导读:本文包含了复杂空间系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:complex,adaptive,system,theory,spatial,structure,of,tourist,destination,spatial,agglomerates,Gini,index
复杂空间系统论文文献综述
杨仲元,殷敏,徐建刚,林蔚[1]（2019）在《基于复杂适应系统理论的旅游地空间演化模式研究（英文）》一文中研究指出According to the complex adaptive systems theory, tourist destinations may be regarded as complex adaptive systems formed by multiple adaptive agent interactions and composed of an agent system, tourist attraction subsystem, tourist service facility subsystem, and external environment system. This paper explores the spatial evolutionary progress of the Southern Anhui tourist area. The period 1979 to 1990 comprised the formation stage of spatial agglomerates, during which tourist attractions centering on Huangshan Scenic Area and Jiuhuashan Scenic Area were gradually exploited and formed scale agglomeration; tourism spatial structure began to show the characteristics of agglomeration development, and Gini indexes of the number of tourists and tourism revenue increased significantly from 0.26 to 0.29, and from 0.33 to 0.35, respectively. From 1991 to 2008, the system experienced a growth stage in which Huangshan Scenic Area and Jiuhuashan Scenic Area were further developed with improved tourist service facilities. Rapid development of Xidi-Hongcun Scenic Area and establishment of Fantawild Tourist Area promoted the formation of more spatial agglomerates with larger scales; Gini indexes of the number of tourists and tourism revenue presented fluctuating changes, reaching low points of 0.15 and 0.25 in 2000 and 0.12 and 0.22 in 2007, respectively. From 2009 to the present day, the system has remained in a blowout-development stage, during which non-linear interactions among agents are strengthened; various emerging development factors generate cultural tourism, vacation tourism, rural tourism and other new tourism products jointly with traditional development factors. New tourism products form a large number of new spatial agglomerates that are interconnected, accelerating the spatial flow of tourists and tourism revenue and reducing the differences in tourism development levels within the region; Gini indexes of the number of tourists and tourism revenue declined steadily from 0.17 and 0.23 in 2009 to 0.12 and 0.15 in 2016.(本文来源于《Journal of Geographical Sciences》期刊2019年08期）
李存斌,张磊,刘定,孙润波[2]（2019）在《基于复杂网络的能源互联网信息物理融合系统跨空间风险传递研究》一文中研究指出能源互联网呈现物理信息深度融合的趋势,为电力系统管理研究定义了新的研究框架。作为一个先进的复杂系统,能源互联网信息物理系统(Energy Internet Cyber-Physical System,ECPS)在其发展过程中面临着一些新的挑战,其中一个就是耦合结构下的风险管理。本文结合复杂网络理论和风险传递理论,着重在拓扑层面分析了ECPS跨空间交互机理,并在此基础上定义了交互路径和交互系数;接着建立了ECPS跨空间风险传递模型,量化描述了风险的传递和演化过程,并进行了风险影响评估;最后,通过仿真实验分析了叁种不同交互系数节点故障的风险传递过程和不同攻击模式下系统的崩溃过程。对仿真结果的讨论阐述了能源互联网风险跨空间传递的特点,为更深入地研究ECPS的风险管理提供了参考。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年04期）
李娜,仇保兴[3]（2019）在《特色小镇产业发展与空间优化研究——基于复杂适应系统理论(CAS)》一文中研究指出特色小镇建设作为新常态下经济转型升级的重大举措被广泛关注,其产业发展与空间优化对于特色小镇的良性发展具有重要意义。运用复杂适应系统理论(CAS)分析产业发展与空间优化互动规律,探求其实施策略,最终使空间结构与产业发展相适应,从而促进特色小镇的健康发展。(本文来源于《城市发展研究》期刊2019年01期）
