导读:本文包含了锥优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线性锥优化,强锥对偶定理,Fenchel对偶
锥优化论文文献综述
李灵,燕子宗,王丽,董志雄[1]（2019）在《一般线性锥优化问题强锥对偶定理的新证明》一文中研究指出采用2种方法重新证明了一般线性锥优化问题的强锥对偶定理:以Nesterov和Nemirovskii的证明为基础,利用凸集分离定理、线性不等式组的选择定理及弱锥对偶定理,用选择定理代替原证明的几何直观,重新证明了线性锥优化强对偶定理的第1部分,并补充了该定理第2部分的证明过程;利用凸优化的强对偶定理,证明了凸优化中原问题和其Lagrange对偶之间无对偶间隙,进而利用Fenchel对偶再次证明了强锥对偶定理。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
高晔,周军,张国旭,郭建国[2]（2019）在《基于二阶锥优化的多弹在线协同规划与仿真》一文中研究指出针对目前导弹协同轨迹规划算法存在的求解时间长,难以有效考虑弹间距约束等问题,提出一种新颖的基于序列二阶锥优化的多导弹协同轨迹规划算法。首先,建立了多弹协同轨迹规划的最优控制模型。其次,详细地给出了最优控制模型的凸化过程和线性化过程,并提出了一种新的弹间距约束的凸化方式,减少了原有凸化方式的保守性,并采用基于序列二阶锥优化求解算法进行了算法求解。最后进行了算法仿真,仿真结果验证了该方法的有效性与高效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年05期）
姚佳丽[3]（2019）在《具有补偿的两阶段随机二阶锥优化问题的研究》一文中研究指出二阶锥规划(SOCP)是一类凸优化问题,为了处理SOCP中数据的不确定性,具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题成为研究的热点问题,如随机欧几里得设施位置问题、具有损失风险约束的投资组合优化问题、最优覆盖随机椭球问题等,该类问题有效的求解方法多为内点法.基于两阶段随机线性规划的理论与算法,本文主要讨论具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题,在Slater约束规范条件下,探讨了第二阶段问题的对偶问题及最优值函数的次微分性质,在随机变量的概率分布具有有限支撑的条件下,研究了两阶段随机二阶锥规划问题的理论与算法.本文的主要研究结果如下:第一章介绍了二阶锥规划、随机二阶锥规划的研究背景及现状.第二章介绍了两阶段随机线性规划的理论与算法.首先,介绍了具有补偿约束的两阶段随机线性规划模型;其次,给出了具有离散分布的两阶段随机线性优化问题的等价问题及最优性条件;最后,介绍了求解两阶段随机线性优化问题的对数障碍内点法.第叁章研究了具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题.首先,给出了具有补偿的两阶段随机二阶锥规划模型;其次,重点探讨了第二阶段问题的对偶问题及最优值函数的微分性质;再次,给出了具有离散分布的两阶段随机优化问题的一个等价问题,并分析了等价问题的最优性条件;最后,介绍了求解两阶段随机二阶锥规划问题的对数障碍内点法的基本思想.(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-04-01）
刘斌,程杰,肖荣,胡彬靖[4]（2019）在《基于锥优化的配电网多时段有功无功协调优化研究》一文中研究指出为解决不可控分布式电源的高渗透率接入而带来的配电网运行的安全性和经济性降低的问题,提出了配电网的有功无功协调优化方法,并构建了配电网的有功无功协调锥优化模型,在IEEE33节点测试系统上进行测试,结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电子质量》期刊2019年02期）
