导读:本文包含了收益最大化模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组合,收益,风险,贷款,收益率,电力系统,模型。
收益最大化模型论文文献综述
段翀[1]（2019）在《商业银行最优贷款组合定价研究——基于风险调整资本收益最大化模型的分析》一文中研究指出由于经济增速放缓、实体经济转型及民间借贷等因素,部分行业的信用风险加剧。基于此,本文采用贷款利率为决策变量,以贷款组合的风险调整资本回报率最大化为目标函数,组合风险价值VaR为约束条件,建立了贷款组合定价模型,并利用某城市商业银行的贷款数据进行实证研究。研究表明:相比于组合收益率,基于风险调整资本回报率最大化的贷款组合定价模型能够兼顾贷款组合的收益与风险,不仅能够可靠地控制风险,还能在单位风险下实现更高的收益。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年08期）
刘玉江[2]（2018）在《钢铁企业基于综合收益最大化的铁前模型研究》一文中研究指出针对钢铁铁联合企业,围绕效益最大化开展的一系列工作,如何确定烧结的配料结构、高炉的入炉原料结构、使得成本的创效和增产的创效达到综合最高。该文对这一复杂问题制定了相应的评价方法和测算模型,在应用过程中实现了成本的降低和高炉综合入炉品位升高,实现综合收益最大化。(本文来源于《2018年全国高炉炼铁学术年会摘要集》期刊2018-10-18）
陈帆,姚卫新,李翼[3]（2018）在《基于规模收益最大化方向的固体废弃物再利用系统效率评价模型》一文中研究指出大力发展循环经济有赖于提升固体废弃物再利用系统的效率,论文梳理了最新研究成果,发现现有DEA方法在研究处理固体废弃物时,忽略了固体废弃物转换为期望产出的再利用和再循环特性,造成评价结果偏低,无法反映无效生产系统改进为有效的最优路径。本文根据固体废弃物的替代功能和转换功能,明确了固体废弃物和期望产出的同向非等比例增长特性,并将其纳入生产可能集中,构建了改进型DEA效率评价模型。模型中的目标函数考虑了固体废弃物转换为期望产出方向的规模收益最大化。该模型既能评价技术效率,也能从同时提升固体废弃物利用总量和期望产出总量这一方向指出无效生产系统改进为有效的最优路径。通过算例分析验证了模型的有效性和优势。(本文来源于《系统工程》期刊2018年06期）
陈支武,刘欢[4]（2018）在《PPP项目公私投资比例决策模型探讨——基于项目收益最大化视角》一文中研究指出PPP模式作为一种新型的项目融资模式,项目参与的公私双方共同承担风险是其特性之一,而各方风险分担比例则通过讨价还价博弈模型确定。在风险共担的基础上,基于项目收益最大化视角,构建PPP项目收益最优决策模型拉格朗日函数,进而得出项目的公私投资比例。再通过分析投资比例决策模型可知,当项目风险较大时,处于主动地位一方的政府倾向于降低投资比例,而当风险较小时,政府则倾向于加大投资比例。(本文来源于《项目管理技术》期刊2018年02期）
樊慧娟[5]（2012）在《网格环境下任务划分与资源分配的收益最大化模型》一文中研究指出网格计算是在近年来计算机科学与应用技术和网络技术的的快速发展背景下应运而生的。它是一种分布式异构计算环境，具有用户规模大、资源异构且分散分布、动态性和需求多样性等特点。网格环境中，用户通过向网格系统提出服务请求来共享各种网络资源，系统则根据服务的功能、性能要求向用户收取一定的费用。因此，为了在实现服务提供商系统收益性最大化的同时，又能满足用户对服务时效性、数据可靠性、信息安全性等性能要求，系统必须能够智能地在众多可行的调度决策方案中寻求最佳的策略。本文针对以上网格计算中突出的问题，提出了一种网格计算环境下任务划分与资源分配策略的优化方法，使得在多项性能约束的条件下系统收益达到最大化，并运用了通用生成函数和遗传算法来对问题模型进行求解，并且在小型网络实验中对模型予以仿真验证。首先，在前人工作进行分析研究的基础上，根据网格系统的特点逐步建立起网格环境下任务划分和资源分配的实现机制。当收到用户提出的服务请求时，系统将对该请求任务的特点进行分析，将其分解为多个小的、耦合度低、可并行执行的子任务。其次，通过对资源的应用特性的相应参数分析，选择适合为当前任务提供服务的资源集。最后，根据子任务集和可用资源集的具体情况进行映射分配。执行完的结果则逐级传送回系统并进而反馈给用户。其次，分别从服务使用者（即用户）和服务提供者的角度，通过对网格系统中不同群体对服务性能质量的多样化需求的分析挖掘，构建面向不同群体的包括服务时效性、服务可靠性、数据安全性、服务代价和收益性的性能指标，进而建立起对各系统性能指标的评估数学模型。然后再借助通用生成函数来对各指标进行快速计算，提出系统服务收益最大化模型的计算方法。最后，针对本文提出的网格环境下的任务划分与资源分配调度优化问题，本文运用遗传算法来对上述进行求解，并设计实验来仿真不同条件约束下的服务收益最大化问题的最优解情况，进而对获得的最优解进行多角度分析讨论。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-03-01）
