导读:本文包含了商务智能决策支持系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:商务智能,决策支持系统,系统设计,系统实施
商务智能决策支持系统论文文献综述
马聪[1]（2016）在《A天然气管道有限公司商务智能决策支持系统分析与应用》一文中研究指出随着网络技术和信息技术的飞速发展,企业迫切地需要高效、精确、科学地分析数据。如何利用现已存在在企业中的业务数据,发掘数据中隐藏的商业价值,找到隐藏在这些数据背后的商机与潜在风险,合理的为解决企业信息化集成问题制定相应的设计与系统。通过对商务智能项目的实施,搭建决策支持的平台,加强对业务数据报表的深化应用,从而为企业制定更为合理的报表结构与应用体系,使报表的核心业务数据更为醒目,更直观的展现给各阶层的领导。这样业务数据才能发挥出自身的价值,成为集团战略管理的重要资源。进而使公司领导对公司的企业的经营状况和业务现状有整体的把握,以数据为依据做出科学的决断,带领企业在现代激烈的竞争中制胜。本文对现有的国内外企业商务智能的基本概念及在市场流通的相关产品以及其发展趋势进行了解,通过研究国内外类似系统架构的决策支持系统实施的应用现状,横向、纵向对比各类商务智能决策支持软件的优缺点。将得到的粗浅结论应用在用户单位进行的决策支持系统设计与实施过程中。按照实施方法论详细就企业需求调研、蓝图设计、系统实现、最终实现以及上线后支持等五个方面,对搭建A公司决策支持系统的工作进行详细描述。决策支持系统的主要功能点在于通过对从业务数据发掘将获取的数据信息制作成直观展示、格式规范、查询便捷、应用直接的报表,而搭建一套能够通过数据的展示,预测经营指标的变动,可以为决策层提供决策支持的信息化集成系统。通过充分利用已经存在在业务系统的数据,决策支持系统整合、分析已经发生的、正在发生的以及即将发生的业务状况,为管理层与决策层的领导知晓历史状态,掌握企业经营状态、预测未来业务发展及企业战略管理决策提供准确及时的信息。公司的管理层能够通过企业门户网站,对集团公司各业务部门工作现状,工作近况有一个及时、准确、全面的了解。(本文来源于《山东大学》期刊2016-10-20）
彭翀[2]（2014）在《基于全员商务智能的企业决策支持系统的构建与效果研究》一文中研究指出本文提出全员商务智能(BI)的解决方案,试图让企业的每个员工和客户都成为商务智能的一部分,每个员工都可以通过使用商务智能看到在个人层面上企业决策和自己的执行是否有积极作用,并在底层及时的发现决策的负面影响并在自我权限范围内修正,从而提高决策的有效性。本文以实施全员商务智能的某制造型企业为案例研究对象,展开对其全员商务智能决策分析体系的构建过程、系统内容、应用效果的全面分析,同时对比传统的决策层商务智能的决策分析体系的应用效果,并以商务智能理论为辅,探索一种能帮助企业做出更有效决策的商务智能,为商务智能和企业管理的发展贡献自己的力量。本文主要由六部分组成,第一部分阐述了全员商务智能的研究背景与意义、研究与应用现状、研究内容与方法,奠定了下文论述的理论基础和指导方法;第二部分是对全员商务智能从概念内涵、功能到应用领域的详细阐述;第叁部分介绍了商务智能决策支持系统的架构和实现技术;第四部分以某制造型企业全员商务智能系统的整体构建过程为例,描述了全员商务智能从需求分析、数据获取到最终展现效果的实现过程;第五部分对比传统商务智能与全员商务智能的应用效果,突出全员商务智能的独特优势。第六部分总结了全员商务智能对于制造业及其他行业的借鉴意义,实施中存在的难点,并对未来的发展方向进行了展望。(本文来源于《南华大学》期刊2014-12-01）
王德军[3]（2014）在《商务智能工具在国华决策支持系统的应用》一文中研究指出我国发电行业正处于转型升级的攻坚时期,国际产业竞争日益激烈、核心竞争力不足、资源环境约束强化、要素成本上升等矛盾日益突出,各发电集团普遍受到社会用电需求增长下行、环保要求日益提高、能源资源日趋紧张等因素的影响,整体行业可持续发展能力不强。因此,各发电集团的决策层渴望能够实时、动态地掌控各发电公司的财务状态、生产状况、备品备件的库存状况、日常营运状况等,以帮助减少企业的生产成本,提高资产利用率,实现企业整体盈利水平的改善和提升。