导读:本文包含了智能故障检测与诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,矿山,智能,机电设备,机电,技术,形态学。
智能故障检测与诊断论文文献综述
李继星,鲍金霞[1]（2018）在《矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究》一文中研究指出为了更好地提高矿山开采效率,在矿山开采过程中,需要使用到大量的机电设备。在矿山开采过程中,有很多不可控因素会导致机电设备出现故障,倘若不对机电设备的故障进行及时排查,会影响到矿山开采效率,也会导致矿山开采过程中的安全隐患,从而会消耗大量的人力、物力和财力资源。随着信息化技术的发展,倘若我们能够使用先进的技术,对矿山机电故障进行排查,就可以直接判断出机电设备的故障原因并进行及时维修,有利于提高机电设备的使用效率。接下来本文在研究过程中,对矿山机电设备智能故障检测技术的应用原理及应用方法进行分析。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年18期）
王晓霞[2]（2018）在《智能建筑暖通空调控制系统的故障检测与诊断》一文中研究指出智能暖通空调的运行是建筑中主要耗能部分,暖通空调若是出现故障,将带来更多的能源消耗和资源浪费,致使控制系统运行受到阻碍。由此,智能建筑暖通空调控制系统的故障检测和诊断便显得尤为重要,它可以保持建筑室内的良好温度环境,使整栋建筑有更好的供暖系统。然而,人为的检测故障并不是一个高效率的好办法,我们需要自动化的检测技术,这样才可以及时、精准的发现故障,阻止它带来更多损失。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年14期）
邹鹏[3]（2017）在《矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究》一文中研究指出随着科技的不断发展进步,当前在矿山作业中主要应用先进的机电设备。由于矿山作业的危险度比较高,加上其他因素影响,经常出现机电设备故障。一旦机电设备出现故障,就会对各个部件进行一一逐个检查,浪费大量的时间和人力,这就需要先进的智能故障检测诊断技术。智能故障检测诊断技术在检查机电设备时具有耗时短和检测准确的优势,因此得到广泛应用。本文主要对矿山机电设备智能故障检测诊断技术进行了研究,主要从矿山机电设备的故障检测诊断技术相关概述、矿山机电设备故障检测技术的步骤、矿山机电设备智能故障检测诊断技术应用的原理以及矿山机电设备中故障检测诊断技术的应用这四个方面进行了具体的阐述。(本文来源于《城市建设理论研究(电子版)》期刊2017年11期）
桑迎平,蔡晋辉,曾九孙,张昕,姚燕[4]（2015）在《滚动轴承出厂检测与智能故障诊断研究》一文中研究指出由于传统滚动轴承出厂检测存在自动化程度低、劳动强度大、参数单一和临界判断模糊等缺点,本文结合滚动轴承振动原理,提出了数学形态学与KL距离相结合的滚动轴承故障检测方法。通过对滚动轴承信号进行多尺度形态滤波,定量分析形态算法,选取最优结构元素尺度;为进一步对滚动轴承信号进行故障诊断,对获取的滤波信号进行KL距离计算,实现轴承故障的检测。测试实例表明,形态膨胀滤波器能够有效抑制轴承故障中的噪声,并且可以有效地突出特征故障频率;数学形态学与KL距离相结合的滚动轴承故障检测方法具有较好的检测效率和精度。(本文来源于《仪器仪表学报（2015（增刊）第36卷）》期刊2015-12-01）
冯肖利[5]（2014）在《矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究》一文中研究指出在矿山机电设备的故障维修中,故障诊断技术的应用是不可缺少的,其对设备的维修、使用寿命、矿山生产安排以及提高设备的使用效率、以最小设备投入实现最大利润的创造等起到极为重要的作用。探讨了矿山机电设备故障检测诊断技术的应用。(本文来源于《技术与市场》期刊2014年11期）
万莉英[6]（2014）在《矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究》一文中研究指出在进行矿山作业时,机电设备的物理性能、化学性能、整体构造都可能会出现故障,且让机电设备出现故障的因素可能有很多。如果使用单一方法一一排除故障,就会浪费大量的人力和财力,如果能使用先进技术,对它的故障进行智能诊断和排除,那么可以起到一步到位的效果。本文说明矿山机电设备智能故障检测诊断技术应用的原因、原理、范围、方法,对机电设备智能故障检测诊断技术作一个综合的说明。(本文来源于《科技与企业》期刊2014年16期）