张欣[5]（2018）在《二阶锥优化在含风电接入的配电网储能规划双层模型中的研究应用》一文中研究指出近年来,以风力发电为代表的新能源发电技术发展迅速。但不断提高的风电渗透率,不断地挑战着电力系统运行的安全性与稳定性。风电本身的大波动和反调峰特性,阻碍了风电的并网消纳,造成风资源及风电投资设备的浪费。电池储能系统(Battery Energy Storage Station,BESS)以其具有能量密度高、响应速度快,能够灵活提供优质辅助服务的能力,在协同新能源并网方面的应用越来越得到重视。储能规划模型求解的困难主要是由运行层多时段最优潮流问题的强非凸非线性造成。由于智能算法计算量大,寻优速度慢及局部最优等弊端,学者们越来越多将目光投向与之对应的数值分析法。为应对以上问题,本文提出了一种计及规划与运行相互影响的电池储能系统双层规划模型以解决配电网风电渗透率提高所带来的电压越限等问题。该模型以配电网投资收益最大为目标,综合考虑了接入位置、容量和寿命等对优化结果有较大影响的因素,并在规划阶段根据风电典型出力曲线模拟储能日内运行方案,实现了风电波动功率消纳。结合启发式算法适应性强和数值分析优化法求解效率高的优点,采用一种遗传算法与二阶锥规划相结合的方法求解所提储能规划。在IEEE 33节点系统进行所提方法的测试验证。仿真结果表明,本文所提出的方法可以较为有效解决双层结构下储能规划问题,合理配置储能系统可以弥补风电波动性等缺点,在一定程度上做到削峰填谷。比较了不同风电渗透率对规划结果的影响,并对所提模型解法的准确性及求解效率进行了验证。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
刘玉兰[6]（2018）在《一类锥优化及广义方程的稳定性研究》一文中研究指出锥优化及广义方程,尤其是非多面体矩阵锥优化及广义方程,在统计、控制与系统辨识、信号与图像处理、机器学习等诸多领域中有着非常广泛的应用.集值映射的Aubin性质、孤立平稳性和强平稳性不仅是优化问题的稳定性分析的核心,而且在优化问题的数值算法收敛速率分析中起重要的作用.本论文主要研究C2-锥可约的标准扰动锥优化及参变量广义方程解映射的这几类Lipschitz型性质.针对C2-锥可约的标准扰动锥优化问题,论文的第叁章研究了其KKT解映射、稳定点映射和乘子集映射的Aubin性质、孤立平稳性和强平稳性,得到了如下主要结论:(1)乘子集映射在参考点的Aubin性质暗含了 KKT解映射在相应点处的Abuin性质,而后者等价于稳定点映射在参考点的Aubin性质和该点的非退化性;(2)KKT解映射在参考点的孤立平稳性等价于乘子集映射在相应点处的孤立平稳性及乘子的非临界性,也等价于严格Robinson约束规范和乘子的非临界性,还等价于严格Robinson约束规范和稳定点映射在相应点处的孤立平稳性;(3)KKT解映射的强平稳性等价于KKT点的局部误差界,也等价于稳定点映射的伪孤立平稳性及乘子集映射的平稳性,其中,乘子的非临界性在一定条件下会暗含稳定点映射的伪孤立平稳性.针对C2-锥可约的参变量广义方程,第四章在不需参考点的约束非退化性,刻画了锥约束集法锥映射的图导并建立其正则coderivative的下估计和coderivative的上估计,由此得到广义方程解映射的免非退化条件的孤立平稳性刻画以及Aubin性质.第五章研究了孤立平稳性在推导低秩稀疏优化精确恢复条件中的应用.文中分别从原和对偶角度构造相应仿射约束核范数优化问题的解映射,然后通过刻画这些解映射的孤立平稳性导出精确恢复条件,并基于这些条件为随机型采样算子提供了所需采样数的下界.特别地,从对偶角度导出的孤立平稳型精确恢复条件等价于对偶问题的严格Robinson约束规范,而Candes和Recht[12]以及Chandrasekaran等人[15]所给出的确定性精确恢复条件要比对偶问题的约束非退化强.(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-13）
程江洲,李晓敏[7]（2018）在《基于二次锥优化的辐射状配电网静态电压稳定裕度计算》一文中研究指出负荷裕度计算是评估配电网静态电压稳定性的有效手段。结合辐射状配电网的特点,提出了基于二次锥优化方法的负荷裕度计算方法。在建立含DG辐射状配电网负荷裕度计算数学模型的基础上,通过变量代换将该模型向锥优化标准形式转化,实现负荷裕度优化模型的快速计算。以IEEE-33节点系统作为算例,将二次锥优化方法与传统连续潮流法比较,验证了负荷裕度的二次锥优化模型的正确性以及二次锥优化方法的高效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年03期）
