论文摘要
我国作为茶叶大国,在经济利好的形势下,茶叶的销售额不断增加。企业需要对整个市场的发展前景进行分析研究,制定适宜的生产销售策略,促进企业自身发展。本文根据中国统计年鉴公布的茶叶产量数据,建立了基于BP人工神经网络的茶叶产量预测模型,并对模型的有效性进行了验证,为企业对茶叶市场的监督和管理提供了新的思路和方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王美洁,姜同强
关键词: 茶叶,产量预测,神经网络
来源: 福建茶叶 2019年02期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院
分类号: TP183;TS272
页码: 27
总页数: 1
文件大小: 63K
下载量: 108
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