导读:本文包含了不确定性理论和方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不确定性,理论,不确定,往复泵,计量学,方法,波动性。
不确定性理论和方法论文文献综述
孙建华[1]（2018）在《基于不确定性理论的往复泵轴承的故障诊断技术与方法研究》一文中研究指出往复泵是一种在石油石化工业中应用广泛的流体机械,它常用于输送粘度高、密度大和含砂量高的高压液体,且流量相对要求又较小。在石油矿场使用的往复泵类型主要有输油泵、钻井泵、固井泵、压裂泵等,由于工作环境十分严苛,对往复泵中最关键也是最易损坏的轴承要求越来越高。论文主要研究叁缸单作用卧式往复活塞泵关键零部件——滚动轴承(包括传动轴轴承、被动轴轴承、连杆轴承和十字头轴承)的故障诊断技术和方法。针对往复泵动力端滚动轴承振动信号非平稳、非线性且含有大量噪声的特点,提出基于EEMD、距离因子、相关系数和小波包分解相结合的故障诊断方法。通过在轴承寿命试验台上测取轴承振动信号,利用EEMD对所测信号进行分解,根据距离因子和相关系数相结合的方法筛选并重构IMF分量以突出故障特征信息且避免偶然误差影响,重构振动信号进行小波包分解后构造能量特征向量,然后计算特征向量的相关系数,通过比较所得相关系数的差值绝对值判断故障类型。此方法的故障识别率与直接对轴承振动信号进行相关系数分析相比故障识别率有较大提高,而且无需像神经网络识别需要大量数据训练,是一种较好的轴承故障识别方法。针对往复泵动力端滚动轴承振动信号非平稳、非线性且受噪声干扰强的特点,本文提出了EEMD算法、ApEn和SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过测取轴承振动信号,利用EEMD对所测信号进行分解得到IMF分量,在研究几种常用筛选IMF分量的基础上提出了基于近似熵的筛选方法,把IMF提取能量值直接输入SVM,建立一个故障预测模型,同时把筛选出的IMF提取能量值并乘以其对应的近似熵作为新的特征值,用作SVM参数输入,建立另一个故障预测模型。通过对比发现后者效果更好,即诊断效率更高。针对滚动轴承故障测试与诊断过程中,通过试验采集到的滚动轴承原始信号中往往含有噪声信号、冗余信息等干扰信息,无法通过原始信号直接判断滚动轴承故障的问题。对原始信号进行分析、处理,提取能代表滚动轴承原始信号的特征参数,包括:时域特征参数、频域特征参数以及时频域特征参数,进一步分析和判断滚动轴承的故障状态。由于往复泵滚动轴承故障产生的随机性、传感器的测量误差、环境的复杂性等因素会导致试验获得的故障信息具有随机性、不确定性和不完全性等特点,本文采用云模型和D-S证据理论相结合的方法,通过筛选和剔除不确定因子、融合特征值,较好地消除不确定影响,以实现对滚动轴承更精确的故障诊断。通过上述关于滚动轴承故障诊断方法和技术的研究。本文得出了一套完整的故障诊断方法,包括:试验设计、原始振动信号的采集、特征参数的提取、特征参数的筛选、特征参数的融合、然后实现精确的故障诊断,对滚动轴承故障诊断方法和技术的发展有一定的参考价值。(本文来源于《常州大学》期刊2018-06-01）
管志川,胜亚楠[2]（2018）在《基于不确定度理论的ECD不确定性定量表征方法》一文中研究指出井底当量循环钻井液密度(ECD)是影响钻井安全的重要参数,准确预测ECD是保障钻井安全有效进行的前提。目前,中国钻井作业大多数仍采用传统的水力学计算模型对ECD进行预测。根据传统的钻井水力学计算模型得到的结果能够大致反映ECD的变化趋势,但是由于其模型的精度以及计算模型中输入参数的模糊性等问题,使得准确预测ECD难度大,计算值与实际值之间必然存在误差,存在一定的不确定性。因此,需要对钻井过程中ECD的预测结果进行不确定性分析。笔者在综合分析ECD定量计算模型的基础上,首先讨论了ECD不确定性的来源,然后基于不确定度理论推导了ECD不确定度计算公式,并进行了实例分析,为ECD的科学描述提供了一种新思路,为保障钻井安全提供技术支持。(本文来源于《钻井液与完井液》期刊2018年02期）
