基于混合遗传算法的物流配送路径优化研究

基于混合遗传算法的物流配送路径优化研究

论文摘要

混合遗传算法应用在物流配送优化路径的选择中,能够帮助提升路径选择的合理性,帮助确定最终的运输方案。文章以此为背景,分析了遗传算法应用过程中的数学模型建立,以及混合遗传算法的应用流程,并对物流配送路径优化选择方法进行确定,对物流运输环节的优化路径选择具有指导意义。

论文目录

  • 1 物流配送路径优化建模
  • 2 遗传算法分析
  • 3 物流配送优化方案选择
  •   3.1 混合遗传算法流程
  •   3.2 优化路径结果选择
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高磊,刘元春,程圣哲

    关键词: 混合遗传算法,物流配送,路径优化

    来源: 住宅与房地产 2019年31期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,信息科技

    专业: 自动化技术,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 西安交通工程学院

    分类号: F252;TP18

    页码: 236

    总页数: 1

    文件大小: 1008K

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