导读:本文包含了斯太尔摩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:斯太尔,高碳钢,盘条,测温,实时,超频,温度。
斯太尔摩论文文献综述
王晓晨,徐士新,罗志俊[1]（2019）在《高线斯太尔摩风冷线冷却模型》一文中研究指出采用有限元软件建立了高线斯太尔摩线风冷模型,计算了不同风机风量时风道内的流场以及每个出风口的风速;根据盘条规格、终轧速度、辊道速度等工艺参数,对斯太尔摩线上的盘条进行了几何建模,并以加载风冷边界条件的方法,通过计算风冷的流场,计算出盘条各位置的换热系数。该模型将斯太尔摩线的产线布置作为边界条件加载于几何建模之上,剥离了产线布置不同对模型计算准确性的影响,提高了模型的通用性;根据计算的换热系数,计算了在不同辊速和不同风量条件下盘条搭接点的冷速和温降,通过该方法可以获得最优冷速和温降的辊道速度和风机风量。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2019年10期）
潘伟程[2]（2019）在《基于前馈-反馈控制的斯太尔摩风冷系统优化设计》一文中研究指出传统的斯泰尔摩风冷系统是通过改变辊道的线速度,来改变线卷的布放密度,同时调整冷却风机的转速及佳灵装置角度来达到冷却风量的控制和分配,从而控制线材的冷却速度。由于该系统是一个开环控制系统,且环境温度对冷却速度也有非常大的影响,所以传统线材的冷却速度控制精度存在误差非常大的特点。为此,提出了一种基于前馈-反馈控制的斯泰尔摩风冷优化系统。该系统能够根据环境温度的不同以及线材实时冷却速度的变化,自动修正系统模型参数,使得线材的实际冷却速度与标准的冷却速度更加接近,从而大大提高线材的质量水平和稳定性。(本文来源于《冶金动力》期刊2019年07期）
王雷,李月云,胡磊,张宇[3]（2018）在《高碳钢盘条斯太尔摩冷却相变研究》一文中研究指出研究高碳钢盘条在斯太尔摩线上各阶段的相变过程至关重要。异常组织最易在盘条心部产生,但盘条心部温度与相变过程数据无法在生产中直接获得。设计试验模拟了斯太尔摩风冷过程,测定了不同冷却条件下盘条表面与心部的温度变化曲线,分析了表面与心部冷却的差异,进而通过淬火试验研究了不同风冷下的相变过程。结合斯太尔摩模拟试验结果与热模拟试验,分析了高碳钢盘条常见异常微观组织产生的原因,并提出了控制方法。(本文来源于《热加工工艺》期刊2018年22期）
彭玉,任勇,程晓茹,范敬国,沈金龙[4]（2018）在《斯太尔摩工艺参数对72A钢盘条氧化铁皮剥离性能的影响》一文中研究指出用扫描电镜和弯曲试验研究了吐丝温度和斯太尔摩风冷线Ⅰ～Ⅲ段冷却速度对72A钢盘条(/%:0.70～0.75C,0.15～0.35Si,0.35～0.60Mn,≤0.025P,≤0.025S)氧化铁皮层厚、组成结构和剥离性的影响。结果表明,氧化铁皮的剥离性主要与铁皮厚度有关,10～20μm厚的氧化铁皮具有较好的机械剥离性。FeO层与氧化铁皮的剥离性呈正相关关系,FeO层达到9μm以上具有较好的剥离性,Fe_3O_4层与氧化铁皮剥离性呈负相关关系;FeO层厚比随冷却速度的提高而增加,当吐丝温度到910℃,提高斯太尔摩风冷线各段冷却速度,Ⅰ段为6～7.5℃/s,Ⅱ段为12～20℃/s,高碳钢盘条的机械剥离性得到了有效改善。(本文来源于《特殊钢》期刊2018年03期）
王晓东,宋召勇,刘维[5]（2016）在《斯太尔摩辊道风机超频提速的应用》一文中研究指出为解决夏季生产预应力钢线材抗拉强度低的问题,对斯太尔摩辊道风机的使用现状进行了分析。通过对风机的超频提速,降低了环境温度对线材抗拉强度指标的影响,增加了预应力钢的索氏体组织比例,抗拉强度提高47MPa,达到了用户的使用要求。但风机超频提速后,必须增加维护的频次,防止风机烧损。冬季生产时,线材的冷却速度过快,需要预防出现马氏体等有害组织。(本文来源于《河北冶金》期刊2016年06期）
吴海滨,李梓霂,陈新兵,庞剑,熊丹枫[6]（2015）在《斯太尔摩散卷轧件温度在线监测系统关键技术的研究》一文中研究指出斯太尔摩散卷轧件的温度监测一直因为其高速运动、暴露于大气环境红外辐射下等原因并无成功的案例。通过对其中关键技术的研究,例如测温红外波段的选择、大气红外辐射的修正、采样区域的选择及校正以及测温模型的建立等,从而实现实时监测散卷轧件的各点温度,并给出温度分布曲线,便于线材冷却工艺的改进与提高。(本文来源于《冶金动力》期刊2015年07期）
