样品尺寸、温度和贮藏期对寒富苹果近红外模型的影响

样品尺寸、温度和贮藏期对寒富苹果近红外模型的影响

论文摘要

近红外光谱检测技术是现代无损检测技术的主要发展方向。本试验应用波长范围为643.26~985.11nm的Purespect近红外透射光谱仪,采用二阶导数法对光谱进行预处理,并采用偏最小二乘法分别建立了大、中、小3个不同尺寸等级, 0℃、 8℃、 16℃、 24℃4个不同样品温度, 15、 75、 135、 195 d 4个不同贮藏期样品可溶性固形物含量的独立模型和混合模型,并对模型的预测能力进行比较分析。结果表明,独立模型试用范围较窄,但准确度高;混合模型扩大了校正集样品化学成分含量的范围,提高了模型的适用范围,不同影响因素条件下混合模型对于混合验证集样品的预测相关系数均>0.85,优于独立模型,能满足实际生产要求。

论文目录

  • 一、材料与方法
  •   (一) 试验材料
  •   (二)试验方法
  • 二、结果与分析
  •   (一) 光谱预处理结果分析
  •   (二) 不同尺寸、温度和贮藏期样品TSS模型的结果分析
  • 三、讨论
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 匡立学,聂继云,闫震,程杨,沈友明

    关键词: 寒富苹果,近红外光谱,无损检测,可溶性固形物

    来源: 农产品质量与安全 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 中国农业科学院果树研究所农业农村部果品质量安全风险评估实验室(兴城)

    基金: 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项,国家农产品质量安全风险评估项目计划(GJFP2018003),中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP编号),现代农业产业技术体系建设专项资金资助(CARS-27)

    分类号: TS255.7

    页码: 36-40

    总页数: 5

    文件大小: 204K

    下载量: 114

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