许成志[3]（2018）在《基于云理论的短期风电功率预测及不确定性分析方法研究》一文中研究指出风电功率预测是解决风电不确定性影响的重要基础和必要手段,高比例风电并网条件下对每个时刻点的预测精度要求都将更为严格,进一步提升风电功率预测精度及其不确定性分析的可靠性意义重大。训练样本是影响预测精度的关键因素之一,不同风随机波动过程下风电机组的发电特性不尽相同,且由于风况类属的多样性和模糊性影响,选择与调度时段内风况波动特性相似的训练样本对预测精度至关重要。因此,作者以云理论为基础,研究定向选取训练样本的短期风电功率预测及其不确定性分析方法,能够对“指定时段”内风速随机波动性和类属模糊性特征进行学习和建模,最终提高短期预测精度。主要研究内容如下:(1)研究了风速波动过程对风电机组输出功率的影响规律分别定义了叁个有关风速和功率波动特性的量化指标;提出了基于k均值聚类的风况类别划分方法;在此基础上,利用动态时间弯曲(DTW)算法,更为精细地挖掘各风况类型中最为相似的风速波动序列;以分钟级分辨率的风电场实际运行数据为基础(包括:风速、机组输出功率),据此研究不同风速波动过程下风电机组发电特性,以及相似风速波动序列下风电机组输出功率的波动规律。(2)提出了基于风速云模型定向选取相似训练样本的短期风电功率预测方法建立了考虑风速期望、波动熵和超熵的历史风速云模型;建立了云模型相似度量化指标,用于判断与待预测时段风速云模型最为相似的历史风速云模型,以此为训练样本建立了短期风电功率预测模型,通过对历史数据的定向筛选和精细化利用提升预测精度。算例结果表明:所提方法能够提高短期风电功率预测精度,具有工程实用价值。(3)建立了基于云推理的短期风电功率区间预测模型通过对数值天气预报(NWP)风速数据的离散化处理,分别建立了风速及其对应输出功率的云模型;在此基础上,基于单规则单条件云推理理论,建立了短期风电功率区间预测模型;以我国北方某风电场实际运行数据为例进行验证分析,证明了所提方法的有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
余学锋,于杰,张红清[4]（2018）在《基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析》一文中研究指出针对测试信息融合及不确定性处理问题,提出了采用条件可能性分布获取测量过程后验信息的方法。设计了用随机模糊变量的可能性分布取代概率分布的技术途径,给出了实现测试信息融合及不确定性处理的基本思路,并通过实例说明了该方法的实用性和有效性。结果表明,基于可能性理论,结合可靠的测量先验信息,可以得到精确的测量结果后验估计。(本文来源于《计量学报》期刊2018年01期）
牛碧珵[5]（2017）在《不确定性投资理论下实证检验中不确定性的测度方法的文献综述》一文中研究指出自1980年代以后宏观经济学中有关投资决定理论中最大的进展就是将不确定性的因素引入投资决定函数,然而不确定性对投资的影响在理论层面上有正反两个不同的效应。同时,实证检验中所用的不确定性指标的度量较为多样,且运用不同指标往往得出不同甚至相反的结论。因此文章从实证的角度,以不同层次的不确定性指标为逻辑线总结梳理出实证检验的相关文献。(本文来源于《经济师》期刊2017年07期）
