导读:本文包含了轮廓提取基于边缘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:边缘,轮廓,模型,图像,测温,熔池,特征。
轮廓提取基于边缘论文文献综述写法
李亚丽,付威,赵岩,付昱兴,吴志鹏[1]（2019）在《自然环境下杏树的边缘信息检测及轮廓提取》一文中研究指出针对自然环境下采集的树木图像,容易受到环境、光照条件、自身结构形态等的影响,产生图像弱边界、连通性差、纹理边缘干扰多、感兴趣很难确定等情况,造成树木边缘信息检测及轮廓提取困难的问题。本文提出一种基于Open CV框架实现的树木边缘信息检测及轮廓提取方法,能够准确的提取到树木图像中单棵树木的边缘信息及轮廓特征,为树木的叁维重建、测量等提供依据,从而为深入研究杏树生长发育、品质鉴定、培育新品种等提供重要的参考意义。(本文来源于《新疆农机化》期刊2019年04期）
钱海明,张印,王春林,孙金彦,黄祚继[2]（2018）在《利用能量函数和主动轮廓模型提取道路边缘线》一文中研究指出针对高分辨率遥感影像道路边缘线交叉口断裂问题,提出一种利用能量函数和主动轮廓型提取遥感道路边缘线方法。在利用概率增进树算法和形态学运算提取道路条带,通过细化算法获取道路中心线基础上,沿道路中心线外推以检测初始道路双边缘线;鉴于道路边缘线存在局部曲率变化过大的问题,利用梯度特征和光谱信息构建能量函数,设计路径代价,结合Dijkstra算法优化初始道路双边缘线。通过构建Snake模型,利用离散动态规划算法解算模型,连接交叉口断裂处,解决交叉口断裂问题,进而得到最终道路双边缘线。实验结果表明,该方法能够较好提取连续、平滑的道路双边缘线,准确率达88%。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年04期）
孙波[3]（2018）在《基于Canny边缘检测法的印花织物图案轮廓提取》一文中研究指出先对织物印花图案进行平滑处理,再进行轮廓提取获得了轮廓清晰、结构完整的印花轮廓。研究图案处理过程发现,当平滑处理进行3次迭代后,所得平滑图案中几乎观测不到织物纹理,且印花结构完整。随后进行灰度处理和轮廓提取后,能够得到结构完整、与原图契合度高的印花轮廓。(本文来源于《印染助剂》期刊2018年07期）
刘阁[4]（2018）在《低分辨率船舶视频监控图像的边缘轮廓提取》一文中研究指出目前船舶视频监控图像以其灵敏、实时、可靠性等优势被广泛使用在海洋航运工程中。然而,由于船舶航运环境复杂,易对监控图像画面质量产生干扰,导致监控图像分辨率和信噪比相对较低,造成图像边缘轮廓提取困难等问题。因此提出结合PID模糊算法以及图像灰度映射函数进行精准有效的图像边缘轮廓提取和检测的方法。该方可针对低分辨率船舶航视频图像进行降噪处理,精确定位边缘轮廓,提高图像分辨率和对比度,从而得到精确的边缘轮廓信息数据。最后为验证方法的有效性进行仿真实验,实验检测结果表明该方法能快速精准的对低分辨率船舶视频监控图像边缘轮廓进行提取,降噪处理效果十分突出,有效解决了传统方法耗时较多提取效果差等问题,符合视频监控图像处理的评价体系标准,应用渠道十分广泛,具有较高的参考价值。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年12期）
雷凯云,秦训鹏,刘华明,倪茂[5]（2018）在《基于局部主动轮廓模型的宽带激光熔覆熔池边缘提取》一文中研究指出为了准确、高效地提取宽带激光熔覆熔池边缘,排除宽带激光熔覆过程中存在的强烈弧光、金属液滴、粉末飞溅等因素的干扰,通过CCD工业相机和复合滤光镜片组成的熔池监测系统实时采集宽带激光熔覆熔池图像。对获取的熔池图像进行预处理,选定阈值拟合二次曲线作为初始轮廓线,假设目标区域与背景区域具有最大的平均灰度差异,利用熔池本身几何结构信息与图像局部统计信息相互约束驱动轮廓曲线演化,准确地提取了宽带激光熔覆熔池边缘。与灰度阈值、数字形态学、C-V主动轮廓模型等传统方法相比,该方法有效地提高了熔池边缘提取的精度以及抗干扰性能。(本文来源于《光电子·激光》期刊2018年05期）
