基于条件边界平衡生成对抗网络的河流表面流速估测

基于条件边界平衡生成对抗网络的河流表面流速估测

论文摘要

针对不同流速类类间差异小而造成的分类困难问题,提出条件边界平衡生成对抗网络和多特征融合的卷积分类网络,分别进行流速图像的生成和分类.为了达到数据增强效果,引入标签机制和验证模块实现相应类别图像数据的拟合与生成;为了加强图像不同纹理特征信息对流速估测的影响,引入多特征融合机制对所有真实样本和生成伪样本进行特征提取和流速识别,实现对差异性较小的图像的分类.将该方法应用于实际的河流表面流速估测,结果表明,在图像生成模块中,引入的标签信息和验证机制在一定程度上能强制引导模型的数据生成方向;在图像识别模块中,引入的多特征融合机制使所提出方法相较于其他方法,在差异性较小的水流图像的识别上更具鲁棒性.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王万良,杨胜兰,赵燕伟,李卓蓉

关键词: 流速估测,生成式对抗网络,特征融合,流速类别,图像验证

来源: 浙江大学学报(工学版) 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 地球物理学,水利水电工程,计算机软件及计算机应用

单位: 浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江工业大学机械工程学院

基金: 国家科技支撑计划课题资助项目(2012BAD10B01),国家自然科学基金资助项目(61873240,61572438)

分类号: TP391.41;P332.4

页码: 2118-2128

总页数: 11

文件大小: 2210K

下载量: 101

相关论文文献

  • [1].基于多特征融合的民办高校教学服务推荐策略研究[J]. 现代信息科技 2019(24)
  • [2].一种基于多特征融合的自适应目标跟踪策略[J]. 大众科技 2016(11)
  • [3].基于深度置信网络的多特征融合音乐分类算法[J]. 电子设计工程 2020(04)
  • [4].基于多特征融合的车辆检测算法[J]. 传感器与微系统 2020(06)
  • [5].基于多特征融合的多分类运动想象脑电信号识别研究[J]. 生物信息学 2020(03)
  • [6].基于多特征融合问句理解问答系统研究[J]. 数据通信 2018(02)
  • [7].一种多特征融合的场景分类方法[J]. 小型微型计算机系统 2018(05)
  • [8].基于多特征融合的转移粒子滤波红外小目标跟踪算法研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2018(12)
  • [9].基于多特征融合和深度学习的图像分类算法[J]. 河南科技学院学报(自然科学版) 2018(04)
  • [10].基于多特征融合的激光医学图像拼接[J]. 激光杂志 2015(12)
  • [11].基于多特征融合的电网调度员工作负荷综合评价方法[J]. 微型电脑应用 2019(11)
  • [12].一种多特征融合的高分辨率遥感图像道路提取算法[J]. 遥感信息 2019(01)
  • [13].基于支持向量机的多特征融合影像云检测[J]. 测绘与空间地理信息 2018(06)
  • [14].基于多特征融合的井盖检测系统实现[J]. 电子技术应用 2018(06)
  • [15].基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪[J]. 传感技术学报 2014(12)
  • [16].多特征融合的次峰抑制无人机目标跟踪[J]. 计算机工程与应用 2020(14)
  • [17].基于多特征融合的云平台异常检测方法[J]. 模式识别与人工智能 2018(11)
  • [18].多特征融合的视频目标深度跟踪[J]. 科学技术与工程 2019(07)
  • [19].一种多特征融合的软件开发者推荐[J]. 软件学报 2018(08)
  • [20].基于多特征融合的评论文本情感分析[J]. 计算机技术与发展 2018(08)
  • [21].基于模糊推理的多特征融合粒子滤波算法[J]. 计算机与数字工程 2017(02)
  • [22].基于多特征融合和特征排序的飞机识别方法[J]. 现代工业经济和信息化 2017(08)
  • [23].基于多特征融合的图像检索方法研究[J]. 电脑与电信 2019(10)
  • [24].基于多特征融合的运动目标显著性检测[J]. 电子设计工程 2016(08)
  • [25].采用多特征融合技术的云背景红外弱小目标检测方法[J]. 信息与电脑(理论版) 2016(13)
  • [26].一种基于多特征融合的图像检索方法[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2010(03)
  • [27].基于全局局部一致性的多特征融合目标跟踪[J]. 兵器装备工程学报 2020(03)
  • [28].脑电时空多特征融合的数字图形界面认知负荷评价方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2020(07)
  • [29].基于多特征融合的窃电识别算法研究[J]. 计算机与数字工程 2017(12)
  • [30].基于多特征融合的微博主题情感挖掘[J]. 计算机学报 2017(04)

标签:;  ;  ;  ;  ;  

基于条件边界平衡生成对抗网络的河流表面流速估测
下载Doc文档

猜你喜欢