袁炳,王廷芳,闫炎,罗雨[6]（2016）在《基于误差不确定性问题的EnHF同化方法理论研究》一文中研究指出结合H∞滤波动态算法和集合扰动思想,建立了集合H∞滤波(En HF)同化方法,并实现了其对非常规探测资料的同化。当面临复杂的误差不确定性问题时,En KF严重发散,4DVAR也表现较差,而En HF能较好进行同化且结果误差保持在较理想范围内,充分体现其鲁棒特性。(本文来源于《第33届中国气象学会年会 S21 新一代气象卫星技术发展及其应用》期刊2016-11-01）
刘硕[7]（2016）在《基于不确定性理论的煤矿安全评价方法》一文中研究指出针对目前我国许多煤矿企业在生产过程中出现的瓶颈,基于不确定性理论对煤矿企业进行科学合理的评价,对于煤矿企业摆脱发展困境,提高煤矿企业安全生产水平,减少危险事故的发生时十分必要的。根据不确定性理论,同时运用计算机编写程序,建立煤矿方面全面的相关安全评价体系,并且不断提升煤矿生产的相关管理能力,从而促进相关煤矿企业能够进行安全的生产。(本文来源于《企业改革与管理》期刊2016年15期）
岳攀[8]（2016）在《基于不确定性分析的水电工程地质构造建模理论与方法研究》一文中研究指出随着我国水电工程的发展,越来越多的水电工程建设在地质条件复杂区域。地质构造对岩体稳定性、渗透性有很大影响,在水电工程建设中必须详细勘察研究。由于地质构造自身的不确定性、地质勘测技术的限制和现阶段人类认知的局限性,因此地质构造存在广泛的不确定性;这直接影响了地质模型的准确性和设计方案的制定,进而影响工程施工进度、成本和质量。因此,运用不确定性理论对地质构造的位置、属性分类和空间关系进行分析,并建立准确的地质构造模型是水电工程地质构造分析研究的关键问题之一。本文就上述问题展开深入的研究分析,并取得了以下研究成果:1、针对水电工程地质构造不确定性强的突出问题,提出了基于不确定性分析的水电工程地质构造建模理论框架和数学模型。首先分析了水电工程地质构造建模中的不确定性因素;在此基础上,提出了基于不确定性分析的水电工程地质构造建模框架和数学模型;对水电工程地质构造建模中的不确定性问题进行分解,提出了水电工程地质构造数据不确定性分析的数学模型、大尺度地质构造叁维建模的数学模型和裂隙网络叁维模拟的数学模型,为水电工程地质构造不确定性分析与建模的实现提供理论基础。2、对水电工程地质构造建模数据中的不确定性问题进行分类研究,提出了水电工程地质构造位置、属性分类与空间关系不确定性分析方法。地质构造位置、属性与空间关系是水电工程地质构造建模的基础数据,同时也存在多种不确定性,直接影响了地质构造模型的准确性,因此需要对水电工程地质构造位置、属性与空间关系中的不确定性进行深入分析。在水电工程地质构造位置不确定性分析方面:针对目前水电工程地质剖面绘制中以一系列折线来逼近曲线,忽略了线元中间点误差的问题,提出了利用点元误差椭圆模型、线元误差带模型来描述地质构造位置不确定性的方法;在此基础上采用叁次样条曲线拟合地质构造点元数据,通过与随机折线误差带对比,证明叁次样条曲线在拟合地质分界点时引起的地层位置误差小。在水电工程地质构造属性分类不确定性分析方面:针对目前属性分类方法难以计算属性权重并且无法评价分类精度的问题,提出了利用粗糙集和条件熵计算各分类指标属性权重的属性分类方法,能够避免主观性,合理计算属性指标的权重;提出了基于误差矩阵的属性分类精度评价方法,运用用户精度、生产者精度、错分误差、漏分误差、Kappa系数等指标全面评价分类精度。在水电工程地质构造空间关系不确定性分析方面:针对目前缺乏对地质构造对象的空间关系描述且叁维空间关系描述能力不足的问题,提出了地质构造空间关系统一表达模型,分别采用区域连接演算(Region connection calculus,RCC)理论、3D27方向关系模型、扩展的欧式距离对地质构造的拓扑关系、方向关系、距离关系进行表达。3、针对水电工程大尺度地质构造的数据离散性、不均匀性和几何形态复杂性等不确定性问题,提出了基于T-splines的叁维地质构造精细建模方法。