中国能源环境效率及复杂网络下的空间特征研究

论文摘要

中国经济长期以来高速增长,但也伴随着高能耗,高污染,其中一个重要原因是能源效率普遍较低。提高能源环境效率是中国长期发展的战略选择。为解决资源环境问题,该国的整体能效改进目标被分解为各省份的改进目标。然而,在不同经济结构,技术水平,能源环境效率模型的综合影响下,中国的省际能源环境效率并不是独立存在的,而是与其他省份存在较大的空间相关性。在能源环境效率空间的关联性中,在复杂网络结构下,有效衡量我国能源环境效率,分析我国省能源环境效率空间关联的网络结构和影响因素,明确各省份的能效关联的空间网络结构的现状和角色作用。基于关系数据和网络视角,本文测量了2000年至2016年我国省能源环境效率数据,并构建了一个改进的引力模型来确定能源消耗的空间。使用非径向,非角度,双导向的窗口DEA模型。我国省能源环境效率网络结构的总体特征由四个指标来衡量:网络密度,网络相关性,网络等级度和网络效率。经过块模型分析,阐明能源环境效率空间关联的网络结构状态以及在板块中每个省份的位置和角色,然后详细分析板块之间的关系。中国省际能源效率的空间相关性表现出相对复杂的网络结构,各省都处于空间连通网络中。上海,浙江,江苏,天津,安徽等省是网络中最突出的,在优化能源效率网络中发挥“引擎”的作用,是提高效率的主要推动力;黑龙江,吉林,湖南,陕西,宁夏受到经济水平的限制,在网络处于边缘位置。块模型分析,北京等7个区域处于网络中心位置,发挥主导作用属于“纯溢出板块”,江西省等6个区域板块显示它双向“领导”的作用,吉林等7个省在网络中占有重要地位,属于“经纪人”角色;青海等10个省为“净利润板块”,是网络结构中的边缘行动者。我国省际能源环境效率关联的空间网络结构不断优化,省份之间能源环境效率实现协同增效。应用我国省际能源效率相关的空间网络结构的特点,根据各省份的经济发展不同,制定差异化的区域能效战略。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
•   1.1 研究的背景与意义
•     1.1.1 选题背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究综述
•     1.2.1 能源环境效率测研究现状
•     1.2.2 空间计量的研究现状
•     1.2.3 简要评价
•   1.3 本文研究思路与结构安排
•     1.3.1 本文研究思路和主要内容
•     1.3.2 本文的结构安排
•   1.4 本文的研究创新
• 第2章 能源环境效率相关理论
•   2.1 效率测度基础理论
•     2.1.1 能源环境效率概念
•     2.1.2 生产函数和技术集
•     2.1.3 距离函数
•   2.2 非参数前沿方法
•     2.2.1 DEA模型思想基础
•     2.2.2 基于规模报酬不变的CCR模型
•     2.2.3 至前沿最远距离SBM模型
•   2.3 能源环境效率DEA模型
•     2.3.1 非径向非导向同权重的能源效率DEA模型
•     2.3.2 非径向非导向同权重的能源效率DEA窗口模型
•   2.4 空间网络结构构建方法
•   2.5 空间关联网络的特征指标
•     2.5.1 整体网络特征
•     2.5.2 各节点的网络特征
•     2.5.3 空间聚类分析
• 第3章 各省能源环境效率指数实证分析
•   3.1 数据和变量说明
•   3.2 各省能源环境效率指数的实证和分析
•     3.2.1 实证结果
•     3.2.2 较高能源与环境效率的省份分析
•     3.2.3 较低能源与环境效率的省份分析
•     3.2.4 各省份能源环境效率的变动趋势
•     3.2.5 全国和地域性能源与环境效率分析
• 第4章 省际能源环境效率的空间网络结构特征
•   4.1 能源环境效率空间的关联关系确定
•   4.2 省际能源环境效率空间网络结构的特征
•     4.2.1 整体网络结构特征及演变趋势
•     4.2.2 中心性分析
•     4.2.3 块模型分析
• 第5章 结论与建议
•   5.1 结论
•   5.2 建议
• 参考文献
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张文新

导师: 王小燕,彭积龙

关键词: 复杂网络,能源环境效率,模型,关系数据,块模型

来源: 湖南大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 数学,环境科学与资源利用,动力工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 湖南大学

分类号: X24;F224;F426.2

DOI: 10.27135/d.cnki.ghudu.2019.003307

总页数: 57

文件大小: 3296K

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