徐晓雨[6]（2018）在《基于树叶边缘几何轮廓特征提取与识别的算法研究》一文中研究指出在地球上的所有生命形式中,植物这种生命形式无论是数量,还是种类,都是最多和分布最广的,它们的存在对我们赖以生存的生态环境有着巨大的影响,必不可少。我们人类生存和发展也需要植物提供非常重要的资源,是我们食物链中必不可少的重要一环,没有植物为我们提供食物,就不会有农业,也就不会有现代的文明社会。农业是现代社会经济的命脉,是每一个人类赖以生存的基础。所以,对植物的研究一直在进行着。对于种类繁多且分布广泛的植物来说,研究它们的分类和识别工作是非常有必要的,也是一项繁琐的工作。随着机器及计算机科技的发展进步,采用数字自动化的方式能快速推动植物分类的研究,可以帮助我们更好的提高对植物的认识,让更多的植物为人类所用,也能更好的保护濒临灭绝的珍稀植物。运用计算机分类技术可以更好的在植物的图片采集,特征提取,分类和识别上的应用。在地球上的所有生命体中,植物在数量上和分布上都是可观的,并且对整个地球的生态具有巨大的调节作用,是人类生存和繁衍生息的重要保障。同时,植物在产生氧气供人类使用的同时,还能为人类提供大量的碳水化合物,是人类生存和发展的巨大宝库,植物在与人类相伴相生的同时,也会遭到人类的毁灭破坏,一些植物永远的从地球消失了。所以,为了更有效的保护地球的植物资源,我们人类需要更好的认识植物,研究其不同分类的生活习性,这也是研究植物分类的重要现实意义。只有充分认识了解了植物,才能更好地保护利用。现如今,计算机技术的发展可以很好的用在植物的分类识别上。在植物的组成中主要有:根部,茎干,叶子,花朵和果实。植物的根部和茎干在植物的生长过程中,来自外界环境的变化会引起这些部位发生适应性改变,从而适应性的生存下去。这样会导致它们在形态上和结构上都会发生变异,所以对于同种同期生长的植物,它们在外形、大小、高低、颜色等方面会存在不同程度的差异,这样就决定了利用根部或者是茎干的图像来识别植物是不太能实现的。对于植物的其他部分:像花、叶、和果实这些结构相对稳定,不会发生大的改变,这样它们的图像数据会更适合用计算机来进行处理。但是植物的花和种子大多都是叁维的立体形状,这样识别起来会比较的复杂和繁琐。植物的叶片是植物进行光合作用、制造养分的重要器官,它有着易采集,性状稳定,特征明显的特点,可以很好的作为植物识别的一种方法。树叶识别是模式识别中的一类。这一技术被广泛应用于遥感遥测的识别,农作物生长情况的判断,森林植被、物种的判断。目前对于树叶识别主要采取的方案是BP神经网络、模糊算法等技术来完成。这些方案大部分都是侧重于从图像的角度入手来识别树叶。这些算法中通过提取叶边缘的轮廓进行图像分析或根据叶边缘的结构以及总的组合情况来完成对树叶特征值的提取,这种方法不但计算量大,需要从整片树叶提取特征值,而且效率低下,识别率不高。本论文采用的方案是从二维轮廓的角度来分析处理树叶的识别分类。将树叶边缘的二维空间特征图像提取出轮廓信号,并映射到二维平面坐标系内,这个坐标系可以是直角坐标系,也可以是极坐标系。通过分别实验分析,直角坐标系的叶片边缘性状特征提取方案,具有良好的稳定性、数据处理简单、能直观的显现等特点,但是特征数据的维度比较高、并且有些叶片的计算量会很大,这些是其重要的致命弱点。这就决定了直角坐标系比较适用于叶片边缘叶裂起伏变化剧烈,叶形锯齿化明显的叶片。而在极坐标系下进行的边缘提取的特征值,这些数据计算以后是一维的数组,只需要对这些一维数组数据进行一次遍历,就能够得到特征数据。可见其运算量会比较小,并且速度也会很快。所以,极坐标系下的提取方法更适用于树叶边缘变化比较平缓,叶裂不明显,叶片形状近似于圆形或者椭圆形,对比直角坐标系下的提取方法可以减少不少计算时间。(本文来源于《河南大学》期刊2018-05-01）
郝争辉,张学松,王高,邓芳芳,蔚旋[7]（2018）在《基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数》一文中研究指出红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要。文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法。此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度。以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与SMD,EOG,Robert,Wavelet算法之间的对比性分析。实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度。(本文来源于《红外技术》期刊2018年02期）
