导读:本文包含了兴趣点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:兴趣,数据,关系,算法,空间,模型,特征。
兴趣点论文文献综述写法
陈思聪[1]（2019）在《基于兴趣点局部分布特征的图像检索研究》一文中研究指出针对当前图像检索方法存在检测正确率低、检测时间长等难题,为了提高图像检索效果,结合图像检索特点,设计了基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法。首先分析了当前国内外图像检索的研究进展,指出当前图像检索方法的局限性,然后对待检索图像进行预处理,并提取其兴趣点局部分布特征,最后根据兴趣点局部分布特征建立图像检索相似度度量模型,并在Matlab平台上对图像检索方法的有效性和优越性进行了测试。其方法可以很好度量图像之间的相似度,图像检索正确率超过95%,图像检索时间完全可以满足当前大规模图像检索要求,获得比较当前其它图像检索方法更好的图像检索结果,获得了用户的满意。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年12期）
张芳,陈彬,汤杨华,董健,艾川[2]（2019）在《基于兴趣点聚类的无桩共享单车时空模式分析》一文中研究指出城市无桩共享单车发展迅猛,其方便快捷、经济高效的特点受到人们的推崇。它们产生的数字足迹揭示了城市范围内人们在时间和空间上的活动,使利用共享单车对城市中人们的活动进行定量分析成为可能。利用采集的北京市无桩共享单车数据,提出了一种基于城市兴趣点聚类的方法,对城市空间进行划分,构建城市共享单车的流动网络,并从不同的角度分析单车流动的时空模式。本文的研究有助于了解城市居民的出行特点,帮助城市相关管理人员设计和规划城市交通管理体系。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
韩元锋[3]（2019）在《如何激发小学语文课堂教学的兴趣点》一文中研究指出新时期下,随着我国素质教育和新课改的全面实行,语文作为小学义务教育的基础学科,其也面临着改革和创新,因此,教师要迎合新课改精神,结合当代小学生的个性爱好和学习习惯,通过有效方式和策略激发语文课堂教学的兴趣点,唤醒学生对语文学科的学习热情,进而以积极的态度投入到课堂教学中,实现学生综合素质与个人能力的全面发展。本文主要针对如何激发小学语文课堂教学的兴趣点进行分析和探究,希望给予我国相关教育同仁以些许参考和借鉴。(本文来源于《考试周刊》期刊2019年97期）
谭明基,李玮峰,段征宇[4]（2019）在《基于兴趣点数据的城市建成环境评价》一文中研究指出城市建成环境对居民生活质量具有很大影响,由于城市建成环境的构成因素比较复杂,如何采集数据、并进行量化评价,是城市规划人员关心的问题。本文以上海市为例,以交通中区为分析单位,利用兴趣点(POI)数据、路径规划数据,基于因子分析法提出了一种城市建成环境的量化评价方法。该方法通过一般建成环境、交通可达性、交通设施分布等叁个公共因子描述建成环境,。研究表明:公共因子得分能够有效反映不同区域建成环境的差异;城市建成环境综合因子得分较大程度上受到各类基础设施的空间密度影响;通过分析因子得分结果与人口普查数据对比分析,识别出了上海的基础设施建设水平有待提高的区域。研究结果为新数据环境下的城市建成环境评价提供了一种新的思路,也为城市公共设施空间布局、以及交通规划提供参考。(本文来源于《综合运输》期刊2019年11期）
薛冰,李京忠,肖骁,谢潇,逯承鹏[5]（2019）在《基于兴趣点(POI)大数据的人地关系研究综述:理论、方法与应用》一文中研究指出人地关系始终是地理学研究的核心,新时期的人地研究迫切需要考虑人类社会和地理环境之间的关联性及其全息地域分工,着力通过多源数据融合构建人地要素时空耦合模型,从而有效连接科学知识和政策实践。以兴趣点(POI)为主要代表的地理空间大数据强调人类活动全时空轨迹记录,对于人地关系研究具有重要革新意义。该文系统梳理了目前POI数据的获取路径及管理手段,阐述了POI点、线、面数据结构表征的人地系统要素及空间格局,从人地系统要素的空间格局识别与评价、人类活动的空间分布表征与预测以及人—地系统耦合关系探寻与解析等视角归纳了POI应用于人地关系研究的主要领域;系统述评了基于POI开展人地关系研究的主要方法进展,并指出未来基于POI的人地关系研究应通过多学科知识的综合运用、创新分析方法、开展多视角/多尺度的区域实证研究,进而推动新数据环境下的人地关系分析方法学建构及理论归纳。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
