导读:本文包含了基于图像的绘制技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,深度,水印,张量,奇偶,真实感,技术。
基于图像的绘制技术论文文献综述
吴振华[1]（2019）在《基于分块处理的2D图像并行绘制技术》一文中研究指出2D绘图一直都是计算机应用的重点,包括各种应用软件的界面,大量的游戏软件等。虽然多核CPU已经普及,但大多数绘图程序的运行方式还是处于传统的单线程状态,使得多核CPU大多情况无法充分发挥性能,为此,文中提出了一种基于分块处理的图像并行绘制技术。首先,针对绘图的特征,提出了一种划分绘图子区域的方法;其次,研究了一种支持CPU多线程处理的"绘图命令队列"模型,对划分的子区域进行快速并行数据处理和优化;最后,将上述方法进行程序实现,并在通用计算机上和传统方式进行了对比测试。研究发现:传统单线程模式下,屏幕同时显示一定数量随机位置的图片时,CPU的占用率随着图片数量的上升而上升,但无法突破单线程程序的占用上限,在达到单线程的CPU占用上限之后,显示帧率会逐渐下降;而采用基于分块处理的图像并行绘制技术进行同样测试时,会均匀的把负载分布到CPU的各个核心,随着图片数量的增加,CPU各个核心的占用也随之提高,当CPU所有核心的利用率都占满之后,显示帧率才会逐渐下降。因此,基于分块处理的并行绘制技术,能在同样的硬件环境中,单位时间内承载的计算量更多,显着的提高了多核处理器的加速效率。该技术的实现能为当前计算机2D绘图、2D游戏等领域提供强有力技术支撑。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年04期）
刘伟[2]（2018）在《基于DIBR绘制的3D图像水印技术研究》一文中研究指出3D视频以其观看时强烈的立体感和全新的视觉体验日渐成为数字媒体发展的主要趋势,而在目前2D-3D图像/视频转换技术中,基于深度图绘制(DIBR)3D图像技术由于具有所需的数据量小而又兼容性强等优势被得到了广泛的应用。而3D图像在传递及应用过程中也会遇到非法复制、分发等问题,也需要进行内容的真实性与完整性认证。本课题主要研究了在基于深度图绘制3D图像的条件下,实际绘制过程中的特点及图像面临的安全问题,从传统数字图像水印技术的研究出发,重点研究了基于深度图绘制的3D图像水印的鲁棒性技术,从而达到对3D图像的版权保护以及内容保护的目的。针对3D图像特有的属性和特点以及3D图像生成过程及应用需求,本文提出了基于特征区域的3D图像数字水印算法和基于几何校正的3D图像数字水印算法。基于特征区域的数字水印方法中,选择一幅有意义的二值图像作为待嵌入的水印图像,对该图像进行置乱,并使用一个伪随机序列对其进行扩频,根据SIFT算法求出原图像特征点,对其进行筛选并按照距离约束方法形成互不重迭的一系列特征区域,在特征区域的频域内进行水印嵌入。基于几何校正的数字水印方法中,对原图像进行叁层小波变换,将水印信息嵌入第叁层变换后的高频系数,在含水印图像受到几何攻击时,对原图像与被攻击的图像进行特征点匹配,根据特征点之间的相对关系来求得图像旋转和缩放校正参数,对图像进行校正后进行水印的提取。本文对提出的方法进行了实验,从实验过程和结果分析的数据可以看出,所提出的方法对常见的信号失真具有较好的鲁棒性,对旋转、缩放等几何攻击也具有较好的鲁棒性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
赵杨,杨剑兰[3]（2018）在《基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术》一文中研究指出本文提出一种基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制算法。为减小计算量,本文提出以图像结构张量的特征向量值作为各向异性扩散系数,对输入图像进行多次迭代求解,以获得具有简化图像特征的风格化图像。实验结果表明,该算法能够实时、有效地生成具有抽象化风格的艺术图像。(本文来源于《电子测试》期刊2018年Z1期）