张节潭,谢睿,郭树锋,孟祥甫,魏韡[8]（2018）在《基于混合整数二阶锥优化的高速路沿线充电设施网-站协调规划方法》一文中研究指出电动汽车由于在节约化石能源、保护环境方面的突出优点,未来将得到更广泛的应用,因此电动汽车充电站及供电网络的规划成为重要的研究课题。本文提出一种高速路沿线电动汽车充电设施和电网协调规划的两阶段方法,在给定交通负荷的基础上,第一阶段通过聚类算法确定充电站的选址和容量;第二阶段通过数学规划模型确定电网规划方案,包括发电机和线路的数量。电网规划问题中使用了交流潮流模型,可以精确考虑电网运行状态。基于凸松弛方法可将电网规划转化为混合整数二阶锥优化问题,采用商业软件求解。算例验证了本文所提方法的可行性。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2018年03期）
吴传玺,姜炳世,李海春[9]（2016）在《基于线性锥优化的电网架线最优规划》一文中研究指出电网架线的最优规划问题本质上属于一个带边界约束的线性规划问题,目前针对这类问题的求解方法大多采用单纯形法,但单纯形法在多变量的计算上尚具有局限性,而线性锥优化在多变量问题的求解上更具有可行性。通过所有线路送到所有负荷点的负荷矩总和最小为目标函数,确定了电网架线最优规划的数学模型,并通过线性锥优化的方法对优化模型求解。通过算例分析,验证了线性锥优化的寻优稳定性和计算高效性。(本文来源于《东北电力技术》期刊2016年11期）
戴文舒,鲍凯凯,王萍,王黎明[10]（2016）在《基于二阶锥优化的抗干扰波束图设计（英文）》一文中研究指出当信干比较低时,强干扰会通过波束图的旁瓣泄露影响弱目标的检测,因此需要对波束图进行优化设计。已有的Dolph-Chebyshev加权方法可以在给定的主瓣宽度下获得最低的旁瓣级,但是对于圆阵或其他非均匀线阵,需要根据阵型进行低旁瓣的波束图设计。本文提出的基于二阶锥优化方法,将波束优化问题转化为标准的凸优化数学问题,进而有范式可循,而且可以达到Dolph-Chebyshev加权的效果,同时解决了目标端射时旁瓣升高的问题。仿真验证了基于二阶锥优化的算法较常规算法能更好的识别弱目标。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2016年03期）
锥优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前导弹协同轨迹规划算法存在的求解时间长,难以有效考虑弹间距约束等问题,提出一种新颖的基于序列二阶锥优化的多导弹协同轨迹规划算法。首先,建立了多弹协同轨迹规划的最优控制模型。其次,详细地给出了最优控制模型的凸化过程和线性化过程,并提出了一种新的弹间距约束的凸化方式,减少了原有凸化方式的保守性,并采用基于序列二阶锥优化求解算法进行了算法求解。最后进行了算法仿真,仿真结果验证了该方法的有效性与高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
锥优化论文参考文献
[1].李灵,燕子宗,王丽,董志雄.一般线性锥优化问题强锥对偶定理的新证明[J].长江大学学报(自然科学版).2019
[2].高晔,周军,张国旭,郭建国.基于二阶锥优化的多弹在线协同规划与仿真[J].计算机仿真.2019
[3].姚佳丽.具有补偿的两阶段随机二阶锥优化问题的研究[D].辽宁师范大学.2019
[4].刘斌,程杰,肖荣,胡彬靖.基于锥优化的配电网多时段有功无功协调优化研究[J].电子质量.2019
[5].张欣.二阶锥优化在含风电接入的配电网储能规划双层模型中的研究应用[D].西安理工大学.2018
[6].刘玉兰.一类锥优化及广义方程的稳定性研究[D].华南理工大学.2018
[7].程江洲,李晓敏.基于二次锥优化的辐射状配电网静态电压稳定裕度计算[J].电测与仪表.2018
[8].张节潭,谢睿,郭树锋,孟祥甫,魏韡.基于混合整数二阶锥优化的高速路沿线充电设施网-站协调规划方法[J].电工电能新技术.2018
[9].吴传玺,姜炳世,李海春.基于线性锥优化的电网架线最优规划[J].东北电力技术.2016
[10].戴文舒,鲍凯凯,王萍,王黎明.基于二阶锥优化的抗干扰波束图设计（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2016