孟祥福,毛月,张霄雁,赵路路,赵泽祺[6]（2019）在《基于地理-社会-评论关系的典型化兴趣点推荐方法》一文中研究指出当前兴趣点推荐大多利用兴趣点的位置信息和用户的社交关系提升推荐质量,忽略了兴趣点评论信息的重要性;此外,推荐的兴趣点之间通常比较相似,不具有代表性和差异性.针对上述问题,提出了一种新的兴趣点相关度评估模型,称为地理-社会-评论关系模型,并给出了一种新的评论文本相似度度量方法.根据兴趣点间的地理-社会-评论关系相关度,提出了基于谱聚类的兴趣点聚类方法和基于概率密度估计的兴趣点典型化选取方法,以便从每个聚类中选取一个具有代表性的兴趣点.对于选取的典型化兴趣点,提出了利用概率因子模型拟合用户访问兴趣点次数矩阵的方法对推荐结果进行个性化排序.实验结果表明,本文提出的相关度评估模型对兴趣点的相关度评估更合理,推荐结果在多样性和准确率方面都取得了更好的效果.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
白刚[7]（2019）在《基于游客签到数据的旅游兴趣点挖掘》一文中研究指出由于GPS和LBS服务的便捷性,带有地理数据的签到点数据普遍存在。整合签到数据以及地理数据的特性,运用数据清洗、排序以及空间分析等方法,并结合城市以及交通地理特征,从而从海量的带有地理信息的签到数据中筛选出真正具有高度兴趣的旅游点,为旅行者提供决策帮助。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年31期）
张顺,杨那那[8]（2019）在《多源大数据下的南京市职住空间分布特征研究——基于手机信令数据与城市兴趣点的耦合分析》一文中研究指出文章基于手机信令数据与城市兴趣点(POI)数据,借助GIS技术与SQL数据库,对南京市职住空间分布特征进行实证研究。首先,从现状和利用两个层面对南京市职住空间分布进行耦合分析,测度整体上职住空间匹配程度,在此基础上,分析其地理分布特征,然后引入自足性指数,在分区尺度下对职住分离进行定量测度,最后分别从经济发展、交通发展、规划引导叁个方面分析其影响因素。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）》期刊2019-10-19）
陈文莉[9]（2019）在《多角度创设兴趣点,实现有效学习》一文中研究指出兴趣是最好的老师,是推动学生学习的一种最有效的内部动力,直接影响学习的效果。创设好的数学情境并多角度设置兴趣点进行教学,为学生营造愉快的学习氛围,可吸引学生的注意力,提高学习效果,实现有效学习。(本文来源于《小学教学参考》期刊2019年29期）
周翔宇,高仲合[10]（2019）在《基于知识图谱的兴趣点推荐算法》一文中研究指出本文通过介绍基于知识图谱的兴趣点领域推荐算法并通过实验验证,证明使用基于知识图谱的推荐方法在兴趣点推荐领域切实有效。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期）
兴趣点论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市无桩共享单车发展迅猛,其方便快捷、经济高效的特点受到人们的推崇。它们产生的数字足迹揭示了城市范围内人们在时间和空间上的活动,使利用共享单车对城市中人们的活动进行定量分析成为可能。利用采集的北京市无桩共享单车数据,提出了一种基于城市兴趣点聚类的方法,对城市空间进行划分,构建城市共享单车的流动网络,并从不同的角度分析单车流动的时空模式。本文的研究有助于了解城市居民的出行特点,帮助城市相关管理人员设计和规划城市交通管理体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
兴趣点论文参考文献
[1].陈思聪.基于兴趣点局部分布特征的图像检索研究[J].微型电脑应用.2019
[2].张芳,陈彬,汤杨华,董健,艾川.基于兴趣点聚类的无桩共享单车时空模式分析[J].系统仿真学报.2019
[3].韩元锋.如何激发小学语文课堂教学的兴趣点[J].考试周刊.2019
[4].谭明基,李玮峰,段征宇.基于兴趣点数据的城市建成环境评价[J].综合运输.2019
[5].薛冰,李京忠,肖骁,谢潇,逯承鹏.基于兴趣点(POI)大数据的人地关系研究综述:理论、方法与应用[J].地理与地理信息科学.2019
[6].孟祥福,毛月,张霄雁,赵路路,赵泽祺.基于地理-社会-评论关系的典型化兴趣点推荐方法[J].小型微型计算机系统.2019
[7].白刚.基于游客签到数据的旅游兴趣点挖掘[J].现代计算机.2019
[8].张顺,杨那那.多源大数据下的南京市职住空间分布特征研究——基于手机信令数据与城市兴趣点的耦合分析[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）.2019
[9].陈文莉.多角度创设兴趣点,实现有效学习[J].小学教学参考.2019
[10].周翔宇,高仲合.基于知识图谱的兴趣点推荐算法[J].电子技术与软件工程.2019