论文摘要
近年来,深度学习的卷积神经网络已经逐步应用于人们的生活之中,尤其是日益增加的交通管理系统。针对于桥面上过往车辆检测问题,论文引入SSD(Single Shot MultiBox Detector)网络,采用VGG作为基础网络提取网络结构特征,运用Softmax多分类器得到检测结果。通过对比视频中车辆检测的结果,论文在速度和精度上都达到了车辆检测的实时要求。论文通过该方法与两个不同检测算法比较,得出SSD的检测算法最优。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谭威,周斌,张辉,明德烈
关键词: 车辆检测,机器学习
来源: 计算机与数字工程 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室,宇航智能控制技术国家级重点实验室,北京航天自动控制研究所
分类号: U495;TP391.41;TP18
页码: 2763-2766
总页数: 4
文件大小: 1412K
下载量: 274
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