本文针对国华公司各业务部门数据来源不一、数据统计口径不一、业务信息系统之间的条条块块管理以及国华决策支持系统存在集成及分析功能不强等问题,采用数据仓库技术,利用商务智能工具将各个业务信息系统指标数据集中抽取、清洗、装载,实现数据跨平台、跨系统不同方式展示给用户。决策支持系统建设及深化应用,业务分析数据覆盖了所有的应用系统,实现发电公司生产数据、生产状况的实时传递,实现数据及时、准确的共享,消除上下信息不对称的管理问题,实现了数据源唯一、数据完整、数据的准确性和可比性得到大幅度提升；建立了统一的商务智能平台,实现了指标数据高度集成、高度集中、深度挖掘,消灭了“信息孤岛”。决策支持系统建设及深化应用引进先进的数据仓库技术,利用商务智能工具建成了覆盖生产、经营等各环节的综合指标体系,并在此基础上,构建对发电公司的综合评价体系。在指标体系的基础上,对全公司的信息资源实现有效整合,形成涵盖全公司实时、非实时数据的数据仓库,以支持企业决策和分析,已成为公司各个业务部门及公司领导了解各个发电公司及机组的安全、生产、经济运行的主要平台。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-09-01）
楚静,梁昌勇,梁焱[4]（2013）在《基于商务智能的黄山景区决策支持系统研究》一文中研究指出黄山风景区经过多年的信息化建设,已初步建成了涉及景区多个领域的近30个应用系统。但是,这些系统之间彼此孤立,数据间难以实现共享,并且日益积累的大量历史数据没有得到充分利用。文中将商务智能技术运用到景区的业务经营管理中,通过利用ETL技术,解决各系统间的信息孤岛问题,并建设统一的数据仓库平台;在此基础上,根据景区日常业务经营管理需求,介绍构建基于商务智能技术的景区经营决策支持系统的框架、系统的决策功能以及关键技术分析。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2013年12期）
楚静[5]（2013）在《基于商务智能的景区决策支持系统研究》一文中研究指出当前，风景区信息化建设已经初具规模，信息技术已经渗透到景区管理的各个环节之中，然而，景区的业务数据分散，各应用系统之间缺少数据交换，数据共享程度低，从而容易产生“信息孤岛”，阻碍景区信息化水平的提高；此外，景区的信息化建设侧重于借助信息技术提高业务管理能力，而缺乏对景区决策者提供辅助决策信息的决策支持系统。因此，利用商务智能技术，构建景区数据仓库平台，并在此基础上，运用数据挖掘分析工具，构建景区的决策支持系统，将弥补景区信息化建设中的不足，同时，也是“数字景区”向“智慧景区”转型的积极探索。运用商务智能技术，构建景区决策支持系统是一个全新的研究课题。本文对基于商务智能技术的景区决策支持系统进行了综合研究，详细阐述了系统构建的关键技术；对景区的信息化现状进行分析并归纳景区业务的特点，在认真分析了景区决策需求的基础上，提出了系统构建的总体框架结构，并将决策支持功能划分为叁大模块，给出系统实现的技术框架，对系统构建中的数据抽取、转换、数据仓库以及前端展示等关键技术进行了分析与设计。本文的研究内容主要分为以下几个方面：1、分析了景区信息化建设的现状以及存在的问题，归纳出景区业务特点，然后根据商务智能的行业应用模式，将景区决策支持系统的决策需求划分为环境资源保护、业务经营管理和客流量预测分析。2、根据商务智能技术的应用特点，结合景区决策需求分析，给出了景区决策支持系统建设的框架结构、功能体系，并分析了系统建设的技术结构，根据统一的元数据管理服务，分析系统数据流各阶段的技术工具。3、对景区决策系统的ETL抽取步骤分析，并以预测子模块来说明数据的提取策略与转换策略，给出了景区数据仓库构建的主题域，划分粒度层次和确定维度，并重点分析了预测主题域的逻辑模型；设计了系统前端展现的多种方式，对预测模型的构建流程进行剖析，最后对实际应用案例做介绍分析。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2013-04-01）