李梓霂[7]（2015）在《斯太尔摩散卷轧件温度在线监测系统的研究》一文中研究指出2012年我国的线材总产量达到13616万吨,占全世界线材总产量的叁分之一,也成为世界第一线材大国,但是我国还不能称作世界线材强国,因为由于线材运用场合的不同,对其品质的要求也越来越高,包括线材的材质均匀性、内部张力的均匀性、抗疲劳性等等,但我国生产的线材与世界工业发达国家还有一定差距,高精尖优质线材还需要依靠进口,消耗大量外汇。而提高线材质量的重点在于对其冷却阶段的控制,斯太尔摩冷却线是现在运用最广泛、最高效的线材冷却方法,它通过控制线材冷却过程中的温降来保证线材内部的金相变化的稳定性,对线材成品的内部组织、力学性能及二次氧化均有重要的影响。但是对于整个冷却过程中的温度变化一直都使用的是经验判断方法,由散卷重迭、冷却风风量分布不均所造成的散卷温度分布差异信息无法获取,没有成熟完善的设备进行精确的温度监控,很难保证线材内部各处的金相变化的一致性。因此,本课题在此基础上提出了研发一种基于红外图像信息及光谱分析原理,同时完成散卷轧件运行监视及其温度实时检测的特种监测产品。通过红外热像技术测量全视场范围内散卷轧件温度,从而获得散卷轧件沿运行方向上的温度变化数据,并实现温度分布的可视化,直观监视金相相变点,也可对控制冷却工艺效能进行验证,有利于对现有的系统进一步地改进、优化。本论文工作主要包括以下的几项内容：1.从红外测温的基本原理普朗克辐射定律开始一步一步推导出双波长比色测温法的基本公式及设备修正因子K；2.进行系统设备的原理设计,分析现场环境对测温所选取波长的影响,选择最优波长、分析计算大气红外辐射等其他影响测量的因素,并对光学镜组进行优化设计,提供更高的能量利用率；3.现场软件的流程设计,对相机采集同步功能的运用以及对其他软件模块的设计及编写；4.对完成的设备进行黑体炉实验并进行设备参数,曝光时间、同步校正、设备修正因子K,的标定；5.对采集的图像数据进行直方图滤波、边缘提取等操作,以用来提取更清楚的图像信息,同时对于两台相机的错位关系进行校正,寻找对应关系；6.最后展示了在线运行的实验结果,并进行了误差分析。(本文来源于《安徽大学》期刊2015-04-01）
周建波,苏剑,韩凯祖[8]（2015）在《高线斯太尔摩气雾冷却实践》一文中研究指出文章介绍安钢公司轧钢厂在生产盘螺(HRB400)时通过在斯太尔摩风冷线加装气雾冷却装置来控制吐丝后轧件头部未穿水部分的温度。通过不断的改进气雾冷却的方式,达到最佳的冷却效果,同时改善因线圈搭接而导致线材在风冷线上通条冷却不均、同圈性能波动大的问题。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年02期）
习晓峰,余万华,夏云峰,王磊,刘健[9]（2013）在《在线斯太尔摩控冷系统模型优化与通信接口升级》一文中研究指出介绍了一种斯太尔摩生产线在线监控和性能预报系统,在此前基础上,重新对其进行了优化升级,增加了人工神经网络预报模型,采用了OPC通信方式,在新余高线厂运行以来,不仅为新余高线厂提高了生产信息集成度,还为产品工艺设计提供了指导。(本文来源于《轧钢》期刊2013年04期）
黄亮[10]（2013）在《变频技术在斯太尔摩控冷上的应用》一文中研究指出文章针对高速线材轧制工艺复杂、品种繁多,特别是高品质钢种控冷要求严格,不变频或软起动不能有效、精确、节能地调节风量的问题,使用变频器实现调节电机转速来调节风量,使用WinCC组态来实现不同工艺参数输入及故障直观显示和状态显示,最后通过PCS7实现过程控制,实现高品质线材的控冷要求。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2013年13期）
斯太尔摩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的斯泰尔摩风冷系统是通过改变辊道的线速度,来改变线卷的布放密度,同时调整冷却风机的转速及佳灵装置角度来达到冷却风量的控制和分配,从而控制线材的冷却速度。由于该系统是一个开环控制系统,且环境温度对冷却速度也有非常大的影响,所以传统线材的冷却速度控制精度存在误差非常大的特点。为此,提出了一种基于前馈-反馈控制的斯泰尔摩风冷优化系统。该系统能够根据环境温度的不同以及线材实时冷却速度的变化,自动修正系统模型参数,使得线材的实际冷却速度与标准的冷却速度更加接近,从而大大提高线材的质量水平和稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
斯太尔摩论文参考文献
[1].王晓晨,徐士新,罗志俊.高线斯太尔摩风冷线冷却模型[J].钢铁研究学报.2019
[2].潘伟程.基于前馈-反馈控制的斯太尔摩风冷系统优化设计[J].冶金动力.2019
[3].王雷,李月云,胡磊,张宇.高碳钢盘条斯太尔摩冷却相变研究[J].热加工工艺.2018
[4].彭玉,任勇,程晓茹,范敬国,沈金龙.斯太尔摩工艺参数对72A钢盘条氧化铁皮剥离性能的影响[J].特殊钢.2018
[5].王晓东,宋召勇,刘维.斯太尔摩辊道风机超频提速的应用[J].河北冶金.2016
[6].吴海滨,李梓霂,陈新兵,庞剑,熊丹枫.斯太尔摩散卷轧件温度在线监测系统关键技术的研究[J].冶金动力.2015
[7].李梓霂.斯太尔摩散卷轧件温度在线监测系统的研究[D].安徽大学.2015
[8].周建波,苏剑,韩凯祖.高线斯太尔摩气雾冷却实践[J].科技创新与应用.2015
[9].习晓峰,余万华,夏云峰,王磊,刘健.在线斯太尔摩控冷系统模型优化与通信接口升级[J].轧钢.2013
[10].黄亮.变频技术在斯太尔摩控冷上的应用[J].中国高新技术企业.2013
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