樊水康,郭会兵,郭慧鑫[7]（2014）在《火控系统故障检测与智能诊断》一文中研究指出现代火控系统是集电子技术、计算机技术、自动控制技术为一体的综合系统,火控系统故障检测与诊断是保障火控系统可靠工作的一项非常重要的工作。根据检测需要,本检测系统可以模拟产生火控系统正常工作时所必须的特征信号,将这些特征信号输入被测单体,运用黑盒测试原理,由输入输出信号特征及其二者之间的对应关系建立诊断数据库,通过专家系统推理,将故障定位于火控系统单体内部的功能电路板,从而迅速实现火控系统故障的定位,达到快速检修目的。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2014年06期）
刘传彬[8]（2014）在《矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究》一文中研究指出随着机电一体化进程的不断加快,矿山机电一体化设备的使用量也得到了明显的增加,但是在使用的过程中,常常会出现一些问题,使整个的矿山开采作业存在一定的安全隐患,机电设备发生故障,造成安全事故的频繁发生。本文通过对矿山机电设备的研究,对其在运行过程中出现的故障进行具体的分析和研究,提出相关的解决措施,以供参考。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2014年14期）
龚建云,马继平[9]（2013）在《矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究》一文中研究指出针对矿山机电一体化设备使用量的增加,矿山机电设备却时刻存在一定的风险,甚至会由于机电设备故障,导致安全事故的发生。文章以矿山机电设备为研究对象,给出矿山机电设备故障检测诊断的基本技术以及总结几种常见的智能故障检测诊断的理论方法,为从事矿山机电的相关人员提供一种解决矿山机电设备故障问题的方法和思路。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2013年14期）
毕远波[10]（2013）在《煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的应用》一文中研究指出在现代化的工业生产过程中,机电设备发挥了愈来愈关键的作用,而其运行是否安全稳定就显得尤为关键。本讨论充分结合我国国情实际情况,运用故障诊断技术,借鉴先进的科学技术,以实现对矿山机电设备进行科学高效维修的目的。从而实现矿山机电设备管理水平的进一步提升的目的,同时实现改革目前维修体制的目的。(本文来源于《东方企业文化》期刊2013年02期）
智能故障检测与诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能暖通空调的运行是建筑中主要耗能部分,暖通空调若是出现故障,将带来更多的能源消耗和资源浪费,致使控制系统运行受到阻碍。由此,智能建筑暖通空调控制系统的故障检测和诊断便显得尤为重要,它可以保持建筑室内的良好温度环境,使整栋建筑有更好的供暖系统。然而,人为的检测故障并不是一个高效率的好办法,我们需要自动化的检测技术,这样才可以及时、精准的发现故障,阻止它带来更多损失。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能故障检测与诊断论文参考文献
[1].李继星,鲍金霞.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].世界有色金属.2018
[2].王晓霞.智能建筑暖通空调控制系统的故障检测与诊断[J].山东工业技术.2018
[3].邹鹏.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].城市建设理论研究(电子版).2017
[4].桑迎平,蔡晋辉,曾九孙,张昕,姚燕.滚动轴承出厂检测与智能故障诊断研究[C].仪器仪表学报（2015（增刊）第36卷）.2015
[5].冯肖利.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].技术与市场.2014
[6].万莉英.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].科技与企业.2014
[7].樊水康,郭会兵,郭慧鑫.火控系统故障检测与智能诊断[J].火力与指挥控制.2014
[8].刘传彬.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].黑龙江科技信息.2014
[9].龚建云,马继平.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].中国高新技术企业.2013
[10].毕远波.煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的应用[J].东方企业文化.2013
论文知识图
