基于有向超图的图像匹配算法

基于有向超图的图像匹配算法

论文摘要

为了提高复杂变换下图模型的匹配精度,提出了一种基于有向超图的图像匹配算法.该算法首先分别在两个待匹配的特征点集中构造3一致超图,计算每条超边所包含三元组的权值,然后利用这些权值来构造加权邻接张量,最后通过凸凹松弛算法实现图像匹配.模拟和真实图像的实验结果表明,文中算法能够获得更高的匹配精度,对于复杂变换的图像也有很好的匹配效果.

论文目录

  • 1 有向超图模型
  •   1.1 基本概念
  •   1.2 有向超图模型的构造
  •   1.3 目标函数
  • 2 算法流程
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 模拟点集测试
  •   3.2 真实图像匹配
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱明,张健,梁栋,唐俊,张艳

    关键词: 超图,三元组,邻接张量,凸凹松弛,匹配

    来源: 华南理工大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽大学电子信息工程学院,偏振光成像探测技术安徽省重点实验室

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61501003,61772032,61672032),偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放课题(2016-KFJJ-002)~~

    分类号: TP391.41;O157.5

    页码: 50-58

    总页数: 9

    文件大小: 3919K

    下载量: 114

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