目前的研究难以对工程重点区域进行细分建模,且刻画地质构造复杂几何形态的能力不足。在NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines)建模的基础上,提出了新的叁维地质建模数据结构T-splines–NURBS–BREP和大尺度地质构造精细建模方法。该方法具有以下叁个优点:(1)继承了NURBS使用参数解析形式表达地质体表面的精确性,可以对地质离散数据进行较好地拟合;(2)Tsplines具备局部加细特性,能够对工程重点区域进行局部细分建模,并能建立具有分形复杂性的地质构造;(3)T-splines细分曲面具有表现任意拓扑结构的灵活性,有能力构造高亏格的复杂地质构造模型。基于T-splines的叁维地质构造精细建模方法提高了大尺度地质构造建模精度和刻画复杂地质构造的能力,为水电工程地质建模与分析提供有力的技术手段。4、针对水电工程岩体裂隙数据不完整、几何形态不确定、分布随机等不确定性问题,提出了基于LHS的岩体叁维裂隙网络模拟方法。目前的研究忽略了揭露面以下数据对模拟结果的影响,且多采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo,MC)进行模拟,计算效率低,易出现样本坍塌,本研究提出了基于拉丁超立方(Latin Hypercube Sampling,LHS)的岩体裂隙网络随机模拟方法。通过钻孔摄像资料对揭露面裂隙数据进行有效补充与校正,在此基础上对裂隙位置、大小、数量和产状等参数进行统计分析,采用LHS方法对裂隙参数进行随机模拟,最终通过VisualGeo软件建立岩体裂隙叁维网络模型。利用LHS抽样法获得的随机样本对分布的拟合程度比MC方法更好,空间填充性好,可以为水电工程基础稳定分析提供准确的叁维裂隙网络模型。以我国西南某水电站为例,将本文提出的基于不确定性分析的地质构造建模理论与方法进行了应用研究。实践表明,本文提出的理论与方法能够对地质构造数据的不确定性进行合理分析,而且实现了对地形体、覆盖层体、透镜体几何复杂性与拓扑复杂性的精确刻画,建立了准确的岩体叁维裂隙网络模型,为水电工程地质构造分析提供了准确的模型基础和决策依据。(本文来源于《天津大学》期刊2016-05-01）
张惠雁[9]（2016）在《基于微扰理论的计算不确定性分析方法研究》一文中研究指出开展核数据不确定性分析研究,统计方法和机理性方法均适用。本文基于微扰理论开展堆芯有效增殖因子对少群宏观截面参数的灵敏度与不确定性分析,该方法属于机理性方法。与传统不确定性分析中研究有效增殖因子对微观截面不同反应道的灵敏度和不确定性分析有所不同,本文着重考虑不确定性的传播过程,即核数据自身不确定性从微观截面传递到宏观截面后对于有效增殖因子的影响。对有效增殖因子的不确定性进行研究需要先获得有效增殖因子关于少群宏观截面参数的灵敏度信息,进而与表征核截面不确定性的协方差矩阵通过内积计算就可以得到堆芯有效增殖因子的不确定度。本文的创新点是得到了组件层面的灵敏度,同时从组件层面的协方差矩阵得到了堆芯整体的协方差矩阵。本文基于微扰理论推导得到了热中子反应堆有效增殖因子对少群宏观截面参数的灵敏度的计算公式,基于此开发了 PETMUS耦合CITATION程序来进行灵敏度与不确定度分析。本文研究对象是AP1000反应堆堆芯,但是本文的研究理论适用性广,其他堆型也可计算其不确定度。本文需要进行全堆芯的临界计算,因此不适用输运理论,而是采用扩散理论进行研究。该灵敏度和不确定性分析程序可耦合堆芯扩散程序CITATION以计算堆芯有效增殖因子对少群宏观截面参数的灵敏度。采用直接拟合方法验证堆芯有效增殖因子对两群辐射俘获截面、中子产出截面、散射截面以及扩散系数的灵敏度结果,验证结果表明本文研究的方法是合理可信的。