论文摘要
基于中国地面气候资料日值数据集(V3.0)逐日气象资料,利用Ding et al.(2014)提出的通过比较湿球温度和临界温度的双阈值方法判断降水相态提取纯雪;在此基础上,采用相关分析、回归分析和合成分析等统计方法,分析了1960-2012年冬季江淮地区降雪的异常特征,并揭示了同期大气环流特征及其与秋季北极海冰的可能联系。主要结论如下:(1)江淮地区冬季降雪量大、降雪强度大,小雪频发,降雪量主要来自暴雪。江淮冬季降雪主要集中在1月和2月,12月降雪量偏少。冬季降雪量的异常变化在空间上呈现较好的区域一致性,降雪量的大值区主要集中在27°N32°N之间。江淮地区的冬季降雪表现出明显的年际变化,在1960-2012年期间呈现弱的减少趋势。(2)冬季江淮地区降雪量与同期大气环流的异常具有密切的联系。冬季斯堪的纳维亚(SCAND)大气遥相关型是造成江淮地区降雪异常的主要环流型,SCAND指数与江淮冬季降雪量存在着正相关关系。江淮地区降雪量偏多时,通常对于SCAND型的正位相,阻塞高压加强,东亚大槽加强,有利于冷空气活动,偏南风分量从热带输送来的暖湿气流沿近地层的冷垫爬升,造成该地区的异常上升运动,将低层水汽带入到中高层凝结成雪;相反,江淮地区冬季降雪量偏少时,通常对应SCAND型的负位相。(3)前期秋季北极海冰存在北太平洋海盆与大西洋海盆在北极地区的相反的位相分布,这种异常分布与冬季SCAND大气遥相关型和江淮冬季降雪关系密切。秋季海冰指数(SICI)偏高即格陵兰海-巴伦支海海冰偏多、拉普捷夫海海冰偏少时,对应的大气环流异常为SCAND型正位相和纬向西风减弱,有利于高纬度冷空气的南下,近地层欧亚大陆为冷异常,温度的冷异常一直延伸至我国江淮地区,在该地与热带输送过来的暖湿气流汇合上升,造成江淮地区降雪量偏多。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 朱琳
导师: 陈海山
关键词: 冬季降雪,江淮地区,大气环流,斯堪的纳维亚大气遥相关型,北极海冰
来源: 南京信息工程大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学,海洋学
单位: 南京信息工程大学
基金: 国家重点研发计划重点专项(2016YFA0600702),国家自然科学基金杰出青年项目(41625019)
分类号: P426.63;P731.15
DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc.2019.000118
总页数: 67
文件大小: 5261K
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标签:冬季降雪论文; 江淮地区论文; 大气环流论文; 斯堪的纳维亚大气遥相关型论文; 北极海冰论文;