基于出租车轨迹数据的道路空驶率分析

论文摘要

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,在其运营过程中产生了海量的轨迹数据,这些轨迹数据中包含了大量隐含的规律及有价值的信息,对其进行数据挖掘可以得到出租车的出行特征及运营规律,从而优化出租车运营模式、增加司机收益.而OpenStreetMap项目是众源地理数据中极具代表性的项目,其数据量丰富、现势性强、成本低廉,被广泛应用.针对这一现状,依据空驶率的定义,提出道路空驶率的概念,并利用深圳市出租车轨迹数据及深圳市OpenStreetMap矢量地图数据,对其预处理后挖掘各条道路上出租车行驶数目及其载客情况,据此计算出租车在各条道路的空驶率,进而基于出租车轨迹分析道路空驶情况,最终得到出租车在各街道的空驶特征,从而为城市交通管理及出租车运营提供参考依据.

论文目录

• 1 相关概念介绍
•   1.1 数据挖掘
•   1.2 轨迹数据挖掘
•   1.3 出租车道路空驶率
• 2 数据预处理
•   2.1 数据介绍
•     2.1.1 出租车轨迹数据
•     2.1.2 矢量地图数据
•   2.2 数据预处理
•     2.2.1 出租车轨迹数据预处理
•       1) 重复数据删减
•       2) 异常数据剔除
•       3) 轨迹数据提取
•       4) 轨迹数据导入
•     2.2.2 矢量地图数据预处理
•       1) 地图裁剪
•       2) 线状数据提取
• 3 基于出租车轨迹数据道路空驶率分析
•   3.1 出租车道路空驶率计算
•     1) 轨迹点与道路数据匹配
•     2) 各道路出租车总记录点与空驶点的统计
•     3) 道路空驶率的计算
•   3.2 实验结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜晶莉,郭黎,李豪

关键词: 空驶率,出租车轨迹数据

来源: 兰州交通大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 信息工程大学地理空间信息学院

基金: 国家自然科学基金(41471314,41001313)

分类号: U491;P208

页码: 95-100

总页数: 6

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