李英,杨秋翔,雷海卫,杜博[4]（2018）在《基于深度图像绘制技术的正反向映射技术的改进》一文中研究指出针对基于双向深度图像绘制技术(Double-sided Depth-Image Based Rendering,Double-sided DIBR)中产生的空洞、重采样、重迭问题,为提高虚拟图像的合成质量,提出一种改进的正反向映射技术。该技术主要有四点贡献。(1)提出一种深度差值估计法。(2)在3D-warping过程中使用改进的基于Z-buffer的OPFD算法,有效解决重采样和重迭问题。(3)对深度虚拟图像运用改进的基于背景空洞填补算法消除空洞。(4)改进反向映射过程,通过判断投影后的图像和辅助彩色参考图像被遮挡信息背景的一致性,选择不同的空洞填补算法填补彩色虚拟图像中的空洞,从而达到更好的填补效果。实验结果表明,改进技术在降低算法复杂度的同时,主观图像质量与客观峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)以及结构相似(Structural SIMilarity,SSIM)都有所提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年05期）
兰守忍[5]（2017）在《叁维图像体绘制技术中传递函数设计问题的研究及应用》一文中研究指出体绘制是探索和分析叁维图像的主要可视化技术。在该技术中,首先设计合适的传递函数对叁维图像所包含的内容进行分类,并相应地对不同类型体素赋予不同的颜色、阻光度等光学特性;其次,基于光线投射或其它二维投影技术把叁维图像的内容投影到计算机屏幕进行二维的直观显示。人们通过观察投影图像来理解叁维图像的内容。传递函数设计是体绘制的关键环节,决定着叁维图像的内容是否能得到正确的分类与可视化。因此,在过去的十多年中传递函数设计一直是体可视化领域的研究热点。但是,由于叁维图像的种类繁多,内容复杂且多样化,这使得传递函数设计问题变得非常复杂。特别,Pat Hanrahan在1992年的体可视化研讨会上把传递函数设计列为体可视化领域十大困难问题之一。目前已有多种类型的传递函数被设计,但是它们存在分类能力弱或交互操作过于复杂等缺陷。本文针对传递函数设计中的诸多重要问题进行了深入的研究,包括如何改进低维传递函数的分类能力?如何对复杂的腹部平扫CT图像中的不同器官进行分类?如何修正由传递函数设计不合适所导致的体绘制结果的缺陷?本文也将改进的传递函数设计应用于临床医学影像的可视化,很好地改进了肺癌切除手术和心血管疾病的影像诊疗的效果。本文的主要贡献及创新点由以下几部分组成:1.本文首先提出一种低维传递函数空间中属性相似结构的分离方法,解决低维传递函数分类能力差和高维传递函数设计过于复杂等问题。具有相似属性的不同结构在低维传递函数空间具有重迭的分布区域,体绘制时这些结构和非感兴趣曲面片以及碎片结构会同时体绘制出来,即低维传递函数面对这个问题具有有限的分类能力。根据属性相似结构之间的空域拓扑关系,本文把边缘重迭类型分为叁类:?_1—属性相似的不同结构在空间上远离;?_2—属性相似的不同结构在空间上紧密相邻;?_3—属性相似的不同结构在空间上紧密接触。针对每种类型分别提出不同的解决方法,这样就把复杂的分类问题分解为简单的几个分类问题。针对?_1类型的结构边缘主要通过空域连通性计算直接分离;针对?_2类型的结构边缘主要通过边缘体素的集合运算进行分离;针对?_3类型的结构边缘本文提出低维传递函数组合的分离方法。针对以上分离技术,本文把连通性、空域拓扑关系和集合运算加入传递函数设计中构造一个分层分类框架。实验结果证明本文方法显着提高了低维传递函数的分类能力,同时避开了高维传递函数设计的复杂性。2.其次提出基于先验知识引导的传递函数设计,提升复杂体数据中传递函数的分类能力。由于腹部平扫CT图像本身固有的复杂性:器官位置和形状具有个体差异性以及器官之间灰度梯度属性差异小,基于传递函数空间划分的方法很难正确分类腹部平扫CT图像中的感兴趣器官。为了克服这些困难,本文首先利用多图谱所包含的先验知识引导生成特定器官的两种概率图。