导读:本文包含了特征简化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:网格,特征,荷载,曲线,误差,顶点,地形。
特征简化论文文献综述写法
车力,唐德军,李世民,康凤举[1]（2019）在《一种视觉特征保持的网格模型简化方法》一文中研究指出针对网格简化算法存在模型视觉特征丢失、过简化等问题,提出了一种视觉特征保持的叁角形折迭网格模型简化算法。采用多视点感知方法对原始模型与简化模型在最优视点集下的二维视图差异作为简化引起的视觉感知降质。在二次误差度量(Quadric Error Metric,QEM)基础上引入叁角形特征因子构建了几何特征误差度量函数。结合视觉感知和几何误差定义叁角形折迭误差度量函数以控制模型的简化深度。通过优化新顶点位置与误差更新实现了视觉特征保持的网格模型简化。实验结果表明提出算法在简化视觉质量和几何质量方面优于传统的方法,能够较好的保持模型的视觉、几何特征信息。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
杨玉婷,康厚良[2]（2019）在《基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法》一文中研究指出东巴文是一种十分原始的图画象形文字,作为人类早期图画文字向象形文字、标音文字过渡的文字形式,它既具有图画文字以图表意,又具有现代文字使用简单线条表意的特点。因此,从文字的结构要素入手,通过分析东巴象形文字的构字特点,结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法。通过大量实验表明,该算法能够有效去除特征曲线中的冗余点及噪音点,突出字符的本质特征,降低相似性度量的计算量,从而为东巴象形文字的检测和识别奠定坚实的基础。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年09期）
崔岩,侯豪,吴思麟,林乃喜[3]（2019）在《淤泥板框压滤、脱水阶段特征及简化评价指标研究》一文中研究指出板框压滤工艺在疏浚泥浆的脱水中广泛应用,板框压滤过程中调理剂种类及用量,往往需要通过实验来确定,然而框压滤脱水试验耗时长、用泥多、效率低下,因此亟需寻找一种能够作为泥浆板框压滤脱水效率的简化评价的试验方法及指标。针对这一问题,进行了多种调理剂调理疏浚泥浆的板框压滤试验和比阻试验,发现不同调理剂调理的泥浆在板框压滤的过滤阶段和固结阶段中,均在过滤阶段就脱出了约80%的水分,且不同调理剂调理的泥浆在过滤阶段脱水速度差异较大,在固结阶段脱水速度几乎没有差异,同时不同调理剂调理的泥浆的比阻所反映的过滤性能和其在板框压滤过滤阶段所表现的过滤性能相对应,因此在未来筛选淤泥板框压滤调理剂的研究中,可以使用比阻作为板框压滤脱水效率的简化评价指标。(本文来源于《环境科技》期刊2019年04期）
杨玉婷,康厚良,廖国富[4]（2019）在《东巴象形文字特征曲线简化算法研究》一文中研究指出东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少。由于字符特征提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法。该算法以离散曲线演化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点。通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有字符特征的基础上可以去除曲线中87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴文字的相似性度量奠定基础。(本文来源于《图学学报》期刊2019年04期）
王军林,赵淑丽,郭华,王尚麒,孙建恒[5]（2019）在《单层柱面网壳风致动力失效特征及简化分析》一文中研究指出为简化网壳结构在风荷载下的弹塑性动力失效分析过程,提出了基于动力失效的等效静力风荷载的简化计算方法,使网壳结构的抗风设计同时满足强度和稳定性的要求.通过对单层柱面网壳结构进行风荷载下的静力、动力失效全过程分析,给出了综合Budiansky-Roth准则和Hsu S C准则的动力失效判别方法,以准确、有效地确定网壳结构的动力失效临界荷载系数.结合概念分析和定量计算,指出了风荷载下网壳结构的动力失效模式包括弹性动力失稳破坏、弹塑性动力失稳破坏和塑性动力强度破坏.对比网壳结构的静力、动力失效临界荷载系数,确定了基于动力失效的等效静力风荷载系数,可为网壳结构抗风设计提供参考.(本文来源于《空间结构》期刊2019年02期）
