粒子群优化算法在匈牙利水汽层析中的应用研究

论文摘要

对流层水汽对天气预报和气候变化有很重要的影响。文中利用匈牙利当地的GNSS站点数据进行实验,重建了水汽的三维分布情况。实验表明,层析模型重建的对流层斜路径延迟与原始的斜路径延迟相比,平均相对误差约为1.5%,并且层析模型得到的水汽廓线与探空仪数据吻合度很高。由此可得出结论,文中提出的用粒子群优化松弛因子的方法,应用于匈牙利水汽分布监测具有可行性,是一种良好的层析解算算法。

论文目录

• 1 对流层水汽层析原理
•   1.1 层析模型
•   1.2 层析解算算法
• 2 数据
•   2.1 数据获得
•   2.2 数据处理
•   2.3 实验方法
• 3 结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 严宇翔,胡伍生

关键词: 水汽,层析,粒子群

来源: 测绘工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,气象学

单位: 东南大学交通学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(41574022,41674035),江苏省研究生创新项目基金(KYLX15_0160)

分类号: P228.4;P45

DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.06.002

页码: 6-9+16

总页数: 5

文件大小: 257K

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