].计越.产品语义驱动下的康复产品造型仿生设计研究[D].中原工学院.2019
[5].伍子超.语义广告:驱动广告走向原生[J].新媒体研究.2019
[6].任洋甫,普园媛,徐丹,钱文华.语义值驱动的叁维直立状态人体模型变形[J].系统仿真学报.2019
[7].田野.关联数据驱动的学术资源语义检索推荐系统框架[J].图书馆理论与实践.2019
[8].马建刚,马应龙.语义驱动的司法文档学习分类方法[J].计算机应用.2019
[9].邓达成.语义物联网中事件驱动的服务发现关键问题研究[D].华南理工大学.2018
[10].张茫茫.新能源驱动下的技术与审美认知关系研究——从造型语义到交互语义[J].装饰.2018