半马尔可夫间断神经网络全局随机同步控制

论文摘要

间断神经网络因其激励函数的不连续性而具有更丰富的动力学行为,诸如全局有限时间稳定与同步等。本文将随机semi-Makovian过程引入到间断神经网络中,主要研究了具有semi-Makovian切换和间断激励函数的神经网络全局随机有限时间同步问题。主要内容包括:1.针对具有semi-Makovian切换的随机非线性系统,应用Lyapunov-Krasovskii泛函方法、随机分析理论以及不等式分析方法,建立了全局随机有限时间稳定性定理,导出了相应的全局随机驻留时间计算公式。进一步,通过设计具有间断与积分项的状态反馈控制器,在随机布朗噪音扰动下,得到了具有semi-Makovian切换的间断神经网络全局随机有限时间同步条件,给出了全局随机驻留时间上界表达式。2.通过构造适当的含有多重积分的Lyapunov-Krasovskii泛函,基于事件触发方案,在设计的非脆弱控制器下,运用微分包含理论、非光滑分析理论、广义自由权矩阵方法与Wirtinger多重积分不等式方法,研究了具有混合时变时滞与外部扰动的间断神经网络H∞反同步,建立了具有线性矩阵不等式形式的H∞反同步条件。3.设计由事件触发控制器、非脆弱控制器和转换状态反馈控制器构成的新型混合控制器,在随机扰动作用下,讨论了具有混合时变时滞和semi-Makovian切换的间断神经网络全局随机有限时间同步,给出了线性矩阵不等式形式的全局随机有限时间同步条件,且对全局随机驻留时间的上界给出了精确的估计。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
•   1.1 间断神经网络稳定与同步研究现状
•   1.2 随机神经网络稳定与同步研究现状
•   1.3 semi-Markovian随机切换系统研究背景及意义
•   1.4 本文的主要内容及结构
• 第2章 具有semi-Markovian切换和噪音扰动的间断神经网络的全局随机有限时间同步
•   2.1 引言
•   2.2 预备知识
•     2.2.1 semi-Markovian过程
•     2.2.2 随机非线性系统有限时间稳定性
•     2.2.3 相关引理
•   2.3 模型描述
•   2.4 主要结论
•   2.5 数值算例
•   2.6 本章小结
• 第3章 基于事件触发与非脆弱控制的间断神经网络全局反同步
•   3.1 引言
•   3.2 预备知识
•   3.3 模型描述及控制器设计
•   3.4 主要结论
•   3.5 数值算例
•   3.6 本章小结
• 第4章 基于混合控制的具有semi-Markovian切换的间断神经网络的全局随机有限时间同步
•   4.1 引言
•   4.2 预备知识
•   4.3 模型描述
•   4.4 主要结论
•   4.5 数值算例
•   4.6 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘敏

导师: 武怀勤

关键词: 间断神经网络,随机有限时间同步,反同步,事件触发控制,非脆弱控制,过程,混合时变时滞

来源: 燕山大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 燕山大学

基金: 河北省研究生创新项目

分类号: TP183;O231

DOI: 10.27440/d.cnki.gysdu.2019.001501

总页数: 89

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