第一种是特定器官在CT图像中的空间分布概率图:通过多图谱与目标CT图像配准生成特定器官的多个分割结构,然后融合每个分割结果估计此器官在CT图像中的空间分布。第二种是特定器官在CT图像中的属性分布概率图:利用多图谱标记图像统计特定器官的灰度-梯度属性分布,然后根据这个分布估计此器官在CT图像中的分布位置。其次,融合特定器官的空间分布概率和属性分布概率图生成此器官在CT图像中的显着图。同理依据上述步骤可以计算每个器官的显着图。为进一步提升特定器官的体绘制质量,再次把模糊连通性引入到框架中,对特定器官的显着图进行模糊连通性计算生成每个器官的模糊亲和图。最后,通过加权融合每个器官对应的亲和图对CT图像中的每个体素赋予不同的颜色和阻光度。实验结果证明基于多图谱引导的传递函数设计方法能够正确分类和显示腹部器官。3.再次提出一种基于平均曲率流运动的体绘制边缘修复方法,解决由传递函数设计不合适引起的体绘制边缘缺陷等问题。体绘制中传递函数设计不合适则会引起部分结构体素丢失,体绘制时会形成具有洞的粗糙边缘。实际上,丢失的边缘体素可以通过已知的边缘体素进行修复,这里已知边缘体素是指体绘制时被赋予高阻光度值的体素集。这样体绘制时的边缘缺陷修复问题就转换为已知边缘在3D图像中的约束扩散问题。本文通过改进的Allen-Cahn方程修复边缘缺陷,即根据已知边缘的平均曲率流运动速度决定是否对当前体素进行修复。修复过程中,如果平均曲率比较高边界移动速度就会比较快;相反,如果平均曲率比较低边界移动速度就会比较慢。根据这个思想,移动较慢的界面将被拉回到原界面,移动较快的界面(粗糙和有洞的地方)就会被周围相近的体素进行填补。实验结果证明本文提出的方法能够解决边缘缺陷修复问题并提高体绘制图像的质量。4.最后本文提出的传递函数设计及体绘制方法应用到医学临床影像中。在肺癌切除手术中,为临床医生提供直观的肺、肺结节和肺间裂之间的空域位置关系,解决肺段切除术中肺结节定位不准而引起的误切问题。在心血管疾病诊疗中,为临床医生提供单独可视化的动脉和心脏,解决支架介入手术中血管支架与血管结构不吻合引起的脱落问题。针对临床可视化中的这些问题,本章开发一套计算机辅助诊疗平台。目前,本平台已经分别在上海市第九人民医院和上海市胸科医院进行了临床测试和应用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-07-12）
李英,杨秋翔,雷海卫,杜博[6]（2017）在《基于深度图像绘制技术的Criminisi算法的改进》一文中研究指出针对基于深度图像绘制技术(depth-image based rendering,DIBR)中产生的空洞问题,为提高虚拟视点质量,提出一种基于深度图像绘制技术的Criminisi改进算法。对优先级进行改进,加入指数形式的置信度项和新的数据项,加强对细节部分的填补;在搜索最佳匹配块时,采用新的颜色匹配因子,添加梯度因子,结合深度因子,对映射后的纹理图和相对应的深度图进行搜索匹配。实验结果表明,相较传统空洞填补算法,改进算法在主观图像质量与客观峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)方面有所提高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2017年05期）
曹士连,金一丞,尹勇[7]（2017）在《视景图形绘制方法生成航海雷达图像关键技术》一文中研究指出针对扫描线与岸线求交算法生成的航海雷达图像物标间遮挡关系不明确、陆地内部回波缺失问题,提出利用着色器程序计算雷达探测距离,通过绘制视景图形并提取帧缓存数据来生成仿真雷达图像。该方法利用纹理映射实现快速坐标转换和消除仿真图像的死点现象。对仿真图像中回波不连续问题进行了分析并提出了缓解措施。视景图形绘制方法生成雷达图像避开了求交计算的瓶颈,仿真结果表明,生成的雷达图像质量较现有模拟器有显着提高。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2017年05期）
