论文摘要
针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法。将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩阵的纹理特征,使用主成分分析变换后的特征图提取扩展的形态学属性剖面（EMAPs）空间特征,归一化融合组成光谱-纹理-形态学特征集,使用特征扩充算法进行重构,得到扩展的多特征数据集,利用深度置信网络（DBN）识别水体。实验结果表明,扩展的多特征数据集可有效提高水体识别模型的精度和泛化能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张若楠,禹龙,田生伟,吕亚龙
关键词: 特征扩充,多特征融合,光谱特征,灰度共生矩阵,扩展的形态学属性剖面,深度置信网络
来源: 计算机工程与设计 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 新疆大学软件学院,新疆大学网络中心,新疆大学信息科学与工程学院
基金: 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2016D01C050)
分类号: TP751
DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.02.039
页码: 523-527
总页数: 5
文件大小: 289K
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标签：特征扩充论文; 多特征融合论文; 光谱特征论文; 灰度共生矩阵论文; 扩展的形态学属性剖面论文; 深度置信网络论文;