导读:本文包含了纯技术效率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:效率,技术,包络,科研,规模,投入产出,丘陵。
纯技术效率论文文献综述
金顺姬,聂双双[1]（2019）在《基于DEA的“一带一路”沿线重点省市纯技术效率分析》一文中研究指出文章选取2010～2017年"一带一路"沿线重点省市的数据,通过DEA-BCC模型分析"一带一路"沿线省市的纯技术效率。研究发现,纯技术效率在地区上呈现很不平衡的现象,浙江省纯技术效率排名第一,云南省排名最后,位于东部地区的省市纯技术效率领先位于西部地区省市纯技术效率。最后,对提升"一带一路"沿线省市物流效率提出了对策建议。(本文来源于《物流科技》期刊2019年09期）
王鑫,阳利永[2]（2019）在《丘陵山区耕地细碎化对农户耕作纯技术效率的影响》一文中研究指出采用数据包络分析和线性回归模型,深入研究经营耕地细碎化对农户耕作纯技术效率的影响。结果表明:耕地细碎化对农户耕作纯技术效率有显着负向影响;家庭务农劳动力平均受教育程度、机械化耕作和家庭农业纯收入、经营耕地质量分别对耕作纯技术效率有显着负向和正向影响。为提高农户耕作纯技术效率,可从降低耕地细碎化水平、加大农业技术培训力度和提高耕地质量叁方面入手。(本文来源于《南方农业》期刊2019年24期）
任红松,张琼,王芳,赵龙,李朝晖[3]（2019）在《基于工具变量法分析科研人员素养对科研创新产出纯技术效率的影响》一文中研究指出【目的】研究科研人员科研素养对其科研创新的投入产出纯技术效率的影响,找出提升科研产出的途径。【方法】利用新疆农业科学院的178名科研人员作为样本,使用工具变量,结合两阶段最小二乘法与DEA-tobit模型对科研人员科研素养对创新投入产出纯技术效率的影响机理和路径研究并验证。【结果】科研素养,以及其包含科研修养、个人能力和科研基础都显着的影响科研创新投入产出的纯技术效率。当加入年龄、科研平台、第一学历等控制变量之后,科研修养的影响发生了不合常理的变化;当使用两阶段最小二乘法处理科研修养之后,发现个人能力、科研基础直接正向影响科研纯技术效率。【结论】研人员的科研素养中,科研基础、个人能力是直接影响,科研修养是间接影响,即科研素养对科研人员的纯技术效率影响是一个多路径的影响机制。(本文来源于《新疆农业科学》期刊2019年05期）
刘炳胜,王敏,李灵,王然,孟俊娜[4]（2019）在《中国建筑产业链两阶段综合效率、纯技术效率、规模效率及其影响因素》一文中研究指出目前从建筑产业链角度对建筑产业效率问题的研究并不多。据此,本研究通过梳理相关文献,识别出建筑产业链的两个关键环节:工程咨询阶段和工程施工阶段;根据筛选的建筑产业链投入、产出指标,利用链式关联网络DEA模型测算2014～2015年中国各省份建筑产业链两阶段的综合效率、纯技术效率与规模效率;利用Tobit模型确定影响叁种效率的关键因素,以此实现对建筑产业链两阶段生产资源的优化与整合,更期待为客观度量产业链两阶段生产效率的研究提供新思路与方法。研究发现,综合效率普遍偏低且各省份之间差距较大,其主要原因是纯技术效率偏低且省份之间差异大;叁种效率的主要影响因素及其作用程度不尽相同。在此基础上提出相应的对策建议以促进中国建筑业生产效率的提高。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年02期）
郝婷,赵息[5]（2016）在《研发投入、纯技术效率与企业价值研究——来自中国医药制造业上市公司的经验证据》一文中研究指出本文采用2009—2013年沪深A股上市的132家医药制造业公司411个混合截面数据,对研发投入、纯技术效率与企业价值之间的关系进行实证检验。通过相关分析和层次回归后的实证结果显示:研发投入以及纯技术效率对企业价值均产生正向影响;研发投入对企业价值的影响具有滞后效应,滞后期为一期;纯技术效率对研发投入与企业价值之间的关系产生正向调节作用。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2016年02期）
刘培标[6]（2013）在《零售业全要素生产率增长、纯技术效率及其影响因素》一文中研究指出提升零售业全要素生产率(T F P)具有战略意义。本文利用后WT O时期零售业省际面板数据,运用超越对数生产函数随机前沿模型(SFA)进行了分析。结果表明:收入模型和利润模型的TFP增长分别为6.0%、10.9%,技术进步对TFP增长贡献最大,但其增速下降较快,其次是纯技术效率提高,而规模效率下降轻微阻碍TFP增长;收入模型和利润模型的纯技术效率分别为81.4%、63.7%;在影响纯技术效率的环境因素中,物流成本的影响显着为负,人均可支配收入的影响显着为正,行业竞争的影响不显着,人力资本对收入模型的影响不显着、对利润模型的影响显着为正,外商直接投资对收入模型的影响显着为正、对利润模型的影响不显着。最后,提出相应的对策建议。(本文来源于《商业时代》期刊2013年35期）