周志勇,韩本帅,崔海鹏,张斌,束娜[6]（2011）在《一种最大化系统风险收益的检修模型》一文中研究指出在电力系统老化设备日益增多以及对经济性的逐渐重视的背景下,产生了设备检修资源不足与对系统运行可靠性要求不断提高的矛盾。以可靠性为中心的检修(RCM)理念为解决上述矛盾提供了可能,以此为线索,在已有研究成果基础上,给出了解决这一矛盾新的思路和模型。定义了系统风险收益的概念;将设备检修过程分为检修期间及检修完成后等2个阶段,将其对应的系统风险定量化;以二者之和最大为目标,利用过程化思想编程求解,实现了检修的最大化收益。通过算例证明所提出的状态检修新模型的有效性。(本文来源于《中国电力》期刊2011年08期）
沈忠环[7]（2010）在《证券组合投资的最小收益最大化模型》一文中研究指出1.引言1952年,现代资产选择理论的奠基者Markowitz首先开创性地提出了现代证券组合理论(Modern Portfolio Theory)。Markowitz的资产组合投资模型为:假设选定N种风险资产进行组合投资,ri为第i种风险资产持有期的收益率,是一个随机变量,Ri是第i种资产的期望收益率,TR=(R1,R2,......RN)为该投资组合的期望收益率向量,投资者投资此N种风险的投资比重向量记为(本文来源于《中国证券期货》期刊2010年09期）
吴杰康,曾建[8]（2010）在《基于收益最大化的水火电联合调度模型》一文中研究指出以水火电力系统联合调度问题作为研究对象,寻求实现收益最大化的联合调度方案的确定方法。以水电站的水电能转换机理作为研究水电站出力的基础,剖析了水库水流动能、势能、压能及水库能对水电能转换的作用机制,建立水库水能形成模型和发电模型,确定水库各参数对水电站出力的影响关系。综合考虑水火电单位时间出力所获效益的衡量方法建立联合系统收益模型,利用序列二次规划法求解收益模型,并对求解所得的优化结果进行分析,以此论证所建的收益最大化模型的合理性和求解方法的可行性,为解决实际水火电力系统联合调度问题提供了一定的理论支持和可行性方法。(本文来源于《电工技术学报》期刊2010年07期）
杨中原[9]（2010）在《基于单位风险收益最大化的贷款组合优化模型》一文中研究指出以银行资产的单位风险收益最大为目标,以法律法规和贷款集中度为约束条件,建立了基于单位风险收益最大化的贷款组合优化模型。通过贷款集中度约束调节不同行业贷款总量的分配比例,在确保资产单位风险收益最大的同时,解决银行为了追求收益最大化将大量资产分配给收益较高的行业,而导致银行贷款集中度风险过大的问题。(本文来源于《科技与管理》期刊2010年02期）
马淑兰,李友君[10]（2009）在《单位风险收益最大化的组合投资决策模型》一文中研究指出以模糊信息处理为切入点,围绕组合投资决策过程的核心问题——预期收益率的获取和风险的估计,给出一个能同时兼顾风险和收益这两项指标、折衷考虑风险最小化和收益最大化的单目标决策方法.首先,以单位风险收益最大化为决策目标建立决策模型,进而研究模型求解的方法并给出算法步骤,最后给出计算实例.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2009年03期）
收益最大化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对钢铁铁联合企业,围绕效益最大化开展的一系列工作,如何确定烧结的配料结构、高炉的入炉原料结构、使得成本的创效和增产的创效达到综合最高。该文对这一复杂问题制定了相应的评价方法和测算模型,在应用过程中实现了成本的降低和高炉综合入炉品位升高,实现综合收益最大化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
收益最大化模型论文参考文献
[1].段翀.商业银行最优贷款组合定价研究——基于风险调整资本收益最大化模型的分析[J].价格理论与实践.2019
[2].刘玉江.钢铁企业基于综合收益最大化的铁前模型研究[C].2018年全国高炉炼铁学术年会摘要集.2018
[3].陈帆,姚卫新,李翼.基于规模收益最大化方向的固体废弃物再利用系统效率评价模型[J].系统工程.2018
[4].陈支武,刘欢.PPP项目公私投资比例决策模型探讨——基于项目收益最大化视角[J].项目管理技术.2018
[5].樊慧娟.网格环境下任务划分与资源分配的收益最大化模型[D].电子科技大学.2012
[6].周志勇,韩本帅,崔海鹏,张斌,束娜.一种最大化系统风险收益的检修模型[J].中国电力.2011
[7].沈忠环.证券组合投资的最小收益最大化模型[J].中国证券期货.2010
[8].吴杰康,曾建.基于收益最大化的水火电联合调度模型[J].电工技术学报.2010
[9].杨中原.基于单位风险收益最大化的贷款组合优化模型[J].科技与管理.2010
[10].马淑兰,李友君.单位风险收益最大化的组合投资决策模型[J].宁夏师范学院学报.2009
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