刘盛恩,薛俊诗,易辉[6]（2019）在《一种基于非平滑特征的简化实景网格评价方法》一文中研究指出不同于一般简化网格评价,简化倾斜摄影叁维重建生成的城市数字表面模型UDSM(urban digital surface model)网格应更加注重基础设施结构的保持。现有的简化叁角网量化评价方法主要包括与原网格的差异、平滑度、叁角网的几何质量,不适用于非平滑的UDSM。尽管网格简化研究中,基本都强调其简化结果与原网格特征保持效果,但误差量化标准常常和优良的简化效果不匹配。针对UDSM非平滑的特征,以及倾斜摄影建模的误差,将提取城区模型的平整表面并与细节网格分别进行误差分析,以弥补Metro工具误差测量的不足。这些评价也客观定量地证明了网格简化除了产生误差,也会改善其质量。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年06期）
王成福[7]（2019）在《基于特征感知的叁维散乱点云简化技术研究》一文中研究指出随着计算机科学和虚拟现实技术的发展,数字博物馆技术逐渐成为文化遗产和自然遗产虚实展示的重要技术手段。数字博物馆具有资源共享和网络传输功能,若使用原始扫描点云直接建模,会消耗大量的时间和空间资源,增加网络传输的负担,降低数字博物馆的用户体验。因此,如何精确和有效地对点云数据进行简化已然成为虚实展示的关键技术。针对上述问题,本文分别从整体和局部两个层次保留原始点云特征,针对特征感知的叁维散乱点云简化展开研究。本文研究工作如下:(1)针对散乱点云简化过程容易丢失轮廓边缘几何特征的问题,提出一种基于法向偏差的轮廓边缘特征点提取方法。首先,通过构造点云空间拓扑关系和拟合局部平面求出点云法向量;然后,根据基于坐标值比较的轮廓边缘点检测方法,提取候选轮廓边缘点;最后,提出基于法向偏差的区域生长方法,有效区分轮廓边缘点以及轮廓边缘附近点。实验结果表明,该方法简单、鲁棒,能有效提取点云模型轮廓特征点,具有较高的计算效率。(2)针对点云简化后特征稀疏、轮廓形状粗糙、易丢失局部几何特征和产生孔洞等问题,提出一种基于期望最大化聚类的点云简化方法。首先,根据点的局部分布,采用期望最大化方法对点云进行聚类分析;然后,在聚类簇内通过局部绝对曲率来确定高曲率点,构造描述能力较强的特征点划分函数;最后,基于特征感知的Hausdorff距离进行点云简化。实验表明,该方法可以在曲率较大的地方尽可能稠密,曲率较小的地方尽可能稀疏,保留尖锐特征的同时尽可能展示整体轮廓,有效避免简化过程中易生成孔洞等问题,降低简化误差。(3)本文设计并实现了叁维散乱点云简化系统,主要功能包括点云模型数字化管理、法向量估计、轮廓边缘特征提取以及点云模型简化。实验表明,该系统可以快速有效地简化散乱点云,并保证较好的重建效果。本文研究得到国科金重点项目(61731015)“破损陶质文物数字几何虚拟复原方法研究”和国科金青年项目(61802311)“基于深度特征模式的缺损文物碎片自动拼接方法研究”的支持。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
肖铭杰,路强,陆亦扬,邹彬,刘号[8]（2019）在《基于地形特征重要度的地形网格简化与调整》一文中研究指出山地是应急决策过程的主要场景之一,面向移动终端和WEB展示等资源受限平台上的大场景优化显示方法是图形学和可视化领域的研究热点。文章在已有的DEM地形网格简化算法的基础上,提出了一种基于地形特征重要度的地形网格简化与调整算法。通过K-means算法将地形网格顶点进行聚类,并且引入地形特征重要度来调整特定区域地形网格的大小,达到突出特定地形的效果;采用细节层次(levels of detail,LOD)算法指导地形网格的细分和简化,提高地形网格的绘制效率。实验结果表明,该算法有效地保留且突出了山地区域地形地貌,并且减少了顶点数量,提高了地形绘制和渲染的效率。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
顾笑颜[9]（2019）在《保持外观特征的复杂叁维建筑物模型简化方法研究》一文中研究指出虚拟地理环境和叁维城市场景中,叁维建筑模型是重要的组成部分和研究对象,可以提供良好的视觉效果和交互体验。近年来,叁维建筑物模型已经在城市规划、叁维导航、灾害管理等领域得到了广泛应用,这些可视化应用均要求叁维建筑物模型的渲染既要保证较强的真实感,又要满足实时传输和动态交互的需求。随着叁维数据获取技术的快速发展,尤其是激光雷达扫描、倾斜摄影测量等技术的出现,叁维建筑物模型的数据量急剧增长,性能有限的计算机图形硬件越来越难以实时处理持续增长的叁维数据,叁维模型的实时流畅渲染面临较大的困难。对此,采用细节层次技术(Levels of Detail,LOD)来表达叁维模型是主要的解决方法,生成建筑物LOD模型的关键是对模型进行简化以降低几何复杂度,减少模型数据量。相比于自由曲面模型,叁维建筑物模型具有更加严格的几何约束关系,如垂直、平行、共面等特征。除此之外,建筑物模型还可能包含复杂的纹理图像和语义信息。这些特点的存在使叁维建筑物模型的简化受到了更多的限制,也面临更大的挑战。计算机图形学领域提出的通用叁维模型简化方法针对自由曲面模型能够取得较好的简化效果,但将其应用到叁维建筑物模型上时,可能破坏模型固有的几何约束和拓扑结构。近年来提出的一些叁维建筑物模型简化算法主要考虑几何复杂度,其目标是使简化后模型的几何外形与原始模型相匹配。另一些简化算法考虑了纹理特征,但所使用的建筑物模型通常比较规则和简单。当前,综合考虑几何和纹理的复杂叁维建筑物模型简化研究相对较少。