席建国[7]（2013）在《基于叁阶段DEA模型的区域纯技术效率测算》一文中研究指出运用叁阶段DEA方法,基于我国28个省1993～2010年的相关数据,测算了各省历年的纯技术效率。通过比较一阶段DEA和叁阶段DEA的结果,发现:叁阶段DEA测算的各省纯技术效率比一阶段DEA的结果在大部分样本期内震荡更加剧烈,但是一阶段DEA和叁阶段DEA各自计算的结果具有大致相同的变化趋势。(本文来源于《长春理工大学学报(社会科学版)》期刊2013年06期）
董晓东,沈玉志[8]（2012）在《基于纯技术效率指数的我国重点钢铁企业群划分研究》一文中研究指出本文通过构建钢铁企业数据包络分析(DEA)模型对我国钢铁产业中15家具有代表性的钢铁企业技术效率进行测算,并剔除规模因素产生的影响,以纯技术效率指数为标准,对其进行集群划分,预测出到我国钢铁企业整体发展趋势,并对我国重点钢铁企业目前发展状况存在差距和改进方向进行深入分析。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2012年04期）
张毅,陈圻[9]（2010）在《基于成本效率和纯技术效率的中国上市物流公司发展模式研究》一文中研究指出本文在分析中国物流上市企业成本效率和纯技术效率变化的基础上,探索物流企业应对挑战的发展模式。应用NEW-COST-DEA和SUPER-BCC模型对17家上市物流公司2006-2008年间的成本效率和纯技术效率进行了测评。根据成本效率与纯技术效率聚类,将17家公司分为叁种模式:高成本效率-高纯技术效率、低成本效率-高纯技术效率、低成本效率-低纯技术效率。有3家公司一直处于双高模式;2家公司处于低成本效率-高纯技术效率的模式,4家公司一直处于低成本效率-低纯技术效率的模式,8家公司的模式产生变化。各类公司应根据自身特点采取不同的路径改善成本效率和纯技术效率水平。相关部门应出台更为细化的政策提高物流行业的集中度和规模水平。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2010年10期）
何新安,熊启泉[10]（2009）在《1992—2005年广东农业纯技术效率与规模效率实证研究》一文中研究指出利用DEA方法对广东省1992—2005年农业纯技术效率和规模效率进行实证研究。研究表明:广东全省纯技术效率和规模效率水平不高,在加快农业发展时,同时遇到了纯技术效率和规模效率水平均不断下降的局面,特别是东西两翼地区和山区表现地尤为明显。对叁个地区及各地市农业生产技术效率的考察发现,纯技术效率和规模效率水平存在一定的地区和地市差异。改善叁地区及地区内各地市的技术效率已成为广东当前亟待解决的问题。(本文来源于《华南农业大学学报(社会科学版)》期刊2009年01期）
纯技术效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用数据包络分析和线性回归模型,深入研究经营耕地细碎化对农户耕作纯技术效率的影响。结果表明:耕地细碎化对农户耕作纯技术效率有显着负向影响;家庭务农劳动力平均受教育程度、机械化耕作和家庭农业纯收入、经营耕地质量分别对耕作纯技术效率有显着负向和正向影响。为提高农户耕作纯技术效率,可从降低耕地细碎化水平、加大农业技术培训力度和提高耕地质量叁方面入手。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纯技术效率论文参考文献
[1].金顺姬,聂双双.基于DEA的“一带一路”沿线重点省市纯技术效率分析[J].物流科技.2019
[2].王鑫,阳利永.丘陵山区耕地细碎化对农户耕作纯技术效率的影响[J].南方农业.2019
[3].任红松,张琼,王芳,赵龙,李朝晖.基于工具变量法分析科研人员素养对科研创新产出纯技术效率的影响[J].新疆农业科学.2019
[4].刘炳胜,王敏,李灵,王然,孟俊娜.中国建筑产业链两阶段综合效率、纯技术效率、规模效率及其影响因素[J].运筹与管理.2019
[5].郝婷,赵息.研发投入、纯技术效率与企业价值研究——来自中国医药制造业上市公司的经验证据[J].中国科技论坛.2016
[6].刘培标.零售业全要素生产率增长、纯技术效率及其影响因素[J].商业时代.2013
[7].席建国.基于叁阶段DEA模型的区域纯技术效率测算[J].长春理工大学学报(社会科学版).2013
[8].董晓东,沈玉志.基于纯技术效率指数的我国重点钢铁企业群划分研究[J].中国科技论坛.2012
[9].张毅,陈圻.基于成本效率和纯技术效率的中国上市物流公司发展模式研究[J].中国科技论坛.2010
[10].何新安,熊启泉.1992—2005年广东农业纯技术效率与规模效率实证研究[J].华南农业大学学报(社会科学版).2009
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