论文摘要
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论其它分支和数理统计的重要理论基础.由于现实世界的运动规律往往是非线性的,因此非线性时间序列模型在近几十年来得到了越来越多的关注和应用.众所周知,核密度估计是一种重要的非参数估计,本文主要研究了非线性自回归模型误差密度估计的极限理论的若干问题.首先,讨论了非线性自回归模型误差密度估计的重对数律.其次,研究了非线性自回归模型误差密度估计的几乎处处中心极限定理.最后,得到了非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界.
论文目录
文章来源
类型: 博士论文
作者: 刘天泽
导师: 张勇
关键词: 非线性自回归模型,核密度估计,重对数律,几乎处处中心极限定理
来源: 吉林大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 吉林大学
分类号: O211.4
总页数: 94
文件大小: 3095K
下载量: 79
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标签：非线性自回归模型论文; 核密度估计论文; 重对数律论文; 几乎处处中心极限定理论文;