时空自适应的分焦平面偏振视频PCA去噪

论文摘要

分焦平面式(DoFP)偏振成像探测器通过集成式微偏振阵列实现偏振信息的实时获取。然而由于成像过程中存在噪声,对后续的偏振图像去马赛克超分辨、场景偏振信息解算产生了严重影响。基于主成分分析(PCA)提出一种时空自适应DoFP视频数据去噪算法,对于每个待去噪的DoFP图像块,在其局部时空邻域内选取相似的图像块,然后利用主成分分析对其去噪。该算法充分利用DoFP视频数据的时空信息构建训练样本,且块匹配过程无需采用运动估计,可直接用于DoFP视频数据去噪。进一步提出基于双边滤波的残余噪声去除算法,从而得到更好的去噪效果。通过模拟与真实数据对所提算法进行实验验证,结果证明:所提算法可有效抑制噪声,在相同测试条件下,所提算法优于现有算法。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于PCA的时空自适应DoFP视频去噪
•   1.1 DoFP视频噪声
•   1.2 去噪模型
•   1.3 时空样本数据集的构建
•   1.4 PCA去噪
•   1.5 基于快速双边滤波的残余噪声去除
• 2 实验与结果
•   2.1 实验设置
•   2.2 模拟数据
•   2.3 真实数据
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李宁,赵永强,潘泉

关键词: 分焦平面偏振成像,视频去噪,主成分分析,图像处理

来源: 红外与激光工程 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 西北工业大学深圳研究院,西北工业大学自动化学院

基金: 国家自然科学基金(61771391),深圳市科技创新委员会基础研究(学科布局)项目(JCYJ20170815162956949)

分类号: TP391.41;O212.4;O436.3

页码: 270-276

总页数: 7

文件大小: 4043K

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