再结合SCALE6.1计算得到组件自身以及不同组件之间的协方差矩阵进而计算全堆芯有效增殖因子的不确定度,并进行分析。为了验证堆芯有效增殖因子的不确定度计算的正确性,应用抽样统计方法来进行对比验证。通过抽样统计方法得到有效增殖因子的不确定度,两种方法得到的不确定度误差很小,证明了本次课题研究的合理可行性。最后还应用统计方法对堆芯的归一化功率分布、通量分布以及共轭通量的分布均进行了相关统计并进行不确定性分析。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-01-01）
靳留乾,徐扬[10]（2016）在《基于证据推理和第3代前景理论的不确定性多属性决策方法》一文中研究指出针对多状态不确定性多属性决策问题,建立基于证据推理和第3代前景理论的决策方法.首先,给出不确定性知识表示方法—–确定因子结构及其构造方法;然后,将第3代前景理论构造价值函数和确定权重函数引入决策方法中,得到每个方案在各属性下的前景价值;进一步,根据证据推理方法对前景价值进行信息融合得到各方案的合成前景价值,并依据合成前景价值对方案进行排序;最后,通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年01期）
不确定性理论和方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
井底当量循环钻井液密度(ECD)是影响钻井安全的重要参数,准确预测ECD是保障钻井安全有效进行的前提。目前,中国钻井作业大多数仍采用传统的水力学计算模型对ECD进行预测。根据传统的钻井水力学计算模型得到的结果能够大致反映ECD的变化趋势,但是由于其模型的精度以及计算模型中输入参数的模糊性等问题,使得准确预测ECD难度大,计算值与实际值之间必然存在误差,存在一定的不确定性。因此,需要对钻井过程中ECD的预测结果进行不确定性分析。笔者在综合分析ECD定量计算模型的基础上,首先讨论了ECD不确定性的来源,然后基于不确定度理论推导了ECD不确定度计算公式,并进行了实例分析,为ECD的科学描述提供了一种新思路,为保障钻井安全提供技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定性理论和方法论文参考文献
[1].孙建华.基于不确定性理论的往复泵轴承的故障诊断技术与方法研究[D].常州大学.2018
[2].管志川,胜亚楠.基于不确定度理论的ECD不确定性定量表征方法[J].钻井液与完井液.2018
[3].许成志.基于云理论的短期风电功率预测及不确定性分析方法研究[D].华北电力大学(北京).2018
[4].余学锋,于杰,张红清.基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析[J].计量学报.2018
[5].牛碧珵.不确定性投资理论下实证检验中不确定性的测度方法的文献综述[J].经济师.2017
[6].袁炳,王廷芳,闫炎,罗雨.基于误差不确定性问题的EnHF同化方法理论研究[C].第33届中国气象学会年会S21新一代气象卫星技术发展及其应用.2016
[7].刘硕.基于不确定性理论的煤矿安全评价方法[J].企业改革与管理.2016
[8].岳攀.基于不确定性分析的水电工程地质构造建模理论与方法研究[D].天津大学.2016
[9].张惠雁.基于微扰理论的计算不确定性分析方法研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[10].靳留乾,徐扬.基于证据推理和第3代前景理论的不确定性多属性决策方法[J].控制与决策.2016
论文知识图