王华华,陈东风,马昶,亢成[4]（2019）在《应用于空间调制系统的低复杂度检测算法》一文中研究指出应用于大规模多输入多输出系统的空间调制系统是一种新颖的5G传输方案。针对空间调制提出了一种复杂度较低的检测算法,提出的算法通过将接收天线重排序来减少总复杂度。算法结合已有的A-Star算法对接收天线分层并排序,改变树搜索结构并排除错的节点,使所选分支尽可能包括最优路径,极大缩小了所需访问节点数。该算法具有近似最优的误比特性能和更低的计算复杂度,与最大似然检测算法相比复杂度减少了80%左右。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年01期）
倪伟波[5]（2018）在《中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室:服务空间科学产出 打造智能化电子信息技术支撑平台》一文中研究指出在以重大科学产出为己任的国家空间科学中心,有这样一群仰望星空、锐意进取、无私奉献的工程技术团队,他们来自中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室。自2013年获批成立至今,中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室(简称复杂航天重点实验室)已走过五个年头。五年来,复杂航天重点实验室始终面向复杂航天系统发展趋势和任务需求,在努力打造国内一流、国际知名科研平台、人才平台(本文来源于《科学新闻》期刊2018年09期）
刘凯,李小龙,上官之政,杨雄,熊杰[6]（2018）在《基于BIM的空间钢结构复杂节点智能化分析系统》一文中研究指出基于BIM的空间钢结构复杂节点智能化分析系统是在结构分析技术基础上进行的,其操作以及命令的编写存在一定难度,因此在阐述钢结构工程复杂节点有限元分析流程的基础上,利用当前钢结构有限元分析技术,采用ANSYS APDL和Matlab GUI开发出复杂钢结构节点分析系统,能够使工程师只需通过输入相关参数即可对节点进行有限元分析,大大提高设计效率。(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2018年04期）
杨永常,赵蔚,蒋彦超,徐荣[7]（2018）在《复杂空间机构叁机备份控制系统架构分析》一文中研究指出复杂空间机构传统的双机备份控制系统发生元器件失效等问题时,可能会产生运行中断或错误,从而造成所驱动的机构产生急停、误动作等故障。为解决此类问题,提出了采用叁机备份的控制系统。为覆盖不同机构需求,给出了叁机容错和叁机冗余两种架构形式,并分别对两种架构的原理、信息流及冗余设计等方面进行了设计与分析。最后通过计算可知叁机备份系统具有更高的可靠性设计指标,且通过了实物系统验证。(本文来源于《载人航天》期刊2018年04期）
程孟晗[8]（2018）在《多重复杂工况下漂浮基空间机器人的智能控制系统设计研究》一文中研究指出多种复杂工况下的漂浮基空间机器人控制管理是当前空间机器人控制技术研究的重要组成部分。因此,技术人员根据多重复杂工况中机器人控制遇到的主要问题,应用模糊RBF神经网络控制理念开展了智能控制系统设计研究。(本文来源于《自动化应用》期刊2018年05期）
刘羽岱,瞿燕,殷明刚[9]（2018）在《基于性能分析的复杂交通空间的空调通风系统优化设计》一文中研究指出在建筑节能与绿色建筑相关政策和标准的推动下,基于性能化分析的设计方法在建筑领域中得到了广泛应用,也有力地推动了建筑设计行业对建筑性能表现的重视,但同时也给建筑的性能优化设计带来了不少挑战。本文以上海浦东国际机场卫星厅的空调通风系统设计为例,阐述如何通过建筑性能模拟分析的方法来帮助设计师获得屏蔽门漏风量的关键设计参数、评估站厅气流组织和热舒适性以及优化设计隧道排热风机的参数。(本文来源于《2018国际绿色建筑与建筑节能大会论文集》期刊2018-04-02）
包淳[10]（2018）在《复杂空间钢结构整体性分析的系统方法研究》一文中研究指出空间钢作为时代的代表产物之一,进入人们的视线内,在经济快速发展的现代社会,为满足人们日渐提高的价值观和消费观,各企业不断进行技术革新和设备改造,不断研发出科技含量高的新材料,在质量达标的基础上,在美观效果上大大提高,这时性能显着的空间钢问世,加速了我国钢领域的发展,在国际上达到较高水准。(本文来源于《数码世界》期刊2018年03期）
复杂空间系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
能源互联网呈现物理信息深度融合的趋势,为电力系统管理研究定义了新的研究框架。作为一个先进的复杂系统,能源互联网信息物理系统(Energy Internet Cyber-Physical System,ECPS)在其发展过程中面临着一些新的挑战,其中一个就是耦合结构下的风险管理。本文结合复杂网络理论和风险传递理论,着重在拓扑层面分析了ECPS跨空间交互机理,并在此基础上定义了交互路径和交互系数;接着建立了ECPS跨空间风险传递模型,量化描述了风险的传递和演化过程,并进行了风险影响评估;最后,通过仿真实验分析了叁种不同交互系数节点故障的风险传递过程和不同攻击模式下系统的崩溃过程。对仿真结果的讨论阐述了能源互联网风险跨空间传递的特点,为更深入地研究ECPS的风险管理提供了参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂空间系统论文参考文献
[1].杨仲元,殷敏,徐建刚,林蔚.基于复杂适应系统理论的旅游地空间演化模式研究（英文）[J].JournalofGeographicalSciences.2019
[2].李存斌,张磊,刘定,孙润波.基于复杂网络的能源互联网信息物理融合系统跨空间风险传递研究[J].运筹与管理.2019
[3].李娜,仇保兴.特色小镇产业发展与空间优化研究——基于复杂适应系统理论(CAS)[J].城市发展研究.2019
[4].王华华,陈东风,马昶,亢成.应用于空间调制系统的低复杂度检测算法[J].电子技术应用.2019
[5].倪伟波.中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室:服务空间科学产出打造智能化电子信息技术支撑平台[J].科学新闻.2018
[6].刘凯,李小龙,上官之政,杨雄,熊杰.基于BIM的空间钢结构复杂节点智能化分析系统[J].南昌工程学院学报.2018
[7].杨永常,赵蔚,蒋彦超,徐荣.复杂空间机构叁机备份控制系统架构分析[J].载人航天.2018
[8].程孟晗.多重复杂工况下漂浮基空间机器人的智能控制系统设计研究[J].自动化应用.2018
[9].刘羽岱,瞿燕,殷明刚.基于性能分析的复杂交通空间的空调通风系统优化设计[C].2018国际绿色建筑与建筑节能大会论文集.2018
[10].包淳.复杂空间钢结构整体性分析的系统方法研究[J].数码世界.2018
标签：complex; adaptive; system; theory; spatial; structure; of; tourist; destination; agglomerates; Gini; index;