论文摘要
针对传统奇异谱分析方法具有相移现象缺点而不能有效分析,是由于不同形式的地球物理现象而包含有阶跃项、非线性趋势项、以及振幅随时间变化的季节项,从而呈现显著的非线性变化的时间序列,该文提出了一种用于拟合GPS时间序列的改进奇异谱分析方法。采用实际IGS站点数据将改进奇异谱分析方法与小波分析方法进行比较,结果表明,改进奇异谱分析方法在提取年以及半年季节项要优于小波分析方法。基于模拟数据计算表明:模拟信号和改进奇异谱分析方法重构信号残差的均方根小于1.8mm,改进奇异谱分析方法拟合精度显著优于传统奇异谱分析方法。改进奇异谱分析方法消除了传统奇异谱分析方法具有相移现象缺点。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张旺,尹磊,徐韶光,熊永良
关键词: 时间序列,奇异谱分析方法,小波分析方法,相移现象,功率谱
来源: 测绘科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 国网四川省电力公司经济技术研究院,西南交通大学地球科学与环境工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(41674028)
分类号: P228.4
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.03.005
页码: 28-33
总页数: 6
文件大小: 1297K
下载量: 299
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