基于天然色素嗅觉可视化技术的牛肉新鲜度的快速检测

论文摘要

以托盘包装冷鲜牛腱为研究对象,选择蓝莓、玫瑰、菠菜、黑豆、黑米、柑橘皮、紫葡萄、姜黄和玫瑰茄共9种天然色素原材料制作3×3矩阵的嗅觉可视化阵列,利用色素气体可视化传感器来提取牛肉储藏期间的挥发性气味信息,同时测定挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen,TVB-N）和细菌总数（total viable count,TVC）,将天然色素气体可视化传感器阵列与挥发性气体成分反应前后产生的红绿蓝（RGB）颜色变化值作为响应信号,利用偏最小二乘法（partial Least Square,PLS）和最小二乘支持向量机（least-squares support vector machine,LS-SVM）来建立气体可视化传感器阵列响应信号与牛肉TVB-N含量和TVC值的相关回归模型,定量预测牛肉的新鲜度。结果表明,LS-SVM的定量预测模型最佳,TVB-N和TVC含量的LS-SVM模型的预测集均方差RMSEP分别为65.66 mg·kg-1和0.383 log(cfu·g-1),校正集预测值与实测值的相关系数Rp分别为0.863 4和0.854 7。

论文目录

• 1 材料和方法
•   1.1 材料与设备
•     1.1.1 材料与试剂
•     1.1.2 仪器设备
•   1.2 试验方法
•     1.2.1 嗅觉可视化传感器的制备
•     1.2.2 嗅觉可视化传感器信号的提取
•     1.2.3 挥发性盐基氮 （total volatile base nitrogen, TVB-N） 的测定
•     1.2.4 菌落总数 （total viable count, TVC） 测定
•   1.3 模型构建
•   1.4 数据分析
• 2 结果与分析
•   2.1 冷鲜牛肉TVB-N测定结果
•   2.2 冷鲜牛肉TVC测定结果
•   2.3 天然色素气体可视化传感器响应信号与牛肉化学指标建模分析
•     2.3.1 不同储存时间牛肉样本的传感器响应特征图像
•     2.3.2 牛肉新鲜度各指标的PLS模型
•     2.3.3 牛肉新鲜度各指标的LS-SVM模型
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李闯,朱瑶迪,李苗云,申润艳,闫龙刚,孙灵霞,赵改名

关键词: 牛肉,新鲜度,天然色素,嗅觉可视化技术,模式识别

来源: 河南农业大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 河南农业大学食品科学技术学院河南省肉制品加工与质量安全控制重点实验室

基金: 国家科技重大专项项目(CARS-37),河南省重大科技专项项目(161100110800)

分类号: TS251.7

DOI: 10.16445/j.cnki.1000-2340.2019.01.017

页码: 115-119+127

总页数: 6

文件大小: 1254K

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