本研究在国家自然科学基金面上项目“叁维建筑物连续LOD模型的生成及其可视化研究”(41871293)的支持下,以同步保持模型的几何特征和纹理特征为目标,提出了一种复杂叁维建筑物模型简化方法,主要研究内容如下:(1)叁维建筑物模型数据结构与表面网格分割。以点(Vertex)、边(Edge)、叁角形(Triangle)作为基本图元对象表达模型几何结构,并考虑了建筑物模型存在的纹理不连续性特征,将顶点的相邻叁角形和对应的纹理坐标以映射的形式进行存储。提出了一种基于广度优先搜索的模型表面网格分割算法,根据拓扑邻接关系和颜色差异对模型表面网格进行分割,形成多个具有内部特征一致性的子网格,为后续的模型简化提供重要的参考信息。(2)综合考虑几何和纹理的模型简化方法。传统的二次误差只量化了模型简化时的几何误差,本研究在此基础上提出了一种改进的简化误差度量方法,使简化误差综合考虑了几何和纹理两方面的信息,并结合了前一步的网格分割信息,使简化算法能更好地维持叁维建筑物模型的原始外观特征。在每一次简化操作后立即进行纹理坐标调整,修复已发生的纹理变形现象,进一步提高简化质量。(3)基于像素误差分析确定模型最佳简化率并生成离散LOD序列。为计算模型在特定视距下的最佳简化率,本研究将简化误差投影至屏幕以计算屏幕像素误差,通过在某一视距下设置像素误差阈值来控制当前视距下的模型简化率,进而在多个视距下获取对应的简化模型以实现离散LOD序列生成。像素误差分析方法能有效消除不同叁维建筑物模型在空间尺度上的差异,将最佳模型简化率计算纳入到统一的框架中。实验表明本研究提出的方法能有效减少模型简化后存在的纹理变形现象,与传统的叁维模型简化方法相比,本方法在相同的简化率下取得了更好的简化质量,简化后的建筑物模型能保持重要的几何结构和纹理特征,具有良好的视觉效果。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-21）
付萱琪[10]（2019）在《24式简化太极拳“左野马分鬃”的下肢肌肉活动特征分析》一文中研究指出目的:通过分析不同技术层次的人群做左野马分鬃动作时下肢肌肉的肌电数据,了解这一动作的肌肉活动特征,来指导太极拳爱好者科学运动。方法:通过motion红外动作捕捉系统和16导Delsys表面肌电仪(采样频率为1111.1Hz)采集一名健将级运动员和一名普通大学生在做左野马分鬃动作时的运动学和16块肌肉的肌电数据。结果:简化太极拳基础动作"左野马分鬃"中运动员右侧股二头肌积分肌电值最高,贡献率最大,左侧股二头肌最先发力放电持续时间最长;初学者右侧臀大肌积分肌电值最高,贡献率最大,右侧腓肠肌内侧头最先发力,左侧股二头肌放电时间最长;两类人群的肌肉活动有差异明显,运动员高于初学者。结论:(1)左侧野马分鬃动作的主导肌肉是右侧股二头肌;(2)运动员肌肉活性高于初学者,肌肉协调性更好;(3)初学者和运动员动力链结构相似,但初学者动作僵硬,协同肌放电时间长,肌肉控制能力差。(本文来源于《文体用品与科技》期刊2019年10期）
特征简化论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
东巴文是一种十分原始的图画象形文字,作为人类早期图画文字向象形文字、标音文字过渡的文字形式,它既具有图画文字以图表意,又具有现代文字使用简单线条表意的特点。因此,从文字的结构要素入手,通过分析东巴象形文字的构字特点,结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法。通过大量实验表明,该算法能够有效去除特征曲线中的冗余点及噪音点,突出字符的本质特征,降低相似性度量的计算量,从而为东巴象形文字的检测和识别奠定坚实的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征简化论文参考文献
[1].车力,唐德军,李世民,康凤举.一种视觉特征保持的网格模型简化方法[J].系统仿真学报.2019
[2].杨玉婷,康厚良.基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法[J].计算机与现代化.2019
[3].崔岩,侯豪,吴思麟,林乃喜.淤泥板框压滤、脱水阶段特征及简化评价指标研究[J].环境科技.2019
[4].杨玉婷,康厚良,廖国富.东巴象形文字特征曲线简化算法研究[J].图学学报.2019
[5].王军林,赵淑丽,郭华,王尚麒,孙建恒.单层柱面网壳风致动力失效特征及简化分析[J].空间结构.2019
[6].刘盛恩,薛俊诗,易辉.一种基于非平滑特征的简化实景网格评价方法[J].计算机应用与软件.2019
[7].王成福.基于特征感知的叁维散乱点云简化技术研究[D].西北大学.2019
[8].肖铭杰,路强,陆亦扬,邹彬,刘号.基于地形特征重要度的地形网格简化与调整[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[9].顾笑颜.保持外观特征的复杂叁维建筑物模型简化方法研究[D].南京大学.2019
[10].付萱琪.24式简化太极拳“左野马分鬃”的下肢肌肉活动特征分析[J].文体用品与科技.2019