何丽丽[6]（2012）在《商务智能决策支持系统框架的研究与设计》一文中研究指出随着企业信息系统的实施应用，企业每天都要产生和存储大量的数据信息，企业迫切的需要利用这些数据，高效、科学地分析这些数据，挖掘数据背后的巨大商机。因此，出现了为管理决策人员提供决策信息的商务智能系统。现存的商务智能系统还存在着很多不足，主要是缺少决策知识及相应的推理分析、智能决策和企业优化。本文提出了一种商务智能决策支持系统框架，它改进现有商务智能系统的不足。该框架为开发人员提供一种转换方法，使其在不改变业务逻辑的情况下，快速、高效地将现有管理信息系统转换为商务智能决策支持系统，从而帮助中高层管理者做出管理、计划、分析、预测等高层决策，增强企业的综合竞争力。此外，该框架还具有可复用性、灵活性等特点。本文从商务智能和智能决策支持系统的结构框架入手，深入研究和分析了它们的功能和特点，指出目前商务智能结构存在的缺点，确定对商务智能结构的改进方向，在理论研究的基础上，提出一种商务智能决策支持系统框架，并对框架的设计目标、设计思想、整体结构、体系结构和功能进行详细的阐述，最后实现对本框架的部分应用验证从而证明了其可行性。本文提出一种商务智能决策支持系统框架，它以智能决策支持系统的第2种基本结构为基础，融合了Web开发中的MVC设计模式的思想，综合使用了专家系统、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等新技术。并将本框架化分为4个层次，在接口的设计上采用工厂的设计模式，在结构上功能分工更明确，在功能上达到了决策效果的有效性和合理性，框架应用灵活、使用简便、可复用性强。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2012-01-01）
王晓燕[7]（2010）在《基于商务智能(BI)的决策支持系统》一文中研究指出该系统是基于BI构造一个决策支持的综合数据处理平台,通过构建模型库、方法库以及显示支持系统的形式,以数据仓库、在线分析处理以及数据挖掘等技术为基础,通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理方法来产生可透析的多维的展示数据,从而得出分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。(本文来源于《兴义民族师范学院学报》期刊2010年05期）
林济南[8]（2010）在《基于商务智能的医院医保业务决策支持系统的研究》一文中研究指出利用商务智能技术为医院医保业务的科学管理和决策提供支持。本文首先利用数据抽取、转换及装载工具获取有效数据,并通过建立多维模型和数据分析、数据挖掘方法生成各种分析、统计报表及图形。然后,建立智能的医院医保业务决策支持系统架构和数据仓库模型,并对医保病人的医疗费总额、药费比、自费比等进行多维度、多角度分析。结果表明,该智能系统在控制过度医疗、控制医保支出等方面提供了科学管理和决策依据。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2010年09期）
孙潇,王锋[9]（2008）在《商务智能系统在发电企业决策支持中的应用》一文中研究指出近年来,发电企业面临着越来越复杂的内外部环境,强烈要求企业决策层必须及时做出科学决策才能保障企业最大效益,然而企业现有的管理信息系统无法满足这样的需求。伴随着信息技术的发展,商务智能(BI)逐渐被人们认识并应用到企业管理决策中。以华能南京电厂为例,从企业当前最迫切需要的功能人手,探讨了如何把商务智能系统和发电企业决策需求相结合,在商务智能系统支持下,通过充分展现和分析企业生产经营的重要数据及产生影响的相关因素,帮助企业高层领导提高科学决策水平。(本文来源于《2008电力行业信息化年会会议论文集》期刊2008-11-10）
张丽[10]（2008）在《企业商务智能决策支持系统的构建研究》一文中研究指出随着网络技术和信息技术的飞速发展,企业每天都要产生和存储大量的数据,包括客户数据,销售数据,财务数据等。信息处理系统已经收集了海量数据,且数据还在呈指数级趋势增长,而这些零散的数据分布在不同的数据库中,形成了各自为政的“地下”数据库(data silo)。企业迫切地需要高效、精确、科学地分析数据,挖掘其中潜在的大量商机,以找出其背后的寓意,进而了解企业的经营状况和外部环境,做出科学的决断,在现代激烈的竞争中制胜。目前商务智能的实施很大程度上只停留在部门级,而且商务智能的地位很低,在商务智能系统构建初期得不到相关人员的重视,往往缺乏资金的支持。商务智能孤岛的存在,商务智能系统的构建缺乏完备的理论支持和统一的标准。