导读:本文包含了进化逼近论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,函数,层析,多维,网络,基因,线性化。
进化逼近论文文献综述写法
何改云,刘欣,刘佩佩,郭龙真[1]（2014）在《基于分割球面逼近和差分进化的复杂曲面轮廓度误差评定》一文中研究指出为了评定复杂曲面轮廓度误差,提出了一种快速简便的分割球面逼近方法。该方法用球面逐步逼近测点垂足所在的曲面片来求得测点到设计曲面的最短距离,然后利用差分进化算法优化测点位置,结合分割球面逼近方法最终求得复杂曲面轮廓度误差值。将分割球面逼近方法和差分进化算法相结合,用于计算蜗杆齿面的轮廓度误差,仿真结果表明,该方法计算精度高于最小二乘法,能满足高精度误差评定的需求。(本文来源于《中国机械工程》期刊2014年02期）
夏慧明,郭德龙[2]（2013）在《进化泛函网络多维函数逼近理论及学习算法》一文中研究指出提出了一种用于多维函数逼近的进化策略修正泛函网络基函数系数的新算法,并给出了其算法学习过程.利用进化策略的自适应性来确定基函数前的系数,改进了泛函网络的参数通过解方程组来得到这一传统方法.仿真结果表明,这种新的逼近算法简单可行,能够逼近给定的函数到预先给定的精度,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2013年11期）
罗淇方,周永权,谢竹诚[3]（2010）在《一种基于进化泛函网络的建模与函数逼近方法》一文中研究指出提出了一种进化泛函网络的建模与函数逼近方法,该方法把泛函网络建模过程转变为结构和泛函参数的优化搜索过程,利用遗传规划设计泛函网络神经元函数,对网络结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索,实现泛函网络结构和参数的共同学习,并用混合基函数实现目标函数的逼近,改变了人们通常用同类型基函数来实现目标函数逼近的方式。数值仿真结果表明,提出的网络建模与逼近方法具有较高的逼近精度。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年07期）
姜立强,邱迎锋,刘光斌[4]（2008）在《利用改进微分进化算法实现线性系统逼近》一文中研究指出提出一种基于改进的微分进化算法的逼近算法。新算法通过参考粒子群算法惯性权重思想,引入惯性加权系数,在计算初期能够维持个体的多样性,后期能够加快算法的收敛速度,提高了DE算法的性能。最后对典型的稳定线性系统逼近问题进行了数值计算,计算结果证明该算法优于未改进微分进化算法,能够以更少的进化代数和更小的计算量找到高质量的逼近模型。(本文来源于《电光与控制》期刊2008年05期）
张田勘[5]（2003）在《2002年生物医学大盘点（下）》一文中研究指出器官移植前景看好 异种器官移植研究取得进展 器官移植病人可能不需终身使用免疫抑制剂 细胞移植治疗糖尿病 器官保存时间延长一倍多(本文来源于《中国医药报》期刊2003-01-14）
裴正林,余钦范[6]（2000）在《井间地震走时层析成像多尺度逼近遗传进化反演方法》一文中研究指出井间地震层析成像技术目前在工程、环境、水文等领域是一项重要的方法技术.自90年代以来,井间地震层析成像技术逐渐进入实用化阶段,但由于实际工程的地质条件比较复杂、非均匀性突出、被探测异常体规模较小等特殊性,使得实际应用往往分辨率不高、效果不理想.因此,如何提高图像分辨率和成像效果,仍是今后提高井间地震层析成像技术实用化程度所研究的重点.井间地震层析成像是非线性反演问题.现行的井间地震层析成像方法几乎是线性化反演方法.鉴于线性化反演方法存在依赖初始模型、易于陷入局部极小、不适合复杂模型和大扰动模型等方面的不足.近年来,完全非线性反演方法受到广泛重视和研究,并取得明显的突破,出现了一些现实的全局随机优化方法,这类反演方法仅要求模型正演计算和目标函数(或误差函数)计算,由于井间地震层析成像的可行解空间是巨大(本文来源于《2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集》期刊2000-10-01）
荔建琦,陈火旺,王兵山[7]（2000）在《多维函数的进化逼近》一文中研究指出提出一种多维函数的通用进化逼近方法 .通过构造一类结合采样函数和样条函数优点的基本函数族 ,提出一种单调函数逼近方法 ,并借助采样函数的有界变差特点 ,将该方法推广到一般函数情形 ,这两种函数的逼近都可通过遗传算法完成 .该方法的优点在于可以简单一致地推广到更高维函数的逼近 ,并使逼近复杂度与维数成线性关系 ,降低学习算法难度 .试验表明 ,该方法是有效的 .基于文中单调函数逼近技术提出的一种新的决策策略学习方法已成功地应用于某移动机器人控制器设计中 .(本文来源于《计算机学报》期刊2000年06期）
刘健勤[8]（2000）在《进化粗糙集的逼近最优性》一文中研究指出构造了进化粗糙集的表征测度和分解形式 ,讨论了其随机过程和信息几何的属性 ,提出并证明了逼近求解方面其鞅过程和全局最优性条件的数学结论 ,同时给出了相关的定量描述 .结果表明 ,所建立的进化粗糙集结构为符号的非单调逻辑与数值的非线性规划相统一的广义问题求解过程设计提供了必需的理论基础和形式化手段 ,在非确定信息建模与非线性信号处理方面具有重要的意义(本文来源于《中南工业大学学报(自然科学版)》期刊2000年01期）
进化逼近论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种用于多维函数逼近的进化策略修正泛函网络基函数系数的新算法,并给出了其算法学习过程.利用进化策略的自适应性来确定基函数前的系数,改进了泛函网络的参数通过解方程组来得到这一传统方法.仿真结果表明,这种新的逼近算法简单可行,能够逼近给定的函数到预先给定的精度,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进化逼近论文参考文献
[1].何改云,刘欣,刘佩佩,郭龙真.基于分割球面逼近和差分进化的复杂曲面轮廓度误差评定[J].中国机械工程.2014
[2].夏慧明,郭德龙.进化泛函网络多维函数逼近理论及学习算法[J].数学的实践与认识.2013
[3].罗淇方,周永权,谢竹诚.一种基于进化泛函网络的建模与函数逼近方法[J].计算机科学.2010
[4].姜立强,邱迎锋,刘光斌.利用改进微分进化算法实现线性系统逼近[J].电光与控制.2008
[5].张田勘.2002年生物医学大盘点（下）[N].中国医药报.2003
[6].裴正林,余钦范.井间地震走时层析成像多尺度逼近遗传进化反演方法[C].2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集.2000
[7].荔建琦,陈火旺,王兵山.多维函数的进化逼近[J].计算机学报.2000
[8].刘健勤.进化粗糙集的逼近最优性[J].中南工业大学学报(自然科学版).2000