面向GF-1 WFV数据和MODIS数据的时空融合算法对比分析

论文摘要

对城市热岛效应、植物覆盖指数、叶面积指数等地表参数的高频次高精度反演,能更好地实现基于遥感手段的地表特征动态监测。然而,目前单一数据源的遥感影像还很难实现高时空分辨率数据的同步获取,时空融合技术是解决这个时空分辨率矛盾的有效方法。根据原理不同,时空融合算法可以分为基于线性模型的融合算法、基于光谱解混的融合算法等。高分卫星产品是近几年中国高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星,对于该类数据的时空融合研究仍然较少。因此,本文拟采用4种常见的时空融合算法（STARFM、FSDAF、STDFA、FitFC）实现GF-1 WFV数据与MODIS数据的时空融合,分析这几种方法对GF-1 WFV数据时空融合的有效性和精度,从而为后续的研究提供一定依据。

论文目录

• 1 引言
• 2 数据源
• 3 研究方法
•   3.1 STARFM算法
•   3.2 FSDAF算法
•   3.3 STDFA算法
•   3.4 Fit＿FC算法
•   3.5 精度评定
• 4 实验结果分析
•   4.1 试验区1结果分析
•   4.2 试验区2结果分析
• 5 讨论
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 平博,孟云闪,苏奋振

关键词: 时空融合算法,高分卫星

来源: 地球信息科学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 天津大学表层地球系统科学研究院,国家海洋信息中心,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

基金: 天津市自然科学基金项目(18JCQNJC08900),资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目~~

分类号: P208

页码: 157-167

总页数: 11

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