崔晨[8]（2016）在《基于深度图绘制3D图像的认证技术研究》一文中研究指出随着人们对于图像视频的立体感、真实感等感观体验要求的不断提升,自由视点视频技术应运而生。自由视点视频技术允许用户在一定的范围内选任意择视角观看视频,具有良好的立体感与交互感。作为自由视点视频的一个关键的技术,虚拟视点绘制技术可以产生新视点下的内容信息,根据人眼的双目视觉原理,通过计算不同视点下内容的视差信息就可以得到物体的深度信息,使得显示过程中可以呈现出立体效果。基于深度图绘制(Depth Image-based Rendering,DIBR)是一种典型的虚拟视点绘制技术,该技术具有输入数据源简单、带宽增加量低、绘制速度快、图像质量高以及用户交互性强等诸多优势,受到了学术界和产业界广泛关注,取得了飞速的发展。但是,基于深度图绘制的3D图像(视频)在传输及应用过程中会遇到非法拷贝、分发以及内容的真实性与完整性认证等多媒体安全问题。本文主要分析了基于深度图绘制的3D图像在实际应用过程中的特点及其面临的安全问题,结合对传统数字图像认证技术的研究,提出基于深度图绘制的3D图像鲁棒水印技术与鲁棒哈希技术,旨在通过这两种技术来实现DIBR 3D图像的认证,从而达到对DIBR 3D图像的版权保护以及内容保护的目的。本文创新点主要包括以下几点:(1)针对DIBR 3D图像水印对于鲁棒性的特殊要求,提出了两种基于变换域的DIBR 3D图像水印算法,分别采用扩频技术与小波系数量化的方法在中间图像中嵌入水印信息,能够在中间图像及虚拟绘制产生的图像中实现水印信息的盲提取。实验结果表明,本文算法对典型的信号失真攻击具有良好的鲁棒性,同时对绘制过程的基线调整以及深度图预处理等操作具有鲁棒性。(2)针对现有DIBR 3D图像水印算法对于几何攻击鲁棒性不高的问题,提出了基于图像灰度直方图几何不变性的DIBR 3D图像水印算法。实验结果表明,本文算法对绘制过程的基线调整以及深度图预处理等操作具有鲁棒性,由于利用了图像灰度直方图良好的几何不变性的特点,算法对典型的几何失真攻击具有良好的鲁棒性。(3)针对DIBR 3D图像鲁棒哈希对感知鲁棒性的特殊要求,提出了基于近似平移不变性的DIBR 3D图像的鲁棒哈希算法。实验结果表明,本文算法有效解决了传统哈希算法用于DIBR 3D图像认证时识别率不高的问题,同时对于典型的内容保持操作具有鲁棒性;由于利用了图像灰度直方图良好的几何不变性的特点,该算法对于典型的几何失真攻击具有良好的鲁棒性;同时,结合双树复小波变换(DT-CWT)的近似平移不变性这一特点,我们提取不同灰度级下的DT-CWT系数作为图像的局部描述特征,使得哈希算法对于局部篡改具有一定的敏感性。(4)针对DIBR 3D图像的特殊应用场景,提出了一种基于虚拟图像对特征匹配的DIBR 3D图像哈希认证模型,并设了基于深度信息估计结合局部特征点的DIBR 3D图像鲁棒哈希算法。在DIBR绘制过程中,生成的左右眼虚拟图像对中匹配的特征点所对应的深度信息是保持不变的,利用匹配到的特征点的深度信息,将具有不同深度信息的特征点进行分组,通过对每个分组内的特征点进行特征编码,生成图像的最终哈希值。实验结果表明,本文算法对JPEG压缩、噪声添加、模糊及伽马校正等典型的信号失真攻击具有良好的鲁棒性,同时具有一定的图像局部篡改的检测能力。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-09-01）
崔晨,王莘,李琼[9]（2016）在《基于深度图绘制3D图像的水印技术》一文中研究指出由于基于深度图绘制的虚拟视点技术具有的独特优势,越来越多的3D产品版权保护问题受到极大的关注。不同于传统2D图像的水印技术,在基于深度图绘制的3D图像里,不仅需要通过嵌入水印来保护中间图像,而且需要保护左右眼虚拟图像。通过对中间图像进行3层小波变换后,利用奇偶量化方式来修改每个子分块的小波系数,实现了中间图像的水印信息嵌入。嵌入的水印可以从中间图像以及左右眼虚拟图像中提取出来。实验表明,所提水印算法对常见的信号失真攻击具有良好的顽健性。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2016年05期）