考虑一个企业里面现有多个不同的商务智能系统,为了能将这些孤立的数据进行有效整合,更好地适应了信息管理的智能化发展,本文提出建立一个企业级商务智能决策支持系统的框架和实现途径。在这个企业级商务智能决策支持系统中,企业内部所有员工包括企业外部各参与方都能够自由进行信息获取和知识共享,从而发挥集体智慧的优势,企业级商务智能决策支持系统能够帮助解决信息无政府状态下的数据存储问题。企业商务智能系统是一项复杂的项目工程,企业商务智能决策支持系统是一个新的应用领域,本文通过查阅大量文献资料,在总结他人研究成果的基础上进一步整理,运用自己所学的知识对这个新领域进行研究,希望能有所突破,为即将实施商务智能系统的企业提供指导依据。本系统运用了叁大信息技术:数据仓库技术、数据挖掘技术和联机分析处理技术,其中联机分析处理技术有关系型和多维型两种。系统的构建分为需求分析、数据预处理、建设数据仓库模型、决策支持、商业指标呈现、人员培训与沟通、系统维护与管理七个步骤逐步实施。在实施商务智能系统决策分析过程中,各部分能够有机融合在一起,协同工作,很好地实现了从数据获取、分析、挖掘以及决策支持的一体化过程。本文还对构建的企业级商务智能系统进行实施评估,采用定性分析和定量分析相结合,提出了ROI评价、模糊评估、用户满意度评估以及绩效评估等考核办法。目前许多企业已经建立了部门级的数据集市,以及简单的前端展示系统。随着数据量的增加和需求的不断提高,一些大型企业将会逐步建立企业级的商务智能决策支持系统。本文最后对两个案例进行具体的对比分析,为日后的实际应用起到理论借鉴和参考的作用。(本文来源于《安徽农业大学》期刊2008-06-01）
商务智能决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出全员商务智能(BI)的解决方案,试图让企业的每个员工和客户都成为商务智能的一部分,每个员工都可以通过使用商务智能看到在个人层面上企业决策和自己的执行是否有积极作用,并在底层及时的发现决策的负面影响并在自我权限范围内修正,从而提高决策的有效性。本文以实施全员商务智能的某制造型企业为案例研究对象,展开对其全员商务智能决策分析体系的构建过程、系统内容、应用效果的全面分析,同时对比传统的决策层商务智能的决策分析体系的应用效果,并以商务智能理论为辅,探索一种能帮助企业做出更有效决策的商务智能,为商务智能和企业管理的发展贡献自己的力量。本文主要由六部分组成,第一部分阐述了全员商务智能的研究背景与意义、研究与应用现状、研究内容与方法,奠定了下文论述的理论基础和指导方法;第二部分是对全员商务智能从概念内涵、功能到应用领域的详细阐述;第叁部分介绍了商务智能决策支持系统的架构和实现技术;第四部分以某制造型企业全员商务智能系统的整体构建过程为例,描述了全员商务智能从需求分析、数据获取到最终展现效果的实现过程;第五部分对比传统商务智能与全员商务智能的应用效果,突出全员商务智能的独特优势。第六部分总结了全员商务智能对于制造业及其他行业的借鉴意义,实施中存在的难点,并对未来的发展方向进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
商务智能决策支持系统论文参考文献
[1].马聪.A天然气管道有限公司商务智能决策支持系统分析与应用[D].山东大学.2016
[2].彭翀.基于全员商务智能的企业决策支持系统的构建与效果研究[D].南华大学.2014
[3].王德军.商务智能工具在国华决策支持系统的应用[D].大连海事大学.2014
[4].楚静,梁昌勇,梁焱.基于商务智能的黄山景区决策支持系统研究[J].计算机技术与发展.2013
[5].楚静.基于商务智能的景区决策支持系统研究[D].合肥工业大学.2013
[6].何丽丽.商务智能决策支持系统框架的研究与设计[D].哈尔滨工程大学.2012
[7].王晓燕.基于商务智能(BI)的决策支持系统[J].兴义民族师范学院学报.2010
[8].林济南.基于商务智能的医院医保业务决策支持系统的研究[J].计算机与现代化.2010
[9].孙潇,王锋.商务智能系统在发电企业决策支持中的应用[C].2008电力行业信息化年会会议论文集.2008
[10].张丽.企业商务智能决策支持系统的构建研究[D].安徽农业大学.2008