导读:本文包含了离散解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方程,微分方程,奇异,空间,有限元,代数,矩阵。
离散解论文文献综述
高敏[1]（2018）在《常系数Riccati微分方程的超离散解》一文中研究指出讨论常系数Riccati微分方程.导出此类方程的离散化及差分解,利用极限方法求其方程超离散解,并给出Lotka-Volterra系统的相关应用.(本文来源于《闽江学院学报》期刊2018年05期）
李二超,张建军[2]（2017）在《基于区间离散解产生器的决策变量区间离散多目标优化方法》一文中研究指出针对数学特性要求严格且现有约束处理方法无法有效解决的决策空间离散分布多目标优化问题,提出一种求解决策变量离散分布的多目标进化算法。首先设计一个满足区间离散解的个体产生器,指引种群的搜索方向;然后针对常规约束违反度计算方法无法适用于决策变量离散约束的情况,提出了一种区间离散约束违反度的计算方法,并将满足决策变量离散约束的个体使用改进可行性规则来处理常规的等式约束和不等式约束;最后对考虑决策变量区间离散模型和未考虑决策变量区间离散模型进行仿真比较。结果表明,在相同的仿真条件下,使用本文处理决策变量离散分布的算法,直接在有定义的变量区间循环产生个体,提高了算法的效率,并且满足可行域的非支配个体明显比未考虑区间离散约束的个体数量多,分布均匀性好。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2017年11期）
李帅[3]（2015）在《混合有限元离散解的代数分析》一文中研究指出本文运用代数理论,给出了离散混合变分问题存在唯一解的新的证明方法。罗振东用代数方法证明了混合有限元解的存在唯一性,但其条件过强,证明方法不够完整。本篇论文改进了其证明方法,使其代数结构更加完整和清晰。(本文来源于《郑州大学》期刊2015-01-01）
宋美玲,蓝师义[4]（2012）在《正四边形网格上散度方程的Dirichlet问题的离散解》一文中研究指出基于区域的正四边形剖分,用有限体积法构造散度方程的Dirichlet问题的离散解,给出离散解和古典解的误差估计并证明离散解在L2?空间内收敛于其准确解.(本文来源于《广西科学》期刊2012年03期）
李联和,王强[5]（2012）在《一类二维奇异非线性抛物方程的全离散解的误差估计》一文中研究指出给出一类二维奇异非线性抛物方程的全离散格式,得到了全离散解的加权L2模估计.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2012年02期）
潘爱林[6]（2008）在《一类线性抛物型方程全离散解的超收敛估计》一文中研究指出文章研究线性抛物型方程后向Euler Garlerkin有限元方法下的超收敛估计.首先,给出所讨论问题的全离散逼近格式,讨论变时间步长.其次,考虑所讨论问题的真解与全离散解.最后,借助Riesz投影算子、一些范数估计和新的方法技巧得到一个超收敛估计.(本文来源于《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
韩玉桃[7]（2007）在《一类奇异半线性抛物方程半离散解的加权L_2模误差估计》一文中研究指出具有奇异系数的椭圆及抛物偏微分方程是一类很重要的方程,但是求出其精确解是很困难的。本文考虑一类奇异半线性抛物方程初、边值问题的有限元方法,给出了半离散解的加权L2范数的误差估计。(本文来源于《天津商学院学报》期刊2007年06期）
王健[8]（2007）在《抛物型方程半离散解的最优误差估计》一文中研究指出讨论了抛物问题的半离散非协调有限元方法.首先,给出了所讨论问题的非协调有限元的半离散逼近格式.其次,利用Riesz投影算子,并在合理的正则性假设下,通过一些新的技巧和方法,得到了关于模和能量模方面的一些最优误差估计式.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2007年02期）
刘作武,赵宇清[9]（2006）在《非线性水文串联系统的离散解模型的分析》一文中研究指出根据水流连续原理利用非线性蓄泄关系和非线性蓄量方程推导出了非线性串联系统的连续状态空间方程和出流方程。经离散化处理建立了时不变不等调蓄参数的非线性系统离散解模型。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2006年01期）
王强[10]（2006）在《几类倒向随机微分方程的离散解及其稳定性研究》一文中研究指出倒向随机微分方程理论(以下简记BSDE)是近20年才兴起的，虽然研究的历史较短，但进展却很迅速，除了其理论本身所具有的有趣数学性质外，还有重要的应用前景。在金融理论中，递归效用、微分效用、未定权益定价等经济理论的研究都能用到BSDE理论。经过近十几年的发展，BSDE渗透于偏微分方程(PDE)、金融数学、随机控制、微分几何等领域，成为一门具有强大发展潜力的数学工具。 但是这些都是对BSDE定性研究，由于一般的非线性BSDE我们不能求出其显示解，所以对其进行离散寻求离散的近似解是近年研究的热点。本文对其中几类BSDE进行离散，并给出离散解的误差，研究解的稳定性。 本文分为五个部分。第一章绪论介绍了BSDE的发展背景及近几年对BSDE离散解的研究近况。第二章在李娟讨论的形式下，讨论一类特殊BSDE离散解及其稳定性，并给出收敛速度。第叁章是在上一章的基础上，将BSDE看作投资决策过程，讨论了用离散的投资决策过程逼近一般的投资过程，给出逼近的误差。第四章讨论一类投资决策过程，并给出求解相应的BSDE数值解的倒推算法。第五章利用信息族的弱收敛的方法，讨论由连续半鞅驱动的BSDE解的稳定性。(本文来源于《山东科技大学》期刊2006-01-01）
离散解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对数学特性要求严格且现有约束处理方法无法有效解决的决策空间离散分布多目标优化问题,提出一种求解决策变量离散分布的多目标进化算法。首先设计一个满足区间离散解的个体产生器,指引种群的搜索方向;然后针对常规约束违反度计算方法无法适用于决策变量离散约束的情况,提出了一种区间离散约束违反度的计算方法,并将满足决策变量离散约束的个体使用改进可行性规则来处理常规的等式约束和不等式约束;最后对考虑决策变量区间离散模型和未考虑决策变量区间离散模型进行仿真比较。结果表明,在相同的仿真条件下,使用本文处理决策变量离散分布的算法,直接在有定义的变量区间循环产生个体,提高了算法的效率,并且满足可行域的非支配个体明显比未考虑区间离散约束的个体数量多,分布均匀性好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散解论文参考文献
[1].高敏.常系数Riccati微分方程的超离散解[J].闽江学院学报.2018
[2].李二超,张建军.基于区间离散解产生器的决策变量区间离散多目标优化方法[J].机械设计与制造工程.2017
[3].李帅.混合有限元离散解的代数分析[D].郑州大学.2015
[4].宋美玲,蓝师义.正四边形网格上散度方程的Dirichlet问题的离散解[J].广西科学.2012
[5].李联和,王强.一类二维奇异非线性抛物方程的全离散解的误差估计[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2012
[6].潘爱林.一类线性抛物型方程全离散解的超收敛估计[J].淮北煤炭师范学院学报(自然科学版).2008
[7].韩玉桃.一类奇异半线性抛物方程半离散解的加权L_2模误差估计[J].天津商学院学报.2007
[8].王健.抛物型方程半离散解的最优误差估计[J].通化师范学院学报.2007
[9].刘作武,赵宇清.非线性水文串联系统的离散解模型的分析[J].黑龙江水利科技.2006
[10].王强.几类倒向随机微分方程的离散解及其稳定性研究[D].山东科技大学.2006
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