何拥军,曾文权,余爱民[10]（2016）在《基于GPU的叁维医学图像体绘制技术综述》一文中研究指出医学图像的体绘制技术在医学图像叁维可视化技术中起着重要的作用,在分析叁维医学图像体绘制技术的基础上,详细介绍了当前基于GPU硬件加速的叁维医学图像可视化体绘制技术的研究现状,重点分析和评价了各种算法的优缺点,同时指出了这些算法的缺陷和改进的方向,实现了GPU基于深度信息的体绘制方法,最后提出了基于GPU引擎框架可视化技术的思想,为该技术的进一步发展指出了一种全新的方向。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年01期）
基于图像的绘制技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
3D视频以其观看时强烈的立体感和全新的视觉体验日渐成为数字媒体发展的主要趋势,而在目前2D-3D图像/视频转换技术中,基于深度图绘制(DIBR)3D图像技术由于具有所需的数据量小而又兼容性强等优势被得到了广泛的应用。而3D图像在传递及应用过程中也会遇到非法复制、分发等问题,也需要进行内容的真实性与完整性认证。本课题主要研究了在基于深度图绘制3D图像的条件下,实际绘制过程中的特点及图像面临的安全问题,从传统数字图像水印技术的研究出发,重点研究了基于深度图绘制的3D图像水印的鲁棒性技术,从而达到对3D图像的版权保护以及内容保护的目的。针对3D图像特有的属性和特点以及3D图像生成过程及应用需求,本文提出了基于特征区域的3D图像数字水印算法和基于几何校正的3D图像数字水印算法。基于特征区域的数字水印方法中,选择一幅有意义的二值图像作为待嵌入的水印图像,对该图像进行置乱,并使用一个伪随机序列对其进行扩频,根据SIFT算法求出原图像特征点,对其进行筛选并按照距离约束方法形成互不重迭的一系列特征区域,在特征区域的频域内进行水印嵌入。基于几何校正的数字水印方法中,对原图像进行叁层小波变换,将水印信息嵌入第叁层变换后的高频系数,在含水印图像受到几何攻击时,对原图像与被攻击的图像进行特征点匹配,根据特征点之间的相对关系来求得图像旋转和缩放校正参数,对图像进行校正后进行水印的提取。本文对提出的方法进行了实验,从实验过程和结果分析的数据可以看出,所提出的方法对常见的信号失真具有较好的鲁棒性,对旋转、缩放等几何攻击也具有较好的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于图像的绘制技术论文参考文献
[1].吴振华.基于分块处理的2D图像并行绘制技术[J].电子技术与软件工程.2019
[2].刘伟.基于DIBR绘制的3D图像水印技术研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[3].赵杨,杨剑兰.基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术[J].电子测试.2018
[4].李英,杨秋翔,雷海卫,杜博.基于深度图像绘制技术的正反向映射技术的改进[J].计算机工程与应用.2018
[5].兰守忍.叁维图像体绘制技术中传递函数设计问题的研究及应用[D].上海交通大学.2017
[6].李英,杨秋翔,雷海卫,杜博.基于深度图像绘制技术的Criminisi算法的改进[J].计算机工程与设计.2017
[7].曹士连,金一丞,尹勇.视景图形绘制方法生成航海雷达图像关键技术[J].哈尔滨工程大学学报.2017
[8].崔晨.基于深度图绘制3D图像的认证技术研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[9].崔晨,王莘,李琼.基于深度图绘制3D图像的水印技术[J].网络与信息安全学报.2016
[10].何拥军,曾文权,余爱民.基于GPU的叁维医学图像体绘制技术综述[J].计算机与数字工程.2016
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