论文摘要
本文提出了一种基于BP算法的排队时间预测模型.BP算法能够根据某个变量的大量特征值的输入来预测所需变量的值,并能够通过不断的反馈来改进预测结果.本文采用先验排队时间和迭代预测相结合的方式产生输入层,并在排队队列更新时持续训练算法以达到更高精度.经过实地考察、数据测试分析,证明了该BP算法模型可以较为准确地为人们预测排队时间.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘樱丹,钱佳丽,何妍蕾,唐震洲
关键词: 预测算法,神经网络,开发,排队时间
来源: 温州大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 温州大学数理与电子信息工程学院
基金: 温州大学校级创新创业项目(DC2016057)
分类号: TP183;O226
页码: 28-35
总页数: 8
文件大小: 1065K
下载量: 111
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