顾雨迪,梁久祯,吴秦,李敏[8]（2017）在《基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法》一文中研究指出针对传统算法对边界模糊的图像分割效果不理想,分割结果多毛刺的问题,提出了一种由粗到细的图像边缘提取方法,主要由像素覆盖分割方法和Chan-Vese模型组成。将改进的覆盖分割方法和活动轮廓模型相结合,首先使用原始覆盖分割算法对图像进行分割,利用多方向模糊形态学边缘检测算法提取不同物体之间的边界;然后采用改进的像素覆盖分割方法给边界像素重新分配覆盖值;最后,运用活动轮廓算法进行细化的图像边界提取;分别进行了分割结果的定性比较,抗噪性测试以及提取的边缘对比实验。实验结果表明,该方法对具有模糊边界的图像,提取边缘结果优于其他可比文献中提出的方法。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2017年05期）
于海鹏,王佳欣,文政颖[9]（2016）在《引入Harris角点检测的运动图像边缘轮廓提取》一文中研究指出对运动目标图像进行边缘轮廓特征提取,提高运动图像的电子稳像性能,从而准确实现运动目标的检测和识别.提出了一种基于Harris角点检测的运动图像边缘轮廓提取算法,对运动图像进行仿射不变闭合区域增强处理,采用Kalman滤波和运动状态相邻帧补偿的方法进行运动图像Harris角点检测,提高相邻两帧之间边缘轮廓的角点检测能力,实现了运动图像边缘轮廓的提取和稳像处理.仿真结果表明,用该方法进行图像边缘轮廓角点提取的准确度高且稳健性好.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
徐国雄,张骁,胡进贤,倪旭祥[10]（2015）在《基于阈值分割和轮廓提取的图像边缘检测算法》一文中研究指出文中提出了一种全新的基于阈值分割和轮廓提取的医学图像边缘检测算法,并在MATLAB平台上进行了模拟仿真。与传统的算法相比,该算法具有叁方面的优点:数学形态学重建去除了图像中的阴影和反射光噪声;通过迭代算法计算出最佳阈值并对图像进行分割,有效地降低了噪声对最终检测结果的影响;利用形态学腐蚀算法提取细胞边缘轮廓,使细胞边缘的宽度仅有一个像素,提高了边缘定位的精度,避免了细胞边缘的重迭现象。同时,检测后得到的细胞边缘具有良好的连续性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2015年12期）
轮廓提取基于边缘论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高分辨率遥感影像道路边缘线交叉口断裂问题,提出一种利用能量函数和主动轮廓型提取遥感道路边缘线方法。在利用概率增进树算法和形态学运算提取道路条带,通过细化算法获取道路中心线基础上,沿道路中心线外推以检测初始道路双边缘线;鉴于道路边缘线存在局部曲率变化过大的问题,利用梯度特征和光谱信息构建能量函数,设计路径代价,结合Dijkstra算法优化初始道路双边缘线。通过构建Snake模型,利用离散动态规划算法解算模型,连接交叉口断裂处,解决交叉口断裂问题,进而得到最终道路双边缘线。实验结果表明,该方法能够较好提取连续、平滑的道路双边缘线,准确率达88%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮廓提取基于边缘论文参考文献
[1].李亚丽,付威,赵岩,付昱兴,吴志鹏.自然环境下杏树的边缘信息检测及轮廓提取[J].新疆农机化.2019
[2].钱海明,张印,王春林,孙金彦,黄祚继.利用能量函数和主动轮廓模型提取道路边缘线[J].遥感信息.2018
[3].孙波.基于Canny边缘检测法的印花织物图案轮廓提取[J].印染助剂.2018
[4].刘阁.低分辨率船舶视频监控图像的边缘轮廓提取[J].舰船科学技术.2018
[5].雷凯云,秦训鹏,刘华明,倪茂.基于局部主动轮廓模型的宽带激光熔覆熔池边缘提取[J].光电子·激光.2018
[6].徐晓雨.基于树叶边缘几何轮廓特征提取与识别的算法研究[D].河南大学.2018
[7].郝争辉,张学松,王高,邓芳芳,蔚旋.基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数[J].红外技术.2018
[8].顾雨迪,梁久祯,吴秦,李敏.基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法[J].数据采集与处理.2017
[9].于海鹏,王佳欣,文政颖.引入Harris角点检测的运动图像边缘轮廓提取[J].河南工程学院学报(自然科学版).2016
[10].徐国雄,张骁,胡进贤,倪旭祥.基于阈值分割和轮廓提取的图像边缘检